隨著各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)實時查詢的需求持續(xù)增長，數(shù)據(jù)查詢及分析引擎正變得不可或缺。Presto是由Facebook開源的高性能分布式SQL查詢引擎，其用戶包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本書由Presto的核心開發(fā)人員參與撰寫，教你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Presto的用法。書中內(nèi)

大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等的興起使得商業(yè)分析領(lǐng)域越來越倚重數(shù)據(jù)科學(xué)。本書詳細介紹了商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)中的關(guān)鍵元素，匯集了機器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的核心原則和最佳實踐，內(nèi)容涵蓋識別商業(yè)政策中的重要變量、通過實驗測量這些變量，以及挖掘社交媒體以了解公眾對于政策修改的反應(yīng)，為從事商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)人士提供了必備工具。書中

本書以傳感器原理為主線，在介紹傳感器的靜態(tài)和動態(tài)一般特性的相關(guān)概念及計算方法基礎(chǔ)上，闡述經(jīng)典與現(xiàn)代多種傳感器的工作原理、特點、調(diào)理電路、誤差分析、設(shè)計方法和典型應(yīng)用。全書共16章，其內(nèi)容既包含基于場理論的結(jié)構(gòu)型傳感器，也包括基于熱力學(xué)原理、物理效應(yīng)的物性型傳感器。根據(jù)傳感器集成化、微型化發(fā)展的趨勢，補充微機電、無源射頻

隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進控制技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，已經(jīng)成為當(dāng)前控制領(lǐng)域的研究熱點，以及解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進控制技術(shù)的主要分支及其在科研及工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括**控制、迭代學(xué)習(xí)控制、重復(fù)控制、模型預(yù)測控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等，分別介紹其原

本書在全面梳理科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)概念和理論的基礎(chǔ)上，聚焦在科學(xué)數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應(yīng)用框架、科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā)，以及科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面，并將理論研究應(yīng)用于實踐成果，致力于開發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)知識庫原型系統(tǒng)，構(gòu)建本地**實踐和設(shè)計專業(yè)課程體系，加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓(xùn)體系的落地實踐，豐富對

本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型與學(xué)習(xí)方法,以及作者對相關(guān)模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測、信息級聯(lián)預(yù)測及蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了

本書主要介紹了工業(yè)、科研、生活等領(lǐng)域常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、選型、安裝使用、綜合應(yīng)用等方面的知識，對測量技術(shù)的基礎(chǔ)知識、檢測系統(tǒng)的信號處理和抗干擾技術(shù)等也作了介紹。同時增加了微型傳感器、智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、自動檢測系統(tǒng)設(shè)計等新知識。本書以實用性、操作性、創(chuàng)新性為特色，以項目為載體，采用任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)方式，突出了

本書從理論闡述和工程應(yīng)用出發(fā)，較全面地介紹分布式光纖傳感技術(shù)的理論和應(yīng)用。全書共6章，主要內(nèi)容包括：分布式光纖傳感、分布式光纖聲振技術(shù)原理、分布式光纖聲振技術(shù)系統(tǒng)組成、分布式光纖聲振解調(diào)技術(shù)、模式識別在分布式光纖聲振技術(shù)中的應(yīng)用、分布式光纖聲振技術(shù)工程應(yīng)用等。本書提供配套電子課件、習(xí)題參考答案等教學(xué)資源。

本書將以太網(wǎng)交換機電路的設(shè)計與實現(xiàn)作為完整案例，分別介紹了介質(zhì)訪問控制（MAC）控制器、數(shù)據(jù)幀合路電路、MAC幀處理電路、基于哈希散列的查表電路、簡易隊列管理器、基于鏈表的隊列管理器、變長分組的分割與重組電路等通信和網(wǎng)絡(luò)中常用的電路，并以此為基礎(chǔ)，采用循序漸進、由簡單到復(fù)雜的方式，給出了兩個版本的完整以太網(wǎng)交換機電路。

本書通過實踐操作介紹大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化的具體實施方案，共10章，包括大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化概述，爬蟲概述，Requests庫，BeautifulSoup爬蟲，自動化測試工具Selenium，中型爬蟲框架Scrapy，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)清洗，Matplotlib可視化，Pyecharts可視化。書中的案例均經(jīng)過實踐驗