本書主要是針對普通院校計算機應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生編寫的。全書共9章，第1章主要介紹計算機系統(tǒng)的組成、計算機的發(fā)展歷史及計算機的應(yīng)用；第2章主要講解信息的數(shù)字化表示，重點討論數(shù)值數(shù)據(jù)的原碼、補碼和反碼表示方法，非數(shù)值數(shù)據(jù)的表示方法；第3章介紹運算器的作用及實現(xiàn)，重點討論定點數(shù)的加法器、乘法器、除法器的設(shè)計方法；第4章介紹存儲器
本教材以統(tǒng)一的視角較為全面闡述算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、理論方法和實現(xiàn)技術(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面主要討論線性表、棧與隊列、串、數(shù)組、廣義表、樹與二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念與定義以及編程實現(xiàn)技術(shù)，算法方面重點討論迭代、遞歸、貪心、分治、動態(tài)規(guī)劃等算法設(shè)計思想以及遍歷、查找、排序等操作的多種經(jīng)典算法實現(xiàn)。全書內(nèi)容豐富，理論方法
近年來，演化計算作為計算智能領(lǐng)域的經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于求解組合優(yōu)化、工程優(yōu)化等理論和工程類的優(yōu)化問題，形成了一種基于演化的智能優(yōu)化方法。針對高維空間的多目標(biāo)優(yōu)化問題，近年來基于分解的多目標(biāo)演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標(biāo)或高維多目標(biāo)優(yōu)化問題的難度。根據(jù)分解的形式不同，基于分解的MO
本書主要介紹和探討計算機視覺的一系列核心主題，包括相機成像，圖像處理、分析和感知，三維重建等。首先介紹了相機模型、成像過程以及圖像的顏色模型、照射模型、渲染模型等；然后系統(tǒng)性地介紹了圖像濾波、特征提取、圖像和視頻感知與理解等多種任務(wù)，不僅詳細(xì)講解了各任務(wù)中的經(jīng)典方法，還全面地介紹了前沿的基于深度學(xué)習(xí)的方法；最后介紹了三
書中首先介紹了算法的基本概念、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，以及Python基本語法等基礎(chǔ)知識，然后通過案例詳細(xì)講解了迭代與遞歸、二分查找與分治法、回溯法、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)組與排序算法、樹的遍歷、圖的最短路徑算法、棧、哈希函數(shù)與哈希表、KMP算法、匈牙利算法、協(xié)同過濾、位圖算法與布隆過濾器等算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的思想與應(yīng)用。在介紹這些知識時
本書是基于作者積累多年講授計算機組成原理和計算機體系結(jié)構(gòu)兩門課程及指導(dǎo)學(xué)生實驗的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共分15章，前14章為理論知識與習(xí)題解答，其內(nèi)容為計算機組成與體系結(jié)構(gòu)各部分的重點難點指導(dǎo)、典型例題解析、練習(xí)題及參考答案，可以幫助學(xué)生提綱挈領(lǐng)地掌握知識重點、鞏固所學(xué)內(nèi)容；第15章為實驗設(shè)計，根據(jù)計算機組成與體系
本書分為四個部分，第一部分為圖像采集及操作實戰(zhàn)，主要介紹計算機視覺開發(fā)工具的安裝、OpenCV開發(fā)環(huán)境的配置、攝像頭的訪問及保存圖片等操作，讓讀者能夠理解常見的圖像類型并完成圖像和視頻的采集任務(wù)；第二部分為圖像增強實戰(zhàn)，主要介紹圖像增強的一般方法，包括圖像平滑、邊緣銳化、邊緣提取、圖像輪廓提取等內(nèi)容，并帶領(lǐng)讀者完成了圖
本書采用大量圖片，通過詳細(xì)的分步講解，以直觀、易懂的方式展現(xiàn)了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本原理。第1章介紹了鏈表、數(shù)組、棧等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；從第2章到第8章，分別介紹了和排序、查找、圖、安全、聚類、數(shù)據(jù)壓縮等相關(guān)算法，較為全面地介紹常見算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識。 本書沒有枯燥的理論和復(fù)雜的公式，而是通過大量的步驟圖幫助讀者加深對數(shù)據(jù)結(jié)
本書以“組建MC365創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作室”這一崗前任務(wù)為載體，向讀者循序漸進地介紹工作室組建全過程。本書采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，設(shè)計了10個學(xué)習(xí)單元，包括認(rèn)知計算機系統(tǒng)、裝配計算機硬件系統(tǒng)、BIOS設(shè)置、硬盤分區(qū)與格式化、計算機軟件系統(tǒng)安裝、備份與恢復(fù)計算機系統(tǒng)、接入Internet網(wǎng)絡(luò)、連接和使用外圍設(shè)備、
本書以實踐為導(dǎo)向，將理論與實踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了使用Python與OpenCV進行計算機視覺實踐的基本知識和具體方法。 本書旨在為各種背景的讀者提供通向計算機視覺世界的路徑，從零基礎(chǔ)的初學(xué)者到有編程經(jīng)驗的開發(fā)者都能夠受益。其中，第1章介紹了人工智能的歷史與發(fā)展，第2章提供了Python編程的基礎(chǔ)，而第3章至第9章
書單推薦
