本書內(nèi)容包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及分布、數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析等。
本書介紹了一些常用的試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理方法，主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理基本概念及誤差控制，單因素優(yōu)選法，方差分析法，正交試驗設(shè)計及其結(jié)果的直觀分析和方差分析，正交表的靈活應(yīng)用，回歸分析，均勻試驗設(shè)計，Excel在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。
本書是編者根據(jù)國家最新碩士研究生入學(xué)考試大綱要求，全面搜集、整理1987年以來全國碩士研究生入學(xué)考試統(tǒng)一試題，并緊密結(jié)合自身多年教學(xué)實踐經(jīng)驗，尤其是考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)的切身體會，悉心組織、充實加工編撰而成的。 全書共分為8章。每章含有7個方面的內(nèi)容：考綱要求，考試重點，歷年試題分類統(tǒng)計與考點分析，知識概要，考研題型的應(yīng)試方
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)中內(nèi)容十分豐富、應(yīng)用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學(xué)和社會科學(xué)的許多學(xué)科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數(shù)據(jù)問題。從表面上看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出規(guī)律性的結(jié)論，不僅需要對所研究的專業(yè)領(lǐng)域有很好的訓(xùn)練，而且要掌握必要的統(tǒng)計分析工具。對研究者來說，本書是學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計分析的各種模
本書是高等院校隨機過程課程的教材。全書共分七章，內(nèi)容包括：概率統(tǒng)計、泊松過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、布朗運動和應(yīng)用舉例。每小節(jié)配有練習(xí)題，每章配有總習(xí)題，書末附有習(xí)題答案或提示，供讀者參考。本書對實際應(yīng)用中常見的隨機過程作了較為系統(tǒng)的介紹，有許多新的簡明講法，方便讀者更好地理解隨機過程的概念
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共分11章，前四章介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來的四章介紹了梳理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，主要介紹了梳理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析與回歸分析。第9和10章介紹了隨機過程相關(guān)的內(nèi)容。第11臟介紹了常用統(tǒng)計軟件及其應(yīng)
概率和鞅
本書由華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)系統(tǒng)和文華學(xué)院老師編寫而成，本書依據(jù)輎家教育部頒的“概論論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求”組織教材內(nèi)容。本書包括隨機事件及其概率；隨機變量及其分布；二維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；樣本及其分布；參數(shù)估計；假設(shè)檢驗。
本書是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材.內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和統(tǒng)計模型簡介、抽樣分布和數(shù)據(jù)的簡化、點估計、區(qū)間估計、參數(shù)假設(shè)檢驗、非參數(shù)假設(shè)檢驗、統(tǒng)計決策理論等七章,各章都配備了習(xí)題.本書提供了重要知識點的在線模擬實驗,幫助讀者直觀理解數(shù)理統(tǒng)計的有關(guān)概念.
本書按照統(tǒng)計方法的體系，精選了大量法律訴訟中的買-際案例，對統(tǒng)計方法的應(yīng)用進行了深入淺出的介紹。本書的*特點就是應(yīng)用性強。它通過大量實際審判案例介紹統(tǒng)計方法，更有利于讀者對方法的理解。本書的第二個特點是通俗易懂，案例生動。作者回避了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，采用深入淺出、循序漸進的案例分析介紹統(tǒng)計方法，即使沒有概率和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的
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