《高斯隨機(jī)過(guò)程的局部時(shí)和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過(guò)程在局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形等方面的最新研究進(jìn)展,較為系統(tǒng)地講述局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形這些概率論中的重要問(wèn)題.主要內(nèi)容包括:①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)等幾類高斯過(guò)程的局部時(shí);②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的Ornstein-Uhlenbeck過(guò)程的碰撞局部時(shí);③兩
本書分為8章,包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識(shí)、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時(shí)間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及微分對(duì)策問(wèn)題。書中包括大量的例題及MATLAB實(shí)現(xiàn)方法,并通過(guò)工程應(yīng)用實(shí)例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。
本書系統(tǒng)研究了幾類可靠性分布在完全樣本、截尾樣本、無(wú)失效樣本以及模糊數(shù)據(jù)情形下參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題。主要內(nèi)容包括:完全樣本情形下的幾類可靠性分布(廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險(xiǎn)率模型和Laplace分布)模型參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題,逆Rayleigh分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes雙側(cè)檢驗(yàn)和一類特殊的單參數(shù)
仿真科學(xué)與技術(shù)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域,是工業(yè)化社會(huì)向信息化社會(huì)前進(jìn)中產(chǎn)生的新興的科學(xué)技術(shù)學(xué)科,需求牽引力強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣。從我國(guó)仿真科學(xué)與技術(shù)的科學(xué)研究和高水平創(chuàng)新人才培養(yǎng)需求出發(fā),由中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)組織,在國(guó)際交流合作的基礎(chǔ)上,集國(guó)內(nèi)高校與研究院所專家之力,完成了建模與仿真名詞術(shù)語(yǔ)集的編撰工作。建模與仿真名詞術(shù)語(yǔ)集共分兩大部
排序與時(shí)序最優(yōu)化引論
針對(duì)無(wú)線射頻識(shí)別(RadioFrequencyIdentification,RFID)技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商選擇等實(shí)際管理決策問(wèn)題,如何提出一些科學(xué)合理的方法解決這些決策問(wèn)題顯得尤為重要和緊迫。本文提出了兩種基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法,分別將其應(yīng)用于RFID技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商的選擇問(wèn)題中。
本書內(nèi)容為:有限元法構(gòu)造及其在電子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)解題的全過(guò)程,橢圓邊值問(wèn)題變分原理、有限元解的收斂性、非標(biāo)準(zhǔn)有限元法,以及有限元法在科學(xué)與工程中的應(yīng)用,并且介紹了作者幾年來(lái)在工程問(wèn)題中的部分研究結(jié)果。
本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,概率論包括:概率論的基本概念、性質(zhì)、事件與概率,一維隨機(jī)變量的分布、二維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括:數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關(guān)定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。涵蓋了《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分)考試大綱》
本書以ANSYS公司有限元分析軟件Workbench18.0為操作平臺(tái),詳細(xì)介紹了軟件的功能及應(yīng)用。全書共分為19章,首先以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ),介紹ANSYSWorkbench18.0的建模、網(wǎng)格劃分、分析設(shè)置、結(jié)果后處理,然后以項(xiàng)目范例為指導(dǎo),講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、響應(yīng)譜分析、
本書歸納總結(jié)了非線性參數(shù)估計(jì)理論和非線性同倫方法,提出了基于同倫算法的非線性最小二乘平差法,該方法可以是參數(shù)估計(jì)大范圍穩(wěn)定地收斂于原參數(shù)估值。同時(shí)建立了同倫非線性最小二乘模型與求解非線性最小二乘的同倫解算方法。在近代平差非線性估計(jì)問(wèn)題、非線性病態(tài)最小二乘參數(shù)估計(jì)求解以及同倫非線性穩(wěn)健估計(jì)等發(fā)面取得了一系卓有成效的研究成