免费人妻中文不卡无码_日本精品爽爽van在线_久久精品国产99久久丝袜蜜桃_女强人被春药精油按摩bd电影

本教材系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與方法，內(nèi)容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、采樣與非參數(shù)貝葉斯方法、聚類分析、支持向量機(jī)、概率無(wú)向圖模型、概率有向圖模型、矩陣與張量分解、多層感知機(jī)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本教材旨在使讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理、方法與主要應(yīng)用。本書

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心領(lǐng)域之一，本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。本書分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1-10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含

本書彌補(bǔ)了純數(shù)學(xué)書籍和機(jī)器學(xué)習(xí)書籍存在的單一性問題，介紹了理解機(jī)器學(xué)習(xí)所需的必備數(shù)學(xué)概念，例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計(jì)，并使用這些概念推導(dǎo)出了四種核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機(jī)。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習(xí)題，以方便讀者測(cè)試對(duì)所學(xué)知識(shí)的理

本書以提高學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)、提升人工智能通識(shí)教育質(zhì)量為目標(biāo)，引入生活中與人工智能相關(guān)的真實(shí)案例，進(jìn)行基于成果導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，將深?yuàn)W復(fù)雜的人工智能知識(shí)體系化、模塊化、生活化，深入淺出，通過貼近生活的小案例、微任務(wù)進(jìn)行引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。書中包含人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)模塊和人工智能在生活、教學(xué)、消防等領(lǐng)域的應(yīng)用模塊

《計(jì)算機(jī)教育理論與實(shí)踐研究》是一部深入探討計(jì)算機(jī)教育領(lǐng)域的專業(yè)著作。全書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)教育的基本理論、課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法與策略、技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)資源開發(fā)、評(píng)估與反饋、以及創(chuàng)新與發(fā)展等方面的內(nèi)容。通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，書中詳細(xì)分析了計(jì)算機(jī)教育的定義、發(fā)展歷程及其基本原則，介紹了計(jì)算機(jī)課程的設(shè)計(jì)原則與體系構(gòu)建，并探

全書介紹了數(shù)學(xué)問題數(shù)值求解方面基本與常用的方法。包括緒論、求解線性方程組的直接方法與迭代方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分、特征值與特征向量、非線性方程求根、常微分方程初值與邊值問題的解法及偏微分方程的數(shù)值解法等12章。各章設(shè)有例題和工程案例。最后附習(xí)題。重點(diǎn)是在介紹基本理論的基礎(chǔ)上，注重編程思路的講解，給出各種數(shù)

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理、最新進(jìn)展及其在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，旨在為讀者

在技術(shù)變革推動(dòng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求拉動(dòng)的多重驅(qū)動(dòng)作用下，人工智能技術(shù)出現(xiàn)了明顯的重大突破，進(jìn)入與之前完全不同的發(fā)展階段。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能大模型研究成為一大熱點(diǎn)。本書嘗試從人工智能與大模型發(fā)展歷程入手，研判其已成為新的通用目的技術(shù)，并跟蹤技術(shù)發(fā)展和政策、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)向。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了人工智能

本書聚集于數(shù)字媒體創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維的培養(yǎng)與應(yīng)用，以數(shù)字媒體創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維的核心要素為切入點(diǎn)，探究數(shù)字媒體創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維的培養(yǎng)方法，重點(diǎn)描述數(shù)字產(chǎn)品策劃、設(shè)計(jì)、制作的完整過程。為了增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力，本書精選了優(yōu)秀的數(shù)字媒體創(chuàng)意設(shè)計(jì)案例，通過對(duì)這些案例的深入剖析，揭示了創(chuàng)作者背后的設(shè)計(jì)思路、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑以及市場(chǎng)反饋，為讀者提供了

本書圍繞弱耦合諧振梁結(jié)構(gòu)，分別在線性模態(tài)范圍，弱非線性模態(tài)范圍及強(qiáng)非線性模態(tài)范圍內(nèi)探索弱耦合諧振梁模態(tài)特征并研究其高靈敏質(zhì)量感應(yīng)機(jī)制，通過耦合諧振梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)模型構(gòu)建、優(yōu)化、耦合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、引入達(dá)芬非線性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高靈敏質(zhì)量感應(yīng)，期望實(shí)現(xiàn)微物質(zhì)傳感靈敏度性能的進(jìn)一步提升。本書具體內(nèi)容包括：基于模態(tài)局部化的耦合諧振梁