全書理論聯(lián)系實(shí)際，全面講述數(shù)據(jù)挖據(jù)理論、技術(shù)及應(yīng)用的教材。研討了數(shù)據(jù)挖掘的方方面面，從基礎(chǔ)理論到復(fù)雜數(shù)據(jù)類型及其應(yīng)用。不僅討論傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘問題，而且介紹了高級數(shù)據(jù)類型，例如文本、時(shí)間序列、離散序列、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。本書由基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇組成�；A(chǔ)篇對應(yīng)原書的第1～11章，進(jìn)階篇對應(yīng)原書的第12～20章。
本書是"大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Java）”1+X職業(yè)技能等級證書配套教材，同時(shí)也是藍(lán)橋?qū)W院"Java全棧工程師”培養(yǎng)項(xiàng)目配套教材。全書共16章，包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大數(shù)據(jù)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能制造、航空航天、智慧交通、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域。隨機(jī)時(shí)延是網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用中亟待解決的根本問題。本書深入分析了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機(jī)時(shí)延特征，提出了基于隱馬爾可夫模型的隨機(jī)時(shí)延建模方法，在此基礎(chǔ)上研究了前向通道（控制器到執(zhí)行器）的隨機(jī)時(shí)延預(yù)測方法，并設(shè)計(jì)狀態(tài)反饋控
《基于單片機(jī)的自動(dòng)化生產(chǎn)線裝配與調(diào)試》借了鑒德國職業(yè)教育以學(xué)習(xí)領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)的教學(xué)體系，結(jié)合我國職業(yè)教育特點(diǎn)以及作者多年的職業(yè)教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。該書打破了傳統(tǒng)的學(xué)科領(lǐng)域，通過自動(dòng)化生產(chǎn)線這一實(shí)例為載體，創(chuàng)新地將機(jī)械裝配與調(diào)試、單片機(jī)編程、常見傳感器及電動(dòng)機(jī)應(yīng)用集合在一起，從崗位能力出發(fā)，以應(yīng)用實(shí)例引導(dǎo)教與學(xué)，體現(xiàn)理論知
本書在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域介紹的內(nèi)容全面，講解細(xì)致，保留了相當(dāng)?shù)钠v述數(shù)據(jù)挖掘各方面的基本概念和方法，如數(shù)據(jù)挖掘的概述、數(shù)據(jù)描述和處理、基本統(tǒng)計(jì)分析方法、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。本書還介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實(shí)例，如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在睡眠分期中的應(yīng)用。因此既適合初學(xué)者學(xué)習(xí)又適合專業(yè)人員參考。除了包含國內(nèi)外教材中的內(nèi)容和特
自動(dòng)控制原理是自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、測控技術(shù)與儀器等專業(yè)非常重要的專業(yè)主干課之一，是對控制系統(tǒng)進(jìn)行建模、分析和校正的理論結(jié)合實(shí)踐的重要綜合性課程。通過學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的建模方法，控制系統(tǒng)的時(shí)域、復(fù)域、頻域分析方法，系統(tǒng)校正環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)方法，離散控制系統(tǒng)以及非線性系統(tǒng)的分析方法，使學(xué)生能夠掌握自動(dòng)控制理論的基本概念、基本
智能系統(tǒng)通常依賴于信息智能體提供的數(shù)據(jù)，例如傳感器數(shù)據(jù)或眾包計(jì)算。因?yàn)樘峁?zhǔn)確和切合的數(shù)據(jù)需要付出代價(jià)的不菲，所以智能體可能并不總是愿意提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。因此，不僅要驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性，還要提供激勵(lì)機(jī)制，以給提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的智能體更多獎(jiǎng)勵(lì)。這就是本書的主題——數(shù)據(jù)科學(xué)中的博弈論。本書研究了不同的激勵(lì)機(jī)制與各種環(huán)境設(shè)置，也考
JupyterNotebook被廣泛用作數(shù)據(jù)分析的工具或?qū)W習(xí)Python的開發(fā)環(huán)境。本書共10章，重點(diǎn)介紹了如何使用JupyterNotebook進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，包括JupyterNotebook的基礎(chǔ)操作、使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、使用Matplotlib繪圖、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh繪圖
本書以信息技術(shù)工具與大數(shù)據(jù)分析為核心，通過詳實(shí)的案例組織，涵蓋了計(jì)算機(jī)硬件信息查看、Windows10操作系統(tǒng)的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python語言構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲、使用Office2016軟件工具包進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，實(shí)例眾多，針對性強(qiáng)，敘述和分析透徹。每章都配有相關(guān)實(shí)
這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。面對信息的激流，多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會(huì)的發(fā)展都帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中z具潛力的藍(lán)海。
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