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本書收集了自博弈論領域的奠基之作《博弈論與經濟行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來，對這一領域具有卓越貢獻的18篇經典文章。這些文章的作者都是諾獎得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎的基礎研究都包含在本書中。通過這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡。本書編者哈羅德·庫
本書較全面地介紹了各類最優(yōu)化問題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問題概述、線性規(guī)劃的對偶理論及其應用、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標優(yōu)化及應用、現代優(yōu)化算法和綜合應用案例。全書以方法為重點，編入了大量的最優(yōu)化模型應用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎上盡可能回避有關理論證明，做到實用性強，并運用富媒體技術介紹相關方法和模型，拓寬學生的
這是一本寫給對概率統(tǒng)計及應用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓
本書是在《模式識別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎上寫作而成，為了適應模式識別算法的新發(fā)展、滿足各層次讀者的學習需求，在原有基礎上增加了大量新內容，包括細化各章的內容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統(tǒng)計學、模糊控制、神經網絡、人工智能等學科的思想和理論，將模式識別與人工智能理論和實際應用相結合，針對具體案例進行算法
所有應用學科都有一個共同特點：實踐性。所有科技工作者都有一個共同目標：尋找事物的本質和變化規(guī)律。在科學研究中發(fā)現新規(guī)律、在實際生產中探索新工藝、在產品開發(fā)中尋求最佳決策等，試驗是一項重要的實踐活動。試驗會產生大量的數據，如何利用數據洞悉事物的本質，如何構建合適的模型刻畫事物的發(fā)展規(guī)律，這就是本書要敘述的主要內容�！对囼�
R軟件的基本介紹、R軟件的數據結構和圖形功能、R軟件實現數據的處理及清洗方法，R軟件進行數據描述性分析，利用R軟件進行參數估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現、典型相關分析案例與R實現。
本書深入淺出地介紹了數值計算的基本概念、常用方法及其程序實現。內容涵蓋數值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數值積分與數值微分的常用方法，函數逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程
本書是一本研究應用數理統(tǒng)計的理論著作，主要內容包括以下方面：概率論基礎、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設計、多元統(tǒng)計應用等。全書通過問題的引入、描述和分析，闡明數理統(tǒng)計方法的基本思想及其在不同領域的實際應用。全書內容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學內容外，本書突出了數理統(tǒng)計教育的探索性和
本書內容涵蓋控制相關學科各專業(yè)所必需的基礎知識，以時域中的線性系統(tǒng)理論知識為主要內容，同時兼顧控制的頻域知識。主要內容包括系統(tǒng)的數學描述、系統(tǒng)的動態(tài)響應、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實現、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時域綜合等。本書在內容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴謹，在系統(tǒng)設計方法和算法介紹上
本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數的三項無導數投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數投影算法。第4章提出兩種含有單個參數的三項無導數投影算法。第5章提出一種高
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