首先，緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

人眼是視覺體驗(yàn)的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計(jì)算是跨越視覺模型與視覺體驗(yàn)間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個(gè)階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價(jià)在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價(jià)分為主觀評價(jià)和客觀評價(jià)，其中客觀圖像質(zhì)量評價(jià)由于其效率高且易于部署

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時(shí)不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書以語音、音頻技術(shù)及應(yīng)用為目標(biāo)，從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細(xì)地描述了通信聲學(xué)的基本原理和應(yīng)用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu)，清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機(jī)器之間的聲信息交互方式，及一般聲學(xué)環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學(xué)、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展，在各章節(jié)中有機(jī)地融合了心理生理

大規(guī)模MIMO具有較高的空間自由度和復(fù)用增益，能夠有效提高系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率。本書通過對以大規(guī)模MIMO技術(shù)為核心的多種應(yīng)用場景展開研究，分析了這些場景下一些無線資源如何影響頻能效性能，提出了一些聯(lián)合多個(gè)資源優(yōu)化分配算法，以此來進(jìn)一步提升系統(tǒng)的頻能效。全書分為六章，第一章介紹了大規(guī)模MIMO技術(shù)的研究背景及意義，

本書作者根據(jù)其專業(yè)見解詮釋了企業(yè)實(shí)施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業(yè)案例、應(yīng)用指南、困難挑戰(zhàn)及未來發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動(dòng)化和人工智能思維轉(zhuǎn)變成行動(dòng)的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，講解了人工智能能力框架及相關(guān)的技術(shù)和全球各行業(yè)的應(yīng)用案例，闡

本書旨在全面介紹工程測試技術(shù)的各個(gè)方面，內(nèi)容涵蓋從最基礎(chǔ)的理論到最前沿的工具和方法。本書共7章，緒論部分主要闡明測試的基本任務(wù)及其未來的發(fā)展方向，同時(shí)介紹本書的特色及教學(xué)目標(biāo)，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；測試信號分析與處理章節(jié)介紹信號的分類和波形分析，重點(diǎn)討論信號相關(guān)性分析與傳統(tǒng)數(shù)字信號處理技術(shù)；數(shù)字信號的濾波章節(jié)系

本書向你展示如何從零開始編寫簡潔、可維護(hù)的C代碼。首先簡要介紹C語言的歷史和建立開發(fā)環(huán)境的步驟。然后介紹C語言的語句，包括分支和循環(huán)語句，并對變量及其作用域進(jìn)行深入探討。之后展示C語言的數(shù)組、結(jié)構(gòu)，并講解如何查找和使用常用的代碼片段。第8-11章介紹C語言在Arduino中的應(yīng)用，涵蓋設(shè)置Arduino開發(fā)環(huán)境、代碼編

快速分析電路技術(shù)(簡稱FACTs)倡導(dǎo)的是一種簡單的方法，如果一個(gè)電路太復(fù)雜，就把它分成幾個(gè)更簡單的子電路，分而治之。然后將所有中間結(jié)果組合起來，形成你想要的最終結(jié)果。如果結(jié)果與你預(yù)期的不一致，只需要找到有錯(cuò)誤的子電路并修正它，而不需要從頭開始。本書從簡單到復(fù)雜，逐步推進(jìn)講解線性電路傳遞函數(shù)快速分析技術(shù)，通過對電路傳遞

本書基于作者多年來對于文本大數(shù)據(jù)的研究成果創(chuàng)作完成，主要分為兩部分內(nèi)容。第一部分包括前5章，基于主題模型，首先介紹了基礎(chǔ)的主題模型及其推斷、評價(jià)方法，然后介紹了動(dòng)態(tài)、稀疏、多語料聯(lián)合等多角度的主題模型，以及主題模型的變點(diǎn)檢測方法。第二部分包括后3章，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，包括文本分層分類模型、異質(zhì)圖新聞推薦模型以