運(yùn)籌學(xué)的思想和方法用精簡的語言來描述,就是建立某個問題的數(shù)學(xué)模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在經(jīng)濟(jì)、管理以及各種工程技術(shù)問題中,這樣的問題比比皆是。但是,運(yùn)籌學(xué)的模型和方法在實(shí)際應(yīng)用時大多數(shù)都是計(jì)算非常煩瑣的,如果不與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,則較難將其應(yīng)用到解決實(shí)際問題中去。MATLAB是當(dāng)前很好的科學(xué)計(jì)算語言之一
本書全面闡述了模式識別的基礎(chǔ)理論、*新方法以及各種應(yīng)用。討論了貝葉斯分類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、線性和非線性分類器設(shè)計(jì)、特征生成、特征選取技術(shù)、學(xué)習(xí)理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比,增加了大數(shù)據(jù)集和高維數(shù)據(jù)相關(guān)的*新算法,提供了*新的分類器和魯棒回歸的核方法。新增一些熱點(diǎn)問題,如非線性降維、非負(fù)矩陣因數(shù)分解、關(guān)聯(lián)性
《半?yún)?shù)回歸模型及其應(yīng)用》主要研究半?yún)?shù)回歸模型及其推廣模型,并利用它們研究了一個重要的官方統(tǒng)計(jì)問題。首先介紹各種非參數(shù)光滑方法。接下來的兩章討論如何把這些非參數(shù)方法加入到我們熟悉的常見模型中去。在討論完統(tǒng)計(jì)理論模型之后,我們將利用半?yún)?shù)回歸模型及其推廣模型研究中國全國和地區(qū)GDP評估準(zhǔn)確性問題。具體內(nèi)容分為兩大部分:
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論、方法及應(yīng)用,內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷、判別分析及相關(guān)分析。本書的特點(diǎn)是既注重理論體系完整,又注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用。各章配有難度適中的習(xí)題,以供學(xué)生練習(xí)和理解基本理論和方法時使用。本書可作為高等院校工科研究生公共課
這本經(jīng)典教材以其在理論和方法之間取得的獨(dú)特的平衡,通過興趣激發(fā)和相關(guān)應(yīng)用的方式,“生動”“縝密”地介紹了基礎(chǔ)概率理論和統(tǒng)計(jì)推斷。書中還吸收了大量*新的統(tǒng)計(jì)知識和新問題,并在每章末增加一個小節(jié),以增強(qiáng)書中內(nèi)容與時下工程與科研問題的適用性和相關(guān)性。在內(nèi)容方面,不僅有許多*新的工程問題,也有很多生物學(xué)、物理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)方
本書共十章,主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計(jì)。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用方法的背景和思想,并通過配套的例題和習(xí)題,加強(qiáng)對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)
為了能夠建立一個優(yōu)良的服務(wù)系統(tǒng),并使之有效運(yùn)轉(zhuǎn),必須先要清楚地了解在不同條件下,系統(tǒng)行為以及狀態(tài)的變化,并以此作為設(shè)置服務(wù)系統(tǒng)和運(yùn)作規(guī)則的依椐.第一章討論什么是系統(tǒng)行為以及衡量其績效尺度的基本概念,以此作為進(jìn)入以后各章節(jié)理論分析與應(yīng)用的引導(dǎo).
《“十三五”職業(yè)教育規(guī)劃教材應(yīng)用數(shù)學(xué)》為“十三五”職業(yè)教育規(guī)劃教材.全書共分為四章,主要包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、線性代數(shù)、線性規(guī)劃和數(shù)學(xué)模型等內(nèi)容.每章節(jié)后均配有復(fù)習(xí)題,并在書末附有參考答案,便于學(xué)生課后復(fù)習(xí)及掌握所學(xué)知識.
本書分為三部分,首先創(chuàng)建了關(guān)于“學(xué)習(xí)空間”的一整套完整的教育心理學(xué)理論體系;然后介紹了在該理論指引下,開發(fā)出來的ALEKS應(yīng)用系統(tǒng);最后介紹了ALEKS系統(tǒng)在心理測量等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
本書著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過程及其理論和方法,主要包括概率論的一些基本知識、隨機(jī)過程、泊松過程、馬爾科夫過程、鞅過程、布朗運(yùn)動、隨機(jī)分析基礎(chǔ)、平穩(wěn)過程。全書重點(diǎn)突出,圖文并茂,注重各類隨機(jī)過程的背景與應(yīng)。