回歸診斷是用于探索存在于回歸分析中問題及判斷某些假設(shè)是否合理的一種技術(shù)�！痘貧w診斷簡介》主要回顧蕞小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題，介紹基于蕞大似然法、計分檢驗和構(gòu)造變量的較復(fù)雜的診斷方法。*后，探討了如何將介紹的
本書分為最小二乘方法的框架和數(shù)學(xué)、優(yōu)化方法以及輔助內(nèi)容兩部分，內(nèi)容包括；數(shù)據(jù)擬合問題的引入、基于最小二乘方法估計模型參數(shù)、加權(quán)和異常值、擬合結(jié)果的不確定度等。
本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想。全書主要包括大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析等內(nèi)容，并通過配套的例題和習(xí)題，加強讀者對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。
本書將向您展現(xiàn)功能強大的LS-DYNA軟件，內(nèi)容將讓新老用戶對LS-DYNA有耳目一新的感覺。本書首先簡要介紹了通用網(wǎng)格劃分軟件TrueGrid（2019年*版3.20）的使用方法，然后由淺入深地介紹了通用多物理場分析軟件LS-DYNA（2018年*版11.0）的基本功能、前后處理軟件LS-PrePost簡介、入門基礎(chǔ)
人工智能技術(shù)可以使機器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優(yōu)等問題，為實現(xiàn)廣義控制系統(tǒng)的智能化提供理論基礎(chǔ)與方法工具。本書通過三個主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創(chuàng)新點主要有三個：一是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算智能與經(jīng)典PID控制相結(jié)合的方法。二是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)計算智能復(fù)合經(jīng)典PID控制方法與實現(xiàn)。
本書系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2018的使用，包括ABAQUS線性靜力分析、接觸分析、材料非線性分析、熱應(yīng)力分析、多體分析、頻率提取分析、模態(tài)動態(tài)分析、顯示動力學(xué)分析、用戶子程序分析和后處理技巧等內(nèi)容。本書內(nèi)容從實際應(yīng)用出發(fā)，側(cè)重于ABAQUS的實際操作和工程問題的解決，針對每個知識點進行詳細講解，并輔以相應(yīng)的實例，使讀
本書介紹有限元法的基本原理、ANSYS軟件的功能及操作、應(yīng)用實例，堅持理論與實踐的結(jié)合，強調(diào)實用性和可操作性。全書分為三部分，第一部分由第1～４章組成，介紹有限元法的基本原理和分析過程；第二部分由第5～9章組成，介紹ANSYS軟件的功能及操作；第三部分由第10～13章組成，介紹有限元分析的工程應(yīng)用實例。本書內(nèi)容包括：有
本書系統(tǒng)、全面地闡述了ANSYSWorkbench動力學(xué)分析過程中遇到的各種問題，從工程實例出發(fā)，側(cè)重解決ANSYSWorkbench的實際操作和工程問題。 本書共分5章，第1章講解了動力學(xué)的基本知識；第2章介紹了ANSYSWorkbench的模態(tài)分析，包括普通模態(tài)、自由模態(tài)、線性攝動模態(tài)、模態(tài)拓撲、阻尼模態(tài)、子結(jié)構(gòu)
本書共10章。內(nèi)容包括：隨機事件與概率、條件概率與獨立性、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。
本書主要內(nèi)容包括：隨機事件的概率，一維和二維隨機變量及其分布，隨機變量函數(shù)的分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗及隨機過程的基本知識。
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