免费人妻中文不卡无码_日本精品爽爽van在线_久久精品国产99久久丝袜蜜桃_女强人被春药精油按摩bd电影

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進數(shù)據(jù)科學的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導讀者進一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對數(shù)據(jù)科學的認知。

本書按照高等學校工科本科“工程力學”課程的基本要求編寫，全書共17章，包括點的運動學、剛性的基本運動、點的合成運動、剛體的平面運動、力和力偶、力系的簡化、約束與受力分析、剛體與剛體系的平衡、質(zhì)點動力學、動力學普遍定理、材料力學的基本概念、軸向拉伸與壓縮、圓軸扭轉(zhuǎn)與連接件的強度、直梁的彎曲、應(yīng)力狀態(tài)與強度理論、組合變形、

本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護技術(shù)和工程實踐。本書首先探討了人工智能領(lǐng)域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題及其核心需求，并在此基礎(chǔ)上縱覽和比較了各種隱私保護計算技術(shù)和解決方案的利弊；然后詳細闡述了目前比較具有工程實踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)，及其在主流人工智能場景中的工程實踐參考案例。此外，本書介

本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)概念，以及R語言的基礎(chǔ)知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關(guān)聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

本書由數(shù)數(shù)科技分析師團隊撰寫�；�于數(shù)數(shù)科技成立以來服務(wù)上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經(jīng)驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的典型案例，闡明了如何建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導，驅(qū)動游戲業(yè)務(wù)增長。

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書第1章概述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念及研究現(xiàn)狀，第2章介紹定位過程中的重要前提——距離測量與估計，按照經(jīng)典的測距與非測距分類方式總結(jié)了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位及移動無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。第5章探討無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動錨節(jié)點的路徑規(guī)劃問題。

本書基于ABB工業(yè)機器人操作系統(tǒng)RobotWare7.0以上版本的最新一代OmniCore控制器，圍繞著從認識到熟練操作ABB工業(yè)機器人，能夠獨立完成工業(yè)機器人的基本操作，以及根據(jù)實際應(yīng)用進行基本編程這一主題，通過詳細的圖解實例對ABB工業(yè)機器人的操作、編程相關(guān)的方法與功能進行講述，讓讀者了解與操作和編程作業(yè)相關(guān)的每一

《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復雜性�！都�布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個部分：第零部分（第1~

本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)加平臺)的演示，這種理論與實踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)