大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)是兩個密切相關(guān)且相互促進的領(lǐng)域，它們在許多不同領(lǐng)域和行業(yè)中都有廣泛的應(yīng)用�；�于此，本書從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與影響、大數(shù)據(jù)平臺能力與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)Hadoop及其應(yīng)用領(lǐng)域不同方面切入，首先探究大數(shù)據(jù)處理與技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用；其次論述人工智能及其未來發(fā)展、人工智能技術(shù)與系統(tǒng)開發(fā)、人工智能在不同領(lǐng)域中

本書立足于讓初學(xué)者能夠快速學(xué)會WPSOffice的文字、演示文稿和表格三大核心應(yīng)用的使用。第一章講解基礎(chǔ)知識；第二章WPS文檔中，介紹了WPS文檔基礎(chǔ)知識及如何在WPS中設(shè)置各種格式、符號、圖表，以及如何進行排版等操作；第三章WPS演示文稿中，主要講解WPS演示文稿的基本操作以及在WPS演示文稿中如何豐富各類元素等知識

《計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)》在內(nèi)容選材上，主要介紹計算機控制系統(tǒng)的各種應(yīng)用技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計，以及分散控制系統(tǒng)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。在內(nèi)容組織上，循序漸進，由淺入深，利教利學(xué)。在內(nèi)容敘述上，力求概念清楚，文字簡潔，例證豐富。在教材編寫上，突出教材的先進性、應(yīng)用性、實用性，突出工程實際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計算機控

本書以總體安全觀和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育概述為切入點，闡述了總體安全觀的發(fā)展歷程、核心要義和實踐應(yīng)用，分析了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育的現(xiàn)狀，指出了其面臨的挑戰(zhàn)和機遇，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)總體安全觀的要求，結(jié)合大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全的實際需求，構(gòu)建了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育的內(nèi)容框架，介紹了創(chuàng)新性的網(wǎng)絡(luò)安全教育方法，提出了加強大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全教育政策

《界面與交互設(shè)計新視界》是一部全面探討界面與交互設(shè)計領(lǐng)域最新理念與實踐的專著。本書從用戶體驗的角度出發(fā)，深入剖析了界面設(shè)計與交互設(shè)計的核心要素和原則，揭示了其在數(shù)字化時代的重要價值。書中不僅介紹了最新的設(shè)計工具和技術(shù)，還通過豐富的案例展示了如何將這些工具和技術(shù)應(yīng)用于實際項目中，以提升用戶體驗和產(chǎn)品價值。同時，本書還探討

UnrealEngine5.3是現(xiàn)階段游戲行業(yè)增長速度極快的引擎，但由于UE5有太多功能和信息，很多新手無法適應(yīng)。本書使用UE5.3，用純藍圖搭建基礎(chǔ)近戰(zhàn)AI框架；通過本書的學(xué)習(xí)，不僅可逐步跟隨操作，而且能做到知其所以然，可以按照想法調(diào)整任何一個細節(jié)，展現(xiàn)自己的創(chuàng)意。本書通過添加一個典型的近戰(zhàn)角色實現(xiàn)AI框架的核心功能

本書為開放教育教材，涉及：項目整合管理，項目范圍管理，項目進度管理，項目成本與資源管理，項目質(zhì)量管理，項目相關(guān)方與溝通管理，項目風(fēng)險與采購管理。

本書是中等職業(yè)學(xué)校公共基礎(chǔ)課程國家規(guī)劃教材《信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊(下冊)》配套用書，依據(jù)教育部《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準》編寫。全書共分5個單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計入門、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)和人工智能初步。每個單元和主教材一致，下設(shè)各個小節(jié)，通過思維導(dǎo)圖進行內(nèi)容梳理，以任務(wù)驅(qū)動形式編排技能實踐，例題典型，

Python程序設(shè)計語言是當(dāng)前應(yīng)用范圍較為廣泛的編程語言，它語法優(yōu)雅，格式清晰簡介，在第三方庫的支持下，可以應(yīng)用到各行各業(yè)。本書主要介紹Python程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識，設(shè)計了各類應(yīng)用場景，以任務(wù)驅(qū)動模式完成知識點的講解和實驗調(diào)試。全書貫穿思政元素，每個任務(wù)點在設(shè)計過程中，都設(shè)置了思政、知識、技能三個目標(biāo)方向，并以舉

本書專注于研究文本到圖像生成任務(wù)，該任務(wù)旨在通過自然語言描述生成逼真且語義一致的圖片。第1章簡要概述基于語言描述的圖像合成研究。在第2章中，提出了一種名為“雙注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)(DTGAN)”的方法，該方法能夠僅用單個生成器/判別器生成與給定自然語言描述相符的高質(zhì)量圖片。第3章致力于解決當(dāng)前單階段文本到圖像生成模型中存