本書(shū)通過(guò)聚焦于開(kāi)發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來(lái)介紹機(jī)器學(xué)習(xí),首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開(kāi)始,然后介紹如何創(chuàng)建分類(lèi)器、構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型,以及使用TF2.0的工具,如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub,加速開(kāi)發(fā)過(guò)程。學(xué)完本書(shū)之后,讀者將能夠使用T
深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非;馃岬脑掝},在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書(shū)由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫(xiě)完成,專(zhuān)門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是《百面機(jī)器學(xué)習(xí):算法工程師帶你去面試》的延伸。全書(shū)內(nèi)容大致分為兩個(gè)部分,第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生
本教材由廣州華立科技職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院院長(zhǎng)牽頭,聯(lián)合省內(nèi)外多所院校共同編寫(xiě)。本書(shū)是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合于高職學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能通識(shí)課教材,在簡(jiǎn)述人工智能的理論與方法基礎(chǔ)上,較詳細(xì)地介紹了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)專(zhuān)家系統(tǒng)、智能控制、計(jì)算智能及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、智能制造、智
本書(shū)以實(shí)驗(yàn)為主,在實(shí)驗(yàn)中穿插講解了用到的理論知識(shí),對(duì)于理論知識(shí),點(diǎn)到為止,夠用即可。本書(shū)由基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、BasicRF的無(wú)線通信及應(yīng)用以及綜合應(yīng)用三篇構(gòu)成;A(chǔ)實(shí)驗(yàn)包括23個(gè)實(shí)驗(yàn),主要介紹了CC2530基礎(chǔ)知識(shí)、I/O控制、中斷、時(shí)鐘、UART串口通信等知識(shí)點(diǎn)。BasicRF無(wú)線通信及應(yīng)用包括7個(gè)實(shí)驗(yàn),由淺入深,講解了點(diǎn)對(duì)
書(shū)稿主要包括以下內(nèi)容:第一章序言、第二章物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型、第三章易受攻擊的特點(diǎn)和面臨的威脅、第四章物聯(lián)網(wǎng)安全、第五章社會(huì)治理、第六章物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的案例研究,全面系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),以及應(yīng)對(duì)的技術(shù)手段、治理策略和相關(guān)案例。
全書(shū)共11章,分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進(jìn)化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書(shū)習(xí)題的簡(jiǎn)要解答和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)主要作為計(jì)算機(jī)類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)、電氣類(lèi)、電子信息類(lèi)、機(jī)械類(lèi)等專(zhuān)業(yè)本科生
本書(shū)理論知識(shí)體系完備,由淺入深,系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展脈絡(luò),以及模型深度設(shè)計(jì)、模型寬度設(shè)計(jì)、模型通道維度設(shè)計(jì)、殘差連接設(shè)計(jì)、分組卷積設(shè)計(jì)、多尺度與非正常卷積設(shè)計(jì)、多輸入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、三維卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)推理模型與注意力機(jī)制設(shè)計(jì)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)這10類(lèi)主流的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)思想。同時(shí),本書(shū)為各
無(wú)論你是一名渴望進(jìn)入人工智能世界的軟件工程師,一名經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家,還是一名懷揣創(chuàng)造下一個(gè)人工智能爆款應(yīng)用偉大夢(mèng)想的業(yè)余愛(ài)好者,你可能都想知道從哪里開(kāi)始深度學(xué)習(xí)。這本循序漸進(jìn)的指導(dǎo)書(shū)會(huì)教你如何通過(guò)實(shí)際動(dòng)手操作的方式為云計(jì)算、移動(dòng)端、瀏覽器和邊緣設(shè)備構(gòu)建實(shí)用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮,是一個(gè)多學(xué)科、多專(zhuān)業(yè)技能融合的技術(shù),主要涉及通信、計(jì)算機(jī)及電子信息等專(zhuān)業(yè)技術(shù)。它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)下的延伸和擴(kuò)展,將用戶(hù)端延伸和擴(kuò)展到任何物品與物品之間的信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一門(mén)發(fā)展迅速、應(yīng)用面廣、實(shí)踐性強(qiáng)的應(yīng)用技術(shù),在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中占有舉足輕重的地位。目前
本書(shū)四個(gè)部分,共10章,主要介紹了人工智能與計(jì)算智能概述、知識(shí)表示、用搜索求解問(wèn)題、專(zhuān)家系統(tǒng)、邏輯學(xué)的原理及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、群集智能算法和記憶型搜索算法以及各章節(jié)的應(yīng)用案例。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用,全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的新進(jìn)展和發(fā)展方向。