本書(shū)采用案例和理論相結(jié)合的形式，以Anaconda和PyCharm為開(kāi)發(fā)工具，系統(tǒng)地重點(diǎn)闡述了利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析與可視化等相關(guān)知識(shí)，講解了Python各種數(shù)據(jù)處理展示的函數(shù)方法的使用方法。全書(shū)共有6章，分別是數(shù)據(jù)分析概述、Python基礎(chǔ)、利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、

按單元組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，一般1單元一個(gè)算法。如：二分查找、選擇排序、遞歸算法、快速排序、散列查找、廣度優(yōu)先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、貪婪算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、K最近鄰算法、哈夫曼算法等等，并算法為基礎(chǔ)介紹需要使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如：數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、散列表、二叉樹(shù)、圖、樹(shù)、堆等。

本書(shū)以當(dāng)前流行的MySQL5.7作為平臺(tái)，內(nèi)容分為MySQL基礎(chǔ)、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)綜合實(shí)訓(xùn)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)和附錄。本版對(duì)MySQL基礎(chǔ)部分進(jìn)行了系統(tǒng)優(yōu)化，使內(nèi)容更加簡(jiǎn)明扼要，對(duì)原有實(shí)例進(jìn)行了修改，從而為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與教程的一體化創(chuàng)造了條件。全書(shū)MySQL命令分層縮進(jìn)，基礎(chǔ)部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)表列名采用漢字，綜合實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)表列

本書(shū)按照學(xué)生學(xué)習(xí)軟件的認(rèn)知規(guī)律，循序漸進(jìn)地介紹Animate2023的基本功能及操作方法。主要內(nèi)容包括圖形繪制、工具應(yīng)用、文本應(yīng)用、基礎(chǔ)動(dòng)畫(huà)、高級(jí)動(dòng)畫(huà)、3D動(dòng)畫(huà)、骨骼動(dòng)畫(huà)、攝像機(jī)動(dòng)畫(huà)、多媒體素材應(yīng)用、腳本交互等，最后按照動(dòng)畫(huà)制作流程進(jìn)行綜合實(shí)訓(xùn)，注重職業(yè)技能的培養(yǎng)。本書(shū)針對(duì)每章的內(nèi)容設(shè)計(jì)了實(shí)用的教學(xué)案例，通過(guò)具體案例引

《零基礎(chǔ)學(xué)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》（升級(jí)版）一書(shū)適用于Python爬蟲(chóng)入門(mén)學(xué)習(xí)的讀者，書(shū)中全面介紹了使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的入門(mén)必備知識(shí)，本書(shū)從學(xué)習(xí)與應(yīng)用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的各項(xiàng)技能。全書(shū)共17章，包括初識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、了解Web前端、多種網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的多種解析方式、爬取動(dòng)態(tài)渲染的信息、

本書(shū)從基礎(chǔ)編程操作到算法應(yīng)用提升，再到人工智能功能及真實(shí)獲獎(jiǎng)案例解析，考慮了圖形化編程的多種可能性，融入了多年一線(xiàn)編程教學(xué)積累的經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)的編程平臺(tái)選用國(guó)產(chǎn)圖形化編程軟件Mind+和Kitten，它們不僅易用、穩(wěn)定、免費(fèi)，而且在信息技術(shù)教材、編程比賽或考級(jí)中也最普及，可以發(fā)揮更強(qiáng)大的功能。另一方面，本書(shū)對(duì)編寫(xiě)形式進(jìn)行了

SAPAnalyticsCloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平臺(tái)。作為SAP新一代的戰(zhàn)略績(jī)效云平臺(tái)，它不僅包含了傳統(tǒng)的BI分析，還利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，整合了“商務(wù)分析”、“智能預(yù)測(cè)”、“全面預(yù)算”幾個(gè)核心功能，是一個(gè)集數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析于一體的綜合性平臺(tái)，既能支持業(yè)務(wù)用戶(hù)進(jìn)行敏捷自助化的數(shù)據(jù)分

本書(shū)主要介紹了使用VisualStudio2022進(jìn)行MAUI以及控制臺(tái)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)所需要的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)講述了C#語(yǔ)言的特點(diǎn)；闡述了MAUI界面布局、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符和表達(dá)式、判斷循環(huán)語(yǔ)句、數(shù)組、方法等程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中最基礎(chǔ)的內(nèi)容；介紹了MAUI應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)需要的知識(shí)：窗體與控件、界面設(shè)計(jì)、布局。為了使程序開(kāi)發(fā)變得更有

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本書(shū)旨在探討如何利用Python語(yǔ)言和ChatGPT等AI工具打造更智能、更高效的短視頻創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)流程，幫助短視頻從業(yè)者提升工作效率。全書(shū)共11章，依次介紹Python編程環(huán)境與基礎(chǔ)語(yǔ)法，Python爬蟲(chóng)編寫(xiě)和數(shù)據(jù)獲取、處理、分析與可視化，通過(guò)案例講解Python自動(dòng)化視頻和音頻的后期處理技巧，通過(guò)4個(gè)案例綜合展示運(yùn)用