本書是一部有關(guān)時(shí)間序列的高等教材，這版對(duì)原來的版本通篇做了大量的修訂和擴(kuò)充，包括增加了全新的一章講述狀態(tài)空間。內(nèi)容詳盡，包括了學(xué)習(xí)時(shí)間序列能夠經(jīng)常用到的所有方法，書的一開始從引進(jìn)Hilbert空間開始，緊接著平穩(wěn)ARMA過程及其他。第10章有關(guān)平穩(wěn)過程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的周期性各種檢驗(yàn)。 目次：平穩(wěn)時(shí)

《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)（普及類·第5版）》是天津大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系所編《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》第五版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”對(duì)原書第四版進(jìn)行修訂而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與

本書共12章，本書選材上力求詳略得當(dāng)，知識(shí)內(nèi)容力求新穎，方法技巧多樣，且適當(dāng)介紹了一些重要的數(shù)學(xué)思想，本書力求科學(xué)系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)，講解方法由淺人深，注重對(duì)讀者的啟發(fā)性.

利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件，是近年來發(fā)展起來的一種新識(shí)別方法，在實(shí)證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識(shí)別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動(dòng)項(xiàng)的具體分布形

本書內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。

本書分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本概念，并對(duì)隨機(jī)變量的概念、分布、性質(zhì)及其數(shù)學(xué)特征進(jìn)行了闡述。下篇（第6章至第10章）介紹了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計(jì)方法的理論與應(yīng)用。此外，本書在每章中都編寫了學(xué)習(xí)導(dǎo)讀、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)重點(diǎn)、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，有利于讀者自學(xué)。本書針

《ANSYSWorkbench工程實(shí)例詳解（CAE分析大系）》具體著眼于ANSYS軟件的使用和實(shí)際工程應(yīng)用，結(jié)合有限元分析方法和具體的軟件操作過程，從工程仿真分析實(shí)例出發(fā)，詳細(xì)介紹了ANSYS15.0Workbench有限元分析軟件的功能和處理各種問題的使用技巧。 為了方便讀者理解并建立正確的有限元模型，書中提供了許

本書旨在闡述作者最新研發(fā)的極點(diǎn)對(duì)稱模態(tài)分解(ESMD)方法。內(nèi)容涉及與模態(tài)分解有關(guān)的五大根本問題、與高次篩選有關(guān)的三大懸疑問題、ESMD模態(tài)分解過程、ESMD時(shí)-頻分析過程（直接插值法）、拓展分解形式、分解機(jī)理和與應(yīng)用有關(guān)的海氣通量研究。本書不僅總結(jié)了數(shù)據(jù)無基分解方面的最新研究成果，還與經(jīng)典的傅里葉變換、盛行的小波變換

本書是針對(duì)普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，適中配有豐富的習(xí)題及參考答案。

《矩陣方程約束解的迭代算法》共分為7章，內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)，分塊帶狀線性代數(shù)方程組的PE解法，線性矩陣方程的分組迭代解法和參數(shù)迭代解法，線性矩陣方程約束解的MCG算法，非線性矩陣方程約束解的雙迭代算法，以及MCG算法的應(yīng)用等。 本書內(nèi)容新穎，反映了線性矩陣方程解的某些迭代算法、線性矩陣方程約束解的MCG算法和非線性矩