本教材立足于科研與實(shí)踐相結(jié)合的研究，從理論到實(shí)踐轉(zhuǎn)化的角度，闡述了機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基本原理、方法、建模與實(shí)現(xiàn)。為了更好的普及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的知識(shí)，本教材采用簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂的方式，展現(xiàn)復(fù)雜抽象的理論演算，具有很強(qiáng)的基礎(chǔ)性、參考性和實(shí)用性。本教材內(nèi)容包括如下方面：緒論、位姿描述與變換、運(yùn)動(dòng)學(xué)建模

本教材主要介紹傳感器的一般特性、分析方法及常用的新型敏感材料，融入思政教育于章節(jié)內(nèi)容中；介紹經(jīng)典的、應(yīng)用廣泛的傳感器，如電阻應(yīng)變式、電容式、電感式、電壓式、壓阻式傳感器等，分析它們的基本原理、靜動(dòng)態(tài)特性和測(cè)量電路，并將思政教育結(jié)合相關(guān)傳感器應(yīng)用設(shè)計(jì)于一體進(jìn)行案例開發(fā)撰寫國(guó)外最近幾年發(fā)展的新型傳感器如固態(tài)磁敏、濕敏、氣敏

本書為開放教育教材，涉及：以89C51單片機(jī)為例詳細(xì)介紹了單片機(jī)的基本知識(shí)、基本結(jié)構(gòu)、軟件系統(tǒng)、內(nèi)部資源、外部擴(kuò)展等內(nèi)容。

本書前五章(第1、2、3、4、5章)審視人工智能和軟件定義網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化背后的技術(shù)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各種激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，將網(wǎng)絡(luò)和人工智能這兩大類技術(shù)合而為一，實(shí)現(xiàn)安全的自智網(wǎng)絡(luò)。接下來的三章(第6、7、8章)探討自智網(wǎng)絡(luò)的軟件方面，包括公有云和開源的作用、容器和微服務(wù)的趨勢(shì)以及不斷發(fā)展的軟硬件平臺(tái)，這些平臺(tái)為自智網(wǎng)絡(luò)的分

本書有些章節(jié)涉及人工智能的歷史、概念的定義、政策和軍事事務(wù)中的人工智能(人工智能的軍事戰(zhàn)略、概念、理論、網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)防御、不同的參與者)。本書綜合了當(dāng)前關(guān)于人工智能在國(guó)防事務(wù)中的作用的爭(zhēng)論。由于人工智能本質(zhì)上“與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)”，因此，本書探討了網(wǎng)絡(luò)空間軍事化的一個(gè)維度。人們對(duì)人工智能重新產(chǎn)生的興趣是否是重新配置網(wǎng)絡(luò)空間的

本書是國(guó)家精品在線開放課程、中國(guó)大學(xué)MOOC課程主講教材《C語言程序設(shè)計(jì)(第5版)》的配套參考書。全書共3章，第1章為習(xí)題解答，包括主教材中的全部習(xí)題及解答；第2章為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，主要介紹VisualStudio2022和Code：：Blocks+gcc+gbd(簡(jiǎn)稱為Code：：Blocks以及VSCode等集成開發(fā)環(huán)境

自然語言處理是語言學(xué)、計(jì)算機(jī)人工智能及信息處理等領(lǐng)域的一個(gè)分支，利用計(jì)算機(jī)來理解和生成自然語言，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下對(duì)語言信息進(jìn)行定量化的研究。本書重點(diǎn)介紹了自然語言處理的基本問題、文本的自動(dòng)分類與聚類、信息檢索與查詢、網(wǎng)絡(luò)文本的情感分類研究、自動(dòng)文本摘要、人機(jī)交互技術(shù)以及自動(dòng)問答系統(tǒng)等，這些內(nèi)容既有數(shù)學(xué)理論模型又有實(shí)

本書探討了生成式人工智能(AI)的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)各方面的深遠(yuǎn)影響。作者通過對(duì)比歷史上的技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)了新技術(shù)在普及過程中遇到的挑戰(zhàn)和誤解。書中還詳細(xì)介紹了ChatGPT和其他生成式人工智能的出現(xiàn)及其廣泛應(yīng)用，解釋了其背后的大語言模型(LLM)和轉(zhuǎn)換機(jī)能技術(shù)，展示了生成式人工智能如何通過深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)

這是一本與眾不同的關(guān)于生成式AI的書。首先，它對(duì)AI產(chǎn)業(yè)和AI技術(shù)過去多年的發(fā)展脈絡(luò)做了一個(gè)總結(jié)，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關(guān)鍵技術(shù)問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進(jìn)的生成式AI產(chǎn)業(yè)，也涉及中國(guó)在追趕中的生成式AI產(chǎn)業(yè)。最后，它脫離了資本市場(chǎng)的短

本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NP