本書重視算法的計算機實現(xiàn)，注重從程序設(shè)計的角度去描述算法，加強數(shù)值實驗教學，使學生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解，提高科學計算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla
本書應用數(shù)學知識，結(jié)合工程、管理學、經(jīng)濟學的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預測預報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型，使用
本書的主要內(nèi)容有：函數(shù)，極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，導數(shù)的應用，不定積分，定積分及其應用，常微分方程，拉普拉斯變換，線性代數(shù)。
本書介紹了現(xiàn)代非參數(shù)和半?yún)?shù)統(tǒng)計的基于局部核方法的基本方法和基本理論，主要內(nèi)容為密度函數(shù)以及相關(guān)函數(shù)的核估計、非參數(shù)局部回歸方法、生存時間函數(shù)的非參數(shù)估計以及幾類常見的半?yún)?shù)模型的估計和檢驗.本書特點是力求把方法的直觀背景以及來龍去脈介紹清楚，因而即使內(nèi)容相對比較復雜，但仍然比較直觀易懂.本書可以作為高等院校數(shù)理統(tǒng)計專
本書面向更廣泛的非數(shù)學專業(yè)學生，故著重于對隨機過程的基本知識和基本方法的介紹,特別是注重實際應用,盡量回避測度論水平的嚴格證明。各章都配有一些與社會、經(jīng)濟、管理以及生物等專業(yè)相關(guān)的例子和習題,以幫助學生加深對基本理論的理解,提高應用隨機過程解決實際問題的能力。
花拉子米的《算法》與《代數(shù)學》是他的代表性著作，也是數(shù)學史上具有重要價值的著作。前書系統(tǒng)介紹了十進制記數(shù)法，不僅在阿拉伯世界流行，并被譯成拉丁文在歐洲傳播。后書主要討論一元一次和一元二次方程，以及相應的四則運算。兩書至今仍有很高的價值，被譯成多國文字在全世界傳播。本次出版的即為二合一的中文譯本。
區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)
Krylov子空間算法與預處理技術(shù)及其應用
本版對第2版的許多章節(jié)進行了改寫與擴充,增添了許多重要的內(nèi)容和實際應用例子,在敘述方法和內(nèi)容編排上注意重點與非重點、基本內(nèi)容與進一步內(nèi)容的界限,層次分明,便于教學。全書共8章,包括緒論、估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與線性模型、試驗設(shè)計與方差分析,序貫分析初步、統(tǒng)計決策與貝葉斯統(tǒng)計大意、抽樣調(diào)查概述等,內(nèi)容較豐富、重點突出、
本書包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、線性回歸分析等十章，各章后選配了適量習題，并在書后附有部分習題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學知識，強調(diào)對概率統(tǒng)計的基本概念、基本理論和統(tǒng)計思想的闡釋，強調(diào)
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