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本書(shū)分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內(nèi)容，分別介紹了常微分方程初值問(wèn)題的理論基礎(chǔ)和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內(nèi)容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內(nèi)容，介紹了分?jǐn)?shù)階微積分的相關(guān)理論和算法、分?jǐn)?shù)階的常微分方程和分?jǐn)?shù)階的偏微分方程數(shù)值

本書(shū)主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。

本書(shū)注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)思想及方法去消化和吸納工程或經(jīng)濟(jì)概念及原理的能力。強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，并學(xué)會(huì)一種數(shù)學(xué)軟件Mathematica的使用，以提高學(xué)生利用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)模型的能力。

本書(shū)參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“工科類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”及“經(jīng)濟(jì)和管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫(xiě)而成。包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等內(nèi)容，書(shū)末

《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴(lài)關(guān)系的相關(guān)問(wèn)題，為社會(huì)科學(xué)家完備地介紹如何將空間依賴(lài)性的分析納入回歸框架。本書(shū)作者向讀者介紹了兩種應(yīng)用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補(bǔ)充了空間分析中的疑難問(wèn)題。

線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法。本書(shū)全面解釋了logistic回歸模型的估計(jì)、解釋和診斷結(jié)果，詳細(xì)說(shuō)明了多選項(xiàng)和不排序多分類(lèi)因變量的問(wèn)題，并更新了現(xiàn)今應(yīng)用的計(jì)算機(jī)軟件，深入評(píng)論了不同的擬合優(yōu)度。作者還提出了令人信服的論據(jù)去說(shuō)明R2L的優(yōu)勢(shì)，并增加了分組數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)效率和風(fēng)險(xiǎn)比等新內(nèi)容。

本書(shū)既清晰、簡(jiǎn)潔地介紹了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值分析教材所涵蓋的內(nèi)容，也介紹了非傳統(tǒng)的內(nèi)容，比如數(shù)學(xué)建模、蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈和分形。書(shū)中選取的例子頗具趣味性和啟發(fā)性，涉及現(xiàn)代應(yīng)用領(lǐng)域（如信息檢索和動(dòng)畫(huà)）以及來(lái)自物理和工程的傳統(tǒng)主題。習(xí)題用MATLAB求解，使計(jì)算結(jié)果更容易理解。各章都簡(jiǎn)短介紹了數(shù)值方法的歷史。而且還有網(wǎng)上資料。

本書(shū)是世界公認(rèn)的《回歸分析》標(biāo)準(zhǔn)教材（aleadingtextbookonregression）。不僅從理論上介紹了當(dāng)今統(tǒng)計(jì)學(xué)中用到的傳統(tǒng)回歸方法，還補(bǔ)充介紹了尖端科學(xué)研究中不太常見(jiàn)的回歸方法。難能可貴的是，作者有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，使得本書(shū)理論和應(yīng)用并重，還給出實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該注意的問(wèn)題。新版除利用Minit

本書(shū)是作者結(jié)合自己多年Abaqus使用經(jīng)驗(yàn)，在汲取國(guó)內(nèi)外大量資料的基礎(chǔ)上編寫(xiě)的一本Python二次開(kāi)發(fā)知識(shí)點(diǎn)筆記。內(nèi)容涉及開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、Python基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)、AbaqusPythonAPI講解，并以實(shí)例展示的方式詳細(xì)闡明了二次開(kāi)發(fā)的流程和方法。本書(shū)可以幫助正在使用Abaqus進(jìn)行仿真分析工作的工程師或者科研人員學(xué)

本書(shū)是一部經(jīng)典的隨機(jī)過(guò)程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機(jī)變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程、更新理論及排隊(duì)論等，也包括了隨機(jī)過(guò)程在物理、生物、運(yùn)籌、網(wǎng)絡(luò)、遺傳、經(jīng)濟(jì)、保險(xiǎn)、金融及可靠性中的應(yīng)用。特別是有關(guān)隨機(jī)模擬的內(nèi)容，給隨機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的模擬計(jì)算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左