第3版介紹并擴展了許多主題，提供了軟件工具和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序的修訂部分;還更新了參考書目列表，供感興趣的讀者進一步研究;擴展了涉及每個章節(jié)的問題列表。 展示了如下新信息: 探索大數(shù)據(jù)和云計算論述深度學(xué)習(xí) 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的信息提出了強化學(xué)習(xí) 包含半監(jiān)督學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)泄漏會影響組織的經(jīng)濟、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險，因此開發(fā)出有效的、可擴展的策略來管理數(shù)據(jù)泄漏是至關(guān)重要的。本書介紹了真實的企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏案例，讀者在了解這些案例的過程中，會深刻地明白，為什么數(shù)據(jù)等于風(fēng)險，影響數(shù)據(jù)泄漏的五個因素，數(shù)據(jù)泄漏為何是危機也是機遇，數(shù)據(jù)泄漏響應(yīng)模型DRA

本書對大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應(yīng)用、分類算法及其應(yīng)用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等。本書在理

本書為首屆全國機械行業(yè)職業(yè)教育教材，高職高專智能制造領(lǐng)域人才培養(yǎng)系列教材。全書共六章，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識工業(yè)機器人，工業(yè)機器人的基礎(chǔ)操作，工業(yè)機器人I/O通信，工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)的建立，工業(yè)機器人RAPID程序的建立，工業(yè)機器人的程序編制、調(diào)試及應(yīng)用。每一章內(nèi)容都配有詳細(xì)的圖文，讓讀者熟悉每一項操作與編程的方法和步驟。

本書以工業(yè)機器人技術(shù)的基礎(chǔ)性、實用性和共用性為原則編寫，全書共有6個項目。項目一從工業(yè)機器人的定義、發(fā)展、分類等方面入手，讓讀者對工業(yè)機器人有一個初步的認(rèn)識；項目二讓讀者從工業(yè)機器人的基本組成和技術(shù)參數(shù)方面，進一步熟悉工業(yè)機器人；項目三、項目四從示教器、I/O通信設(shè)置等一些基本操作著手，初步培養(yǎng)讀者的操作技能；項目五和

《組態(tài)控制技術(shù)》以北京昆侖通態(tài)自動化軟件科技有限公司MCGS通用版組態(tài)軟件為例，介紹了通用工業(yè)自動化軟件的應(yīng)用技術(shù)。全書共設(shè)有4個學(xué)習(xí)項目，項目1為MCGS組態(tài)軟件簡介，項目2～項目4采用“模塊化”設(shè)計，分別講述儲液罐水位監(jiān)控系統(tǒng)、機械手監(jiān)控系統(tǒng)與電動大門監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計方法�！督M態(tài)控制技術(shù)》可作為職業(yè)院校以及應(yīng)用型本科院

本書介紹了與自主移動機器人運動學(xué)建模、導(dǎo)航規(guī)劃和定位建圖相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、技術(shù)方法和算法。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方面包括概率表示與基本運算，剛性物體三維運動的表示、建模以及計算，概率估計問題建模與求解等；運動學(xué)建模方面涵蓋輪式移動機器人、軀干式移動機器人、腿足式移動機器人；導(dǎo)航規(guī)劃方面涵蓋路徑規(guī)劃、避障規(guī)劃、軌跡規(guī)劃以及融合導(dǎo)航方法；

本書涵蓋了機器視覺的基本原理與概念、機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成等內(nèi)容，以在自動化行業(yè)廣泛使用的ABB工業(yè)機器人，以及康耐視智能相機為編寫核心，由易及難地逐步介紹工業(yè)機器人視覺技術(shù)，包括從康耐視智能相機的硬件安裝、In-SightExplorer軟件編程方式、校準(zhǔn)與標(biāo)定，以及表面瑕疵檢測、尺寸測量、字符條碼識讀、定位引導(dǎo)等常見案

《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實時）》詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用

本書理論結(jié)合實踐，論述嚴(yán)謹(jǐn)、圖文并茂，是一部比較全面和系統(tǒng)的機器人學(xué)基礎(chǔ)書籍。全書共8章，結(jié)合了國內(nèi)外機器人學(xué)教學(xué)內(nèi)容，以及機器人技術(shù)項目研究和教學(xué)經(jīng)歷對教材結(jié)構(gòu)進行了重新梳理和規(guī)劃，主要內(nèi)容包括緒論、機器人機械結(jié)構(gòu)、機器人基礎(chǔ)理論、機器人運動學(xué)、機器人動力學(xué)、機器人軌跡規(guī)劃、機器人控制、機器人編程語言與離線編程等。各