本書介紹了AI繪畫知識與實戰(zhàn)技能，講解了StableDiffusion的安裝、文生圖、圖生圖、加載模型和擴展插件等入門知識，并通過多個實戰(zhàn)案例進行學(xué)習(xí)鞏固。

本書首先介紹Go語言的基本概念，并通過“helloworld”程序引導(dǎo)讀者熟悉Go的工具鏈。接下來逐步深入，介紹面向包的設(shè)計、測試框架、錯誤與異常處理等內(nèi)容。第8章開始探討指針和內(nèi)存逃逸分析。隨后的章節(jié)涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠛徒涌诰幊痰群诵闹�識。從第15章開始，重點轉(zhuǎn)向并發(fā)編程，從基本的并發(fā)模式到復(fù)雜的并發(fā)原理，再到內(nèi)

本書分5個項目，分別為清新風(fēng)格電商產(chǎn)品主圖設(shè)計、科技風(fēng)格會場主視覺設(shè)計、寫實風(fēng)格產(chǎn)品海報設(shè)計、卡通風(fēng)格IP形象設(shè)計、手機APP開屏廣告設(shè)計。

本書圍繞國產(chǎn)計算機行業(yè)的具體技術(shù)展開論述，內(nèi)容安排如下：第一章重點描述國內(nèi)外計算機行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，第二章重點介紹國產(chǎn)計算機的基礎(chǔ)硬件發(fā)展情況，第三章重點介紹國產(chǎn)計算機的基礎(chǔ)軟件發(fā)展情況，第四章介紹國產(chǎn)計算機的應(yīng)用軟件發(fā)展情況，第五章介紹國產(chǎn)自主可控的云計算技術(shù)，第六章介紹國產(chǎn)自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)，第七章介紹國產(chǎn)自主可控

本書采用大量實例和程序逐行解說的方式介紹了STM32單片機與C語言編程，主要內(nèi)容有STM32單片機入門，單片機C語言基礎(chǔ)，STM32單片機的硬件介紹，Keil軟件的使用與寄存器方式編程閃爍點亮LED，固件庫與庫函數(shù)方式編程閃爍點亮LED，按鍵控制LED和蜂鳴器的電路與編程實例，中斷功能的使用與編程實例，定時器的使用與編

Linux操作系統(tǒng)上的用戶態(tài)編程是通過系統(tǒng)調(diào)用提供的接口，將原本需要在Linux內(nèi)核中或者對Linux內(nèi)核進行多次系統(tǒng)調(diào)用才能實現(xiàn)的功能，放到內(nèi)核之外來實現(xiàn)，從而保證內(nèi)核的穩(wěn)定性，獲得更強的可拓展性，并且可以將Linux內(nèi)核的傳染性開源協(xié)議隔離。全書共分9章，第1、2章從用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)的基本概念入手，簡要介紹C語言標(biāo)準(zhǔn)

本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合；第3章剖析GPU的硬件架構(gòu)；第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn)；第5章講解機器學(xué)習(xí)所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù)；第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案；第9章講解GP

本書基于當(dāng)前認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的物理層安全傳輸技術(shù)及其應(yīng)用的研究成果，面向認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權(quán)用戶傳輸安全性、提升認(rèn)知用戶傳輸可靠性和延長認(rèn)知用戶可持續(xù)性三個方面展開，采用信息論和概率論等數(shù)學(xué)方法，研究認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中的高能效協(xié)作傳輸和協(xié)作干擾策略，為認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供安全技術(shù)保障。

11大章節(jié)，168個案例，500多張圖片，300多分鐘教學(xué)視頻，帶你玩轉(zhuǎn)AI攝影與后期。本書主要介紹了如何使用AI技術(shù)和PS后期處理技巧來打造高質(zhì)量的照片。其中，AI攝影部分包括如何讓AI生成的照片更真、增強質(zhì)感、體現(xiàn)風(fēng)格、提升品質(zhì)、打造大片感以及打造畫面感等內(nèi)容；PS后期部分則涵蓋了如何突出真實質(zhì)感、修復(fù)瑕疵照片、提

本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前自然語言處理領(lǐng)域主流和前沿應(yīng)用，從9個實踐應(yīng)用場景方面講解了自然語言處理相關(guān)算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向?qū)Ρ炔煌�算法的特點，旨在向讀者