莫勒的《MATLAB數(shù)值計算（2013修訂版英文版）》風格生動，適用于數(shù)值方法、MATLAB和技術計算等方面的初級課程，著重介紹數(shù)學軟件的熟練使用及其內(nèi)在的高效率算法。主要內(nèi)容包括：MATLAB介紹、線性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數(shù)值積分、常微分方程、傅里葉分析、隨機數(shù)、特征值與奇異值、偏微分方程。

《隨機模擬方法與應用》力圖以通俗易懂與自封的方式敘述隨機模擬方法，通過大量生活中的實例來闡明模擬的基本方法與相關概念，并給出全部例子的Matlab程序。全書共分十一章，分別介紹了隨機模擬方法的特點與步驟、概率論預備知識、Matlab軟件的基本編程方法、隨機數(shù)的生成方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、隨機服務系統(tǒng)模型、蒙特卡羅

《隨機模型檢測理論與應用》致力于緩解隨機模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術。然后討論了模型檢測概率、實時認知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術。最后從應用出發(fā)，探討了隨機模型檢測技術在云計算和物聯(lián)網(wǎng)領域的應用。

《大學數(shù)學系列課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與練習》是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔助教材，全書分為十章，每章由五大部分構成：一、內(nèi)容要點與教學基本要求；二、釋疑解難；三、典型例題分析和問題討論，通過精選例題幫助讀者擴展解題思路，提高綜合分析問題和解決問題的能力；四、課內(nèi)練習，通過選編高質量的習題彌補了教材中習題的廣度和深度

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習與考試指導》針對學生在學習過程中經(jīng)常遇到的諸如對題目的理解、解決問題的思路和方法，以及如何使用公式或理論等問題，精心挑選了一些既符合課程要求，又具有代表性的典型例題，進行了詳細的解答，借以向那些在學習中遇到困難的同學展示解決各類問題的一般途徑和方法。編者認為學生需要熟練基本運算，完成一定數(shù)量的習題

《應用數(shù)學》囊括了數(shù)學學習中的微積分、行列式與矩陣、概率與數(shù)理統(tǒng)計、圖論等基礎內(nèi)容。主要有函數(shù)的極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分、常微分方程、無窮級數(shù)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)理邏輯與信息的表示、數(shù)學文化11章內(nèi)容。

本教材共分上、下兩冊，上冊共七章，涵蓋函數(shù)與極限，導數(shù)、微分及其應用，不定積分，定積分及其應用，常微分方程以及數(shù)學軟件Matlab簡介與應用。

李裕奇、劉赪、王沁編著的這本《隨機過程（第3版）》是為高等院校非數(shù)學專業(yè)本科學生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經(jīng)濟、金融、物理與化學等專業(yè)的本科生、研究生與有關專業(yè)的實際技術人員。本書內(nèi)容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數(shù)字特征、均方微積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過

李裕奇和劉赪編著的《隨機過程習題解答》是國防工業(yè)出版社出版、李裕奇等編寫的《隨機過程》（第3版）一書的配套教材，書中的習題大部分出自該書。習題亦按教材內(nèi)容分為每小節(jié)的基本練習、每章綜合練習與每章自測題三個部分。本書內(nèi)容包括概率論基礎知識、隨機過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、時間序列分析的概

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與習題精解/普通高等教育“十二五”重點規(guī)劃教材配套輔導·新核心理工基礎教材》是教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套輔導用書，共分10章，包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析