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本書主要內(nèi)容包括EPIP教學(xué)模式、自動化生產(chǎn)線簡介、自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動化生產(chǎn)線各單元安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線技術(shù)拓展知識等內(nèi)容。

人工智能是近年來最為火熱的研究領(lǐng)域之一，尤其是隨著深度學(xué)習(xí)算法研究的突破，人工智能技術(shù)在工業(yè)過程控制領(lǐng)域取得了前所未有的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法涵蓋的內(nèi)容非常前沿和廣袤，本書從表示學(xué)習(xí)的角度，針對流程工業(yè)的故障檢測與診斷中存在的問題進(jìn)行探究、模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、分析，引導(dǎo)讀者分析和解決問題，幫助讀者最大限度地理解算法理論，提

本圖書內(nèi)容包括ABB機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)成部件以及功能，ABB工業(yè)機(jī)器人的基本操作、運(yùn)動指令的編程應(yīng)用、工件坐標(biāo)以及工具坐標(biāo)的設(shè)定，ABB工業(yè)機(jī)器人I/0系統(tǒng)配置以及I/0類指令的編程應(yīng)用，ABB工業(yè)機(jī)器人數(shù)學(xué)運(yùn)算類指令、流程控制類指令、以及功能程序等指令的應(yīng)用：fanuc機(jī)器人、安

"大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，已被列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。而在過去的幾年里，無論是聚焦大數(shù)據(jù)發(fā)展的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，還是《“十三五”規(guī)劃》中都深刻體現(xiàn)了政府對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展的重視。目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于加速期、轉(zhuǎn)型期，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處于起步階段，各行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析和挖掘的應(yīng)用還不理想。但隨著市場競爭的加劇

從2015年開始，北京市教育委員會開展了高端技術(shù)技能人才貫通培養(yǎng)試驗(yàn)項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)符合首都高精尖產(chǎn)業(yè)需求的新型人才。2015年招生的首批學(xué)生已于2022年從本科畢業(yè)，該項(xiàng)目每年的招生模式、項(xiàng)目分類、招生專業(yè)、培養(yǎng)模式、招生規(guī)模、培養(yǎng)學(xué)制、參與學(xué)校等會有所變化，本書梳理分析了這些變化，為承擔(dān)貫通培養(yǎng)任務(wù)的學(xué)校，以及擬報(bào)考

本書講述了賽羅奧特曼為了維護(hù)宇宙和平,游歷在各個(gè)宇宙中與邪惡勢力展開殊死搏斗,逐漸成長為內(nèi)心強(qiáng)大的奧特英雄的故事。在講述故事時(shí),穿插與故事緊密結(jié)合的科普知識。比特之星意圖操縱人工星球撞毀人口眾多的行星。為了阻止這場浩劫,賽羅奧特曼率領(lǐng)終極賽羅警備隊(duì)對戰(zhàn)比特之星派出的殺戮機(jī)器人--鋼鐵殺手。在眾人的感化下,鋼鐵殺手反而成

本書分為兩篇:理論篇和實(shí)踐篇,理論篇共11章,分別講解了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述、物理層、MAC層協(xié)議、路由層協(xié)議、服務(wù)支撐技術(shù)、Zigbee網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、RFID技術(shù)、移動通信、WiFi和藍(lán)牙技術(shù)、低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)關(guān)技術(shù)。實(shí)踐篇共6個(gè)實(shí)踐章節(jié),對應(yīng)于理論篇的內(nèi)容,利用ZigBee開發(fā)套件、RFID開發(fā)套件、GPRS開發(fā)套件

本書是研究機(jī)器人路徑規(guī)劃與定位的著作,由移動機(jī)器人、移動機(jī)器人傳感器、機(jī)器人視覺系統(tǒng)、機(jī)器人路徑規(guī)劃與定位的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器人路徑規(guī)劃與定位的關(guān)鍵技術(shù)、移動機(jī)器人導(dǎo)航、定位和制圖、基于卡爾曼濾波的SLAM技術(shù)研究、基于粒子濾波的SLAM技術(shù)算法,以及移動機(jī)器人SLAM技術(shù)的現(xiàn)在與未來等部分構(gòu)成。全書主要研究移動機(jī)器人路徑

油液磨粒檢測技術(shù)是一項(xiàng)有效的機(jī)械設(shè)備故障診斷與預(yù)警手段，通過油液中的磨粒特征信息反映由零部件老化或損壞引起的裝備磨損失效問題。本書旨在介紹和探討基于顯微成像原理的油液磨粒在線監(jiān)測技術(shù)及其工程應(yīng)用價(jià)值，以電磁-圖像型磨粒傳感器技術(shù)研究與開發(fā)為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地闡述了顯微成像原理的油液磨粒在線監(jiān)測的實(shí)現(xiàn)過程與方法，以及在發(fā)動

本書通過大量實(shí)例介紹大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，分4篇。大數(shù)據(jù)存儲篇包括第1~3章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)框架的安裝和配置；大數(shù)據(jù)管理篇包括第4~7章，內(nèi)容包括HDFS、Hadoop分布式計(jì)算模型、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper、Hadoop的集群資源管理系統(tǒng)YARN；大數(shù)據(jù)分析篇包括第8~10章，內(nèi)容