"本書是高等職業(yè)教育教學(xué)用書。編者在充分研究當(dāng)前我國高等職業(yè)教育教學(xué)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,遵循高等數(shù)學(xué)自身的科學(xué)性和規(guī)律性,結(jié)合多年的高職教學(xué)經(jīng)驗編寫本書。全書共6章,每章都含有教學(xué)內(nèi)容、實例應(yīng)用、數(shù)學(xué)實驗、復(fù)習(xí)題四個方面。內(nèi)容主要包括:函數(shù)的極限與連續(xù)性
"本書主要針對高職高專學(xué)生編寫，編寫過程中考慮高等職業(yè)教育特點和當(dāng)前高職院校學(xué)生實際，注重高職數(shù)學(xué)和初等數(shù)學(xué)知識的銜接，適當(dāng)補充初等數(shù)學(xué)相關(guān)知識，降低高等數(shù)學(xué)課程難度，刪減一些繁瑣的推理和證明，淡化數(shù)學(xué)知識的系統(tǒng)性和理論性，加大數(shù)學(xué)知識與生產(chǎn)實踐、與
本書圍繞貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計量，即貝葉斯因子，系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗的貝葉斯因子的計算方法，從研究背景、文獻(xiàn)回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實例、編程實現(xiàn)、不足及未來展望等方面進(jìn)行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域，還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的
本書為多元系統(tǒng)分析的配套習(xí)題答案。多元系統(tǒng)分析系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論與方法，突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計方法的應(yīng)用與生活工作中的實際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法
本書基于《中等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2020年版)》數(shù)學(xué)與加工制造專題的要求編寫而成，從解決職業(yè)教育加工制造類專業(yè)學(xué)習(xí)中的實際問題出發(fā)，重點介紹了數(shù)控加工設(shè)備工作的基本數(shù)學(xué)原理，列舉了運用數(shù)學(xué)知識解決數(shù)控編程專業(yè)學(xué)習(xí)、實踐中所遇問題的眾多實例．本書突出了數(shù)學(xué)在職業(yè)教育中的基礎(chǔ)性、工具性和應(yīng)用性的特點，以及為專業(yè)服務(wù)的課
本書主要講述數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念與方法，如幾個常用的抽樣分布，矩估計、最小方差無偏估計、最大似然估計、最小二乘估計等點估計方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗、最大功效檢驗、似然比檢驗、序貫概率比檢驗及一些擬合優(yōu)度檢驗方法。另外，本書還簡單介紹了某些統(tǒng)計模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的自助法和經(jīng)驗似然方
本書旨在幫助高職高專學(xué)生利用簡單的數(shù)學(xué)工具觀察、分析、解決問題,將數(shù)學(xué)知識與實際應(yīng)用有機(jī)結(jié)合,使學(xué)生在掌握數(shù)學(xué)知識的同時,實際應(yīng)用能力得到提高.全書共9章,主要包括函數(shù)及其模型、極限及其應(yīng)用、微分學(xué)及其應(yīng)用、積分學(xué)及其應(yīng)用、常微分方程及其應(yīng)用、空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用,多元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用、MAT
本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每
本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實際，選用了大量與工
本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的關(guān)鍵知識點和重點內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講
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