《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第5版影印版)著重思維、層次分明、大量案例與練習(xí)以統(tǒng)計軟件Minitab作統(tǒng)計分析，使用方便，適合于工科、經(jīng)濟、管理類專業(yè)學(xué)生作為概率統(tǒng)計雙語教材使用，也可供教師教學(xué)參考�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容有：0.統(tǒng)計學(xué)簡介；1.用圖表描述數(shù)據(jù)；2.用數(shù)值方法描述數(shù)據(jù)；3.雙變量數(shù)據(jù)的描述；4.概率及概

《誤差理論與數(shù)據(jù)處理（第2版）》系統(tǒng)地介紹了測量誤差的基本理論與數(shù)據(jù)處理的基本方法，內(nèi)容包括測量誤差的基本概念、規(guī)律性、表述方法及傳遞計算，一般測量問題中的數(shù)據(jù)處理方法，不確定度的估計與合成，不確定度合成規(guī)則的應(yīng)用，小二乘法和回歸分析等。新版教材在保持2015版教材特色的基礎(chǔ)上，對部分內(nèi)容做了修改，以適應(yīng)其他專業(yè)的教學(xué)

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這本由鄭清平、張緒林、印德彬主編的《大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)》面向高職專業(yè)崗位對數(shù)學(xué)的不同需求，將高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計等學(xué)科知識優(yōu)化重組而成。全書共分11個章節(jié)，涵蓋極限、導(dǎo)數(shù)、微分、積分、拉普拉斯變換、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率等方面，區(qū)別于傳統(tǒng)高等數(shù)學(xué)教材內(nèi)容，便于針對專業(yè)需求對內(nèi)容有選擇性地菜單式教學(xué)。如拉普

本書系統(tǒng)地介紹測量誤差的基本理論與測量數(shù)據(jù)處理的基本方法，包括測量誤差的基本概念、特征規(guī)律性、表述方法及傳遞計算，一般測量問題中的數(shù)據(jù)處理方法，不確定度的估計與合成，最小一乘法和回歸分析。

本書是著名的統(tǒng)計學(xué)家C.R.Rao的專著,這是擴充修訂的第三版，將最新的結(jié)果囊括其中，是學(xué)習(xí)線性模型理論和應(yīng)用的不可多得的書籍。作者用盡量少的假設(shè)講述了線性模型和廣義線性模型。不僅運用了最小二乘理論、也有基于凸損失函數(shù)和廣義估計方程的估計和檢驗備擇方法。通過書中的各個章節(jié)和附錄，理論研究和實踐應(yīng)用都包括其中，不僅適用于

近幾年間，研究者分析時間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對這一日益重要的研究領(lǐng)域的新近發(fā)展進行綜合，并整體呈現(xiàn)出來。作者第一次對時間序列分析的相關(guān)進展做出詳細、全面的梳理與闡述。這些研究進展包括向量自回歸、廣義矩估計、單位根的經(jīng)濟與統(tǒng)計結(jié)果、非線性時間序列等。另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關(guān)

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生

本書《MATLAB數(shù)值計算（2013修訂版）》經(jīng)MATLAB、數(shù)值分析和科學(xué)計算之父CleveMoler本人正式授權(quán)，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修訂版的中譯本。該書不以深奧的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學(xué)思維和便于掌握的數(shù)學(xué)計算編程技術(shù)為 教學(xué)素材。該書摒

本書《MATLAB數(shù)值計算（2013修訂版）》經(jīng)MATLAB、數(shù)值分析和科學(xué)計算之父CleveMoler本人正式授權(quán)，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修訂版的中譯本。該書不以深奧的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學(xué)思維和便于掌握的數(shù)學(xué)計算編程技術(shù)為教學(xué)素材。該書摒棄以