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◆本書力求用不多的篇幅，在較短的時(shí)間內(nèi)，幫助同學(xué)們搞清基本概念，掌握基本理論和方法，了解重點(diǎn)和難點(diǎn)并澄清一些常犯的錯(cuò)誤與疑惑�！羧珪�在結(jié)構(gòu)上共八章及一個(gè)附錄，每章均由考試內(nèi)容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習(xí)題，練習(xí)題答案，練習(xí)題提示七部分組成�！魹榱朔奖阃瑢W(xué)們總結(jié)歸納以及更好地掌握考試的

《運(yùn)籌學(xué)（第2版）》在全國多所高校，包括北京師范大學(xué)珠海分校大學(xué)二年級學(xué)生中使用，已有九個(gè)年頭了。使用過《運(yùn)籌學(xué)（第2版）》的大學(xué)生中，絕大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為《運(yùn)籌學(xué)（第2版）》內(nèi)容豐富，敘述簡潔，理論聯(lián)系實(shí)際，特別是對WinQSB使用方法的介紹，增強(qiáng)了他們解決實(shí)際問題的能力。有一些刻苦鉆研的學(xué)生，還將《運(yùn)籌學(xué)（第2版）》的

本書是針對“數(shù)值分析”“計(jì)算方法”“數(shù)值分析與算法”等課程編寫的教材,主要面向理工科大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)各專業(yè),以及信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的本科生。本書內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法與迭代解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、數(shù)值逼近與插值、數(shù)值積分方法、常微分方程初值問題的解法,以及數(shù)值算法與

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計(jì)算已成為繼理論方法、試驗(yàn)方法后的第三種基本手段。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

這本流行教科書的第二版介紹了選擇分析領(lǐng)域中的最新方法和技術(shù)。本書全面且易懂，任何讀者都可以通過本書學(xué)習(xí)如何模擬和預(yù)測個(gè)人選擇和團(tuán)體選擇。與第一版相比，第二版完全改寫了其中一些章節(jié)，并目新増了一些主題，包括有序選擇、尺度MNL模型、廣義混合logit模型、潛類別模型、團(tuán)體決策、直覺、屬性處理策路、期望效用理論和前景理論的

幾十年來，實(shí)際需求激發(fā)了對模式識(shí)別的大量理論和應(yīng)用研究。在這個(gè)過程中，限制因素和恒久問題一直是數(shù)據(jù)——它的多樣性、豐富性和可變質(zhì)量是模式識(shí)別創(chuàng)新的主要挑戰(zhàn)。本書關(guān)注高級數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)新之處是對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重新定位——將數(shù)據(jù)質(zhì)量看作一個(gè)可以處理的因素，而非當(dāng)作需要克服的困難。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書模

本書主要介紹了模式識(shí)別的相關(guān)內(nèi)容，涉及模式識(shí)別的基本概念、聚類分析、線性判別函數(shù)、貝葉斯分類器、特征選擇和提取、非參數(shù)模式識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法、模糊模式識(shí)別方法、句法模式識(shí)別方法，以及新型模式識(shí)別方法，如決策樹方法、支持向量機(jī)方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介紹了基于遺傳算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法進(jìn)行

《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對時(shí)間序列的最新國際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)