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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包含十章內(nèi)容：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析和Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。考慮到不同讀者的需要，在內(nèi)容安排、例題和習(xí)題編排等方面盡可能做到由淺入深、易于計(jì)算，側(cè)重基本思想、基

《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等院校理工類、經(jīng)管類的重要課程之一。在考研數(shù)學(xué)中的比重大約占22%左右。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容。

1.加入**的計(jì)算思維內(nèi)容。2.軟件版本為Windows7+Office2010。3.華東交通大學(xué)精品課程。4.含有數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計(jì)、算法、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、多媒體、信息安全等方面的內(nèi)容。

高等應(yīng)用數(shù)學(xué)下冊(cè)由六.微分方程七無窮級(jí)數(shù)八.矩陣代數(shù)九離散數(shù)學(xué)初步十概率初步組成。本書主要特點(diǎn)：以“理論夠用、重在實(shí)踐”的理念；體系結(jié)構(gòu)新穎，重視數(shù)學(xué)思想的陳述，陳述和論證推理的難度有較大的降低；采用模塊化設(shè)計(jì)，各章節(jié)知識(shí)點(diǎn)豐富；每章開頭給出學(xué)習(xí)能力目標(biāo)，有利于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)及重點(diǎn)；每章給出本章知識(shí)框圖，有利于學(xué)生對(duì)

本書上冊(cè)由一、函數(shù)與極限二.導(dǎo)數(shù)與微分三.導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用四.不定積分五.定積分組成。本書主要特點(diǎn)：以“理論夠用、重在實(shí)踐”的理念；體系結(jié)構(gòu)新穎，重視數(shù)學(xué)思想的陳述，陳述和論證推理的難度有較大的降低；采用模塊化設(shè)計(jì)，各章節(jié)知識(shí)點(diǎn)豐富；每章開頭給出學(xué)習(xí)能力目標(biāo)，有利于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)及重點(diǎn)；每章給出本章知識(shí)框圖，有利于學(xué)生對(duì)本

王自強(qiáng)、曹俊英編寫的《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺(tái)，并把統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)有機(jī)地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的全過程。本書的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計(jì)算方法、*優(yōu)化算法、統(tǒng)計(jì)計(jì)算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計(jì)方法，

陳遠(yuǎn)強(qiáng)編*的《數(shù)值方法的實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)》比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)值方法的基本算法和基本理論，突出科學(xué)計(jì)算的基本概念和訓(xùn)練，強(qiáng)調(diào)方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)過程。詳細(xì)給出了各種數(shù)值方法的算法步驟、算法流程圖或示意圖、算法的MATLAB程序，并通過具體的問題示例，說明了算法的實(shí)驗(yàn)操作過程。本書共分八個(gè)章節(jié)，包括預(yù)備知識(shí)、方程的求根算法

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。

本書從概率統(tǒng)計(jì)和編程兩方面，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯統(tǒng)計(jì)。全書分成三部分。第1部分為“基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應(yīng)用”.內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)知識(shí)、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC

具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中很普遍，剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析的前沿知識(shí)，側(cè)重于算法、仿真與實(shí)證研究，主要包括兩大塊內(nèi)容：分位回歸與分層—分位回歸。 本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域大學(xué)生、研究生的教學(xué)參考書，亦可供教師和科技人員參考。