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本講義共分五個(gè)部分.第一部分包括前六講,簡(jiǎn)要介紹了概率論的基本概念、結(jié)論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運(yùn)動(dòng)的基本概念和性質(zhì).第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機(jī)積分的概念及其重要性質(zhì),例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈?zhǔn)椒▌t.第十六--十八講介紹Ito隨機(jī)微分方程

1、概率論基礎(chǔ)知識(shí)；2、基礎(chǔ)理論：隨機(jī)過(guò)程的引入（定義的引入、分類、平穩(wěn)過(guò)程）、離散時(shí)間的Markov鏈（定義的引入、分類、不變測(cè)度、極限定理）、最優(yōu)停時(shí)與鞅、連續(xù)時(shí)間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過(guò)程、Renew過(guò)程、應(yīng)用案例）、連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)過(guò)程（布朗運(yùn)動(dòng)）、隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程；3、應(yīng)用案例分析：

本書主要包括高級(jí)運(yùn)籌學(xué)的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問(wèn)題、無(wú)約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運(yùn)籌學(xué)軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)管理類研究生應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識(shí)，本書強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最早的一個(gè)分支之一，是人們認(rèn)識(shí)自然，了解自然的重要手段。在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天，試驗(yàn)設(shè)計(jì)早已深入到農(nóng)業(yè)，林業(yè)，化學(xué)，生物醫(yī)藥，計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對(duì)其實(shí)際應(yīng)用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領(lǐng)域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實(shí)體試驗(yàn)已不能滿足實(shí)際工作者的需要。計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，逐漸改變了試

敏感性試驗(yàn)設(shè)計(jì)是試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域的主要研究方向之一，其應(yīng)用背景主要是針對(duì)燃爆產(chǎn)品試驗(yàn)和藥劑試驗(yàn)，通過(guò)設(shè)計(jì)若干刺激水平和觀測(cè)對(duì)應(yīng)的二元響應(yīng)數(shù)據(jù)，估計(jì)感興趣的特殊刺激水平，如成功響應(yīng)概率p對(duì)應(yīng)的刺激水平，稱其為感度分布的p分位數(shù)。 傳統(tǒng)的敏感性試驗(yàn)設(shè)計(jì)沒(méi)有優(yōu)化準(zhǔn)則，而且希望估計(jì)的主要是0.5分位數(shù)。隨著對(duì)研究對(duì)象更高質(zhì)量的

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習(xí)題

本書章節(jié)安排與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”普通教科書中的章節(jié)安排基本平行.書中每章的各節(jié)有內(nèi)容要點(diǎn)與評(píng)注、典型例題以及習(xí)題.各章都設(shè)有專題討論，每個(gè)專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習(xí)題，是在前各專題的引領(lǐng)下，對(duì)知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通、綜合運(yùn)用的體現(xiàn)，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設(shè)置意在考查對(duì)

本書是結(jié)合工科數(shù)學(xué)教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》編寫的同步訓(xùn)練，共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的配套習(xí)題以及詳細(xì)解答.每章分為小節(jié)習(xí)題和自測(cè)題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國(guó)碩士研究

"無(wú)論你是否具備數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)，只要你對(duì)博弈論感興趣，都可以翻翻這本書。在書中，我們結(jié)合案例、實(shí)驗(yàn)和故事，深入淺出地介紹博弈論基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)司空見(jiàn)慣的現(xiàn)象詳細(xì)探討什么是策略思維、為何要換位思考、如何處理競(jìng)爭(zhēng)與合作等諸多互動(dòng)行為規(guī)則。相信你在讀完本書之后，對(duì)于經(jīng)典的商業(yè)案例、塵封的歷史故事，甚或身邊的人情世故，會(huì)有

"本書是高等職業(yè)教育“雙高”建設(shè)成果教材，高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材。為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大精神，把堅(jiān)持為黨育人、為國(guó)育才落到實(shí)處，本書按照學(xué)以致用、突出實(shí)踐的原則，從貼近專業(yè)、貼近應(yīng)用、貼近學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，由長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)且經(jīng)驗(yàn)豐富的教師編寫完成。本書根據(jù)高職教育教學(xué)的特點(diǎn)，對(duì)高職院校數(shù)學(xué)知識(shí)體系進(jìn)行梳