本書內(nèi)容包括：電磁場分析中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；宏觀電磁場理論基礎(chǔ)；麥克斯韋方程組的一致性分析；雙旋度泊松方程求解理論；雙旋度泊松方程的數(shù)值驗證和實驗驗證等。
本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。
本書著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應(yīng)用。本書分為上下兩冊，共11章。包括*優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束非線性規(guī)劃問題、有約束非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、全局*優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。 本書可以作為*優(yōu)化及其相關(guān)專業(yè)的研究生教材和數(shù)學(xué)系高年級本科
全書包括三編（共6章）內(nèi)容：線性代數(shù)（兩章）、概率論（兩章）、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)（兩章）。這次擬編寫出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書，是在《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》一書多輪次、多學(xué)校教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，對原有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》部分進行修改、補充、完善，獨立出版一本教材。
本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，
本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，
基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應(yīng)用展開，共13章。包括：基面力單元法的基本公式；二維線彈性問題的余能原理基面力單元法；凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。
本書針對高等院校大學(xué)數(shù)學(xué)，利用MATLAB軟件對抽象的數(shù)學(xué)理論進行實驗，以獲得直觀的效果，同時提高解決實際問題的能力。全書分為10章，1-4章為MATLAB簡明教程；第5章為高等數(shù)學(xué)實驗；第6章線性代數(shù)實驗；7-10章系統(tǒng)介紹了隨機模擬，包括隨機數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機模擬實驗、MCMC方法及其應(yīng)用。
本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化等。
本書研究了混沌時間序列智能預(yù)測方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預(yù)測模型，并用實際數(shù)據(jù)進行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法等。
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