《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/新世紀高等學(xué)校教材》主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其獨立性、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、參數(shù)估計、總體參數(shù)的區(qū)間估計、總體參數(shù)的假設(shè)檢驗、兩個總體的統(tǒng)計推斷、線性回歸分析與方差分析初步�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/新世紀高等學(xué)校教材》可作為應(yīng)用

本書介紹了彈性力學(xué)的基本理論；以三節(jié)點三角形單元為例詳細闡述了有限元亨法的基本概念、原理和程序設(shè)計；介紹了單元和形函數(shù)的構(gòu)造、軸對稱問題有限己、桿系結(jié)構(gòu)有限元、空間問題有限元、等參元和ANSYS程序應(yīng)用。。 本書可以作為工程力學(xué)、結(jié)構(gòu)工程等專業(yè)研究生教材，也可作為土木建筑、道各橋梁、水利、機械、車輛等專業(yè)本科學(xué)生選修教

李樹有、徐美進、劉秀娟編的這本《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》共分六章，介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和基本方法，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、*變量的分布及性質(zhì)、分布參數(shù)的估計方法、參數(shù)與非參數(shù)假設(shè)檢驗、回歸分析、統(tǒng)計決策理論與貝葉斯估計等。 本書作為工科類碩士研究生的教材，可作為管理、經(jīng)濟與金融類、理學(xué)類、農(nóng)學(xué)類、醫(yī)學(xué)類等專業(yè)本科生、研究生

本書的主要內(nèi)容共有九個實驗。實驗一R語言簡介；實驗二確定性時間序列模型；實驗三至實驗六分別介紹關(guān)于平穩(wěn)性時間序列數(shù)據(jù)的建模步驟；實驗七時間序列波動性分析實驗；實驗八是單變量時間序列建模綜合實驗；實驗九是多變量時間序列建模實驗。

對于設(shè)計學(xué)的本科及研究生，在提高專業(yè)文獻閱讀能力的同時，還特別需要有效地運用英語了解設(shè)計學(xué)領(lǐng)域最新發(fā)展動態(tài)，而本書正是一本融實用性和前瞻性于一體的教學(xué)用書。本教材共分8章，內(nèi)容包括藝術(shù)設(shè)計構(gòu)思與構(gòu)成專題、藝術(shù)設(shè)計與多元文化專題、歐美設(shè)計經(jīng)典文獻專題、藝術(shù)設(shè)計評論專題、創(chuàng)新設(shè)計與獲獎作品專題、歐美設(shè)計大師專題、藝術(shù)設(shè)計與

本書共分為七章，內(nèi)容包括函數(shù)、空間解析幾何、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用、積分及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)等。

《博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)：PBL教程》“以學(xué)生為中心”“以問題為導(dǎo)向”，注重培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)，使學(xué)生自主地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。 《博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)：PBL教程》共分8章，主要包括緒論、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動態(tài)博弈、委托一代理理論、逆向

《最優(yōu)化計算方法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)》較為系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)化問題的基本理論和方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。關(guān)于無約束最優(yōu)化問題，主要介紹了線搜索方法、梯度法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法和最小二乘問題的數(shù)值解法。關(guān)于約束優(yōu)化問題，主要介紹了最優(yōu)性條件、線性規(guī)劃的單純形方法和非線性規(guī)劃的可行方向

《數(shù)值分析習(xí)題精解及考研輔導(dǎo)（清華第5版）》是《數(shù)值分析》（第五版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，習(xí)題涉及內(nèi)容廣，題型多，技巧性強，幫助同學(xué)們舉一反三，觸類旁通，開拓解題思路，更好地掌握數(shù)值分析的考試題型和解題方法�！稊�(shù)值分析習(xí)題精解及考研輔導(dǎo)（清華第5版）》題目豐富，難度始終，以研究生入學(xué)考試的題目難度標準選題，循序漸進，在筆者

本書首先介紹了廣義線性模型的理論背景，其次著重分析特定類型的數(shù)據(jù)，其中包含：正態(tài)分布、泊松分布和二項分布；線性回歸模型；經(jīng)典的估計和模型擬合方法；以及統(tǒng)計推斷的方法。