本書主要介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，全書共11章，分為基礎(chǔ)篇和綜合篇。第1～5章為基礎(chǔ)篇，包括Python數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等內(nèi)容；第6～11章為綜合篇，列舉分析了6個實用案例，包括基于關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行商品推薦案例、電信用戶流失分類預(yù)測案例、二手車交易
本書根據(jù)自動化專業(yè)“工程教育專業(yè)認(rèn)證”“新工科建設(shè)”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學(xué)生在面向特定需求情況下嵌入式控制系統(tǒng)的設(shè)計能力，并通過多個工程應(yīng)用案例講解，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。全書分為3個部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章組成，主要講解嵌入式控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、嵌入式控制系統(tǒng)典型開發(fā)流程、STM32處理器及
本書從大數(shù)據(jù)分析的原理、技術(shù)和應(yīng)用的角度，圍繞著大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)分析平臺的核心原理、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用四個方面進(jìn)行講述，使學(xué)生能掌握大數(shù)據(jù)分析的基本原理和核心技術(shù)，同時通過大數(shù)據(jù)分析在上市公司信用風(fēng)險預(yù)測研究中的應(yīng)用案例使學(xué)生熟悉大數(shù)據(jù)分析的原理和技術(shù)的實際應(yīng)用，并能搭建大數(shù)據(jù)分析平臺分
“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”是一門大數(shù)據(jù)知識入門課程，是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)的重要前沿理論課程，對于信息類專業(yè)的學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識并與企業(yè)工程實踐接軌具有十分重要的作用。本書共包含9章，第1章為初識大數(shù)據(jù)，第2章為大數(shù)據(jù)采集，第3章為大數(shù)據(jù)預(yù)處理，第4章為大數(shù)據(jù)存儲，第5章為大數(shù)據(jù)計算
本書以理念創(chuàng)新為先導(dǎo)，采取“任務(wù)+學(xué)習(xí)活動”創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式和教育模式，是促進(jìn)學(xué)生主動、有效學(xué)習(xí)的立體可視化教材。本書通過企業(yè)典型案例，深入淺出地介紹了智能控制系統(tǒng)集成與裝調(diào)控制系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，工業(yè)機器人、機器視覺系統(tǒng)和PLC編程與組態(tài)的設(shè)計方法與使用技巧，以及工業(yè)機器人智能檢測與裝配工作站的工程實例，融“教、學(xué)、做”為一
本文通過對推薦系統(tǒng)中用戶相似度的設(shè)計優(yōu)化，解決了目前推薦系統(tǒng)中確定的數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確描述人類模糊性情感的問題展開。推薦系統(tǒng)中相似度研究的最高目標(biāo)是盡可能的模擬人對研究對象的主觀感受，從工程角度來說是模擬同主觀認(rèn)知盡可能一致的客觀相似度組合模型。主觀尋找相似用戶的過程可分為感知、理解和評價三個階段，基于此，本文提出了一種符合
機器人雖然是以純粹科幻小說的形式走進(jìn)我們的世界，但如今它已成為日常生活中的既存事實。無論是太空時代的半機械人、棋手自動機，還是我們口袋里的智能手機，機器人長期以來都是我們和我們的創(chuàng)造物之間令人擔(dān)憂甚至令人恐懼的關(guān)系的象征�！稒C器人簡史》追溯了美國文化中機器人觀念的歷史，引人入勝地探論了從18世紀(jì)到21世紀(jì)美國人對半機械
《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解》從底層認(rèn)知、思維方法、工具技術(shù)、項目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數(shù)據(jù)分析中的72個核心知識點進(jìn)行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識框架，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學(xué)習(xí)地圖，針對具體的方法、技術(shù)進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)。
"本書入選教育部軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會“軟件工程專業(yè)系列教材”。全書從基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法到基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型，全面系統(tǒng)地介紹了各種常用的數(shù)據(jù)分析方法及其典型應(yīng)用，并結(jié)合大量的實際應(yīng)用案例介紹了各種分析方法的使用步驟及其應(yīng)用效果，讓讀者能夠更好地了解各種分析方法的應(yīng)用場景和價值。全書共10章，主要包括：緒論、概論
大數(shù)據(jù)正在影響人們的生活、改變生活方式，數(shù)據(jù)革命不可避免。作為劍橋大學(xué)大數(shù)據(jù)研究員和有著豐富數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗的專家，薩姆·吉爾伯特認(rèn)為大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，受到政府的監(jiān)管，將會服務(wù)生活，給人們帶來意料之外的益處。這本書改變了讀者對于數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)的悲觀看法，透過繁雜的數(shù)據(jù)海洋，探索出一套大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會進(jìn)步、
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