《貝葉斯思維統(tǒng)計建模的Python學習法》幫助那些希望用數(shù)學工具解決實際問題的人們,僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設(shè)計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數(shù)學方法,對于一個計算機專業(yè)的人士,應當熟悉其應用在諸如機器翻譯,語音識別,垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領(lǐng)域。 可是《貝葉斯思
本書闡述數(shù)值計算的基本理論和常用方法,包括:誤差分析與算法設(shè)計、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、插值法與最小二乘擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等,并在附錄中介紹了數(shù)值實驗報告的基本格式和Matlab軟件的基本使用方法。書中含有較豐富的例題、習題和數(shù)值實驗題
《運籌與管理科學叢書23:最優(yōu)化方法》系統(tǒng)介紹線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、無約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化的基本理論和方法,還介紹經(jīng)濟、金融、信息處理、統(tǒng)計、幾何等領(lǐng)域中的具體優(yōu)化模型,以及MATLAB軟件包中部分優(yōu)化工具箱的操作方法.
《實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理(第二版)》主要包括三部分內(nèi)容,即誤差和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、試驗設(shè)計方法與應用和計算機數(shù)據(jù)處理軟件簡介。從誤差理論入手,分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內(nèi)容,介紹統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數(shù)據(jù)處理方法與應用,介紹提高分析化學準確度的方法及質(zhì)量控制方法,介紹正交
★作者具有豐富的實際工作經(jīng)驗,出版過多本暢銷書!飼兴邪咐(jīng)過作者的精挑細選,均為實際工作中常用且經(jīng)常出錯的典型案例。讓讀者的學習事半功倍!锱涮踪Y源豐富。附贈光盤包括所有實例的素材文件,還有詳細的語音視頻講解。
本書以UGNX8.5高級仿真模塊為平臺,詳細介紹了在典型工程實例中采用有限元進行分析的解題思路、操作步驟和經(jīng)驗技巧,內(nèi)容包括零件和組件的有限元分析、軸對稱和對稱約束分析、多載荷條件靜力學分析、結(jié)構(gòu)靜力學和優(yōu)化分析、結(jié)構(gòu)靜力學和疲勞分析、接觸應力分析、屈曲響應分析、固有頻率計算和分析、裝配體結(jié)構(gòu)模態(tài)分析、頻率響應分析、非
屈指算來,從事博弈論教學,一晃就是十幾個年頭!學生的對象從本科生,碩士生,到博士生。十幾年的教學實踐中,不斷的完善教學大綱,課件內(nèi)容,積累了大量的資料。應上海財經(jīng)大學出版社邀約,整理出版這本《經(jīng)濟博弈論》,可謂十年磨一劍!1994年納什等三位博弈論專家獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎開始,博弈論廣泛應用于政治、經(jīng)濟和軍事等各個領(lǐng)域,
本書由兩大部分組成:第一部分是概率論的基礎(chǔ)知識,包括概率的公理、概率分布、概率密度、隨機變量函數(shù)的分布、大數(shù)定律與中心極限定理;第二部分是數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ),包括樣本概念、抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗.本書強調(diào)概率統(tǒng)計方法的應用,尤其是在軍事領(lǐng)域的運用,設(shè)置了一些有理論或?qū)嵺`意義的研討專題.本書可供普通高等學校工科和經(jīng)管類專
《Wireshark數(shù)據(jù)包分析實戰(zhàn)詳解》由淺入深,全面系統(tǒng)地介紹了Wireshark數(shù)據(jù)抓包和數(shù)據(jù)包分析。本書提供了大量實例,供讀者實戰(zhàn)演練Wireshark的各項功能。同時,對抓取的數(shù)據(jù)包按照協(xié)議層次,逐層講解各個協(xié)議在數(shù)據(jù)包中的體現(xiàn)。這樣,讀者就可以掌握數(shù)據(jù)包抓取到信息獲取的每個環(huán)節(jié)。 《Wireshark數(shù)據(jù)包