本書系統(tǒng)地探討了軟件工程從1.0到3.0的演進歷程，深入剖析了軟件工程3.0的新范式及其核心特征。書中詳細介紹了軟件工程3.0的實施策略和路線圖，以及提示工程、RAG、智能體、數據治理、模型工程和安全治理等核心能力的建設。通過對需求分析、架構設計、UI生成、結對編程、測試智能化和運維監(jiān)控等關鍵環(huán)節(jié)的實踐案例分析，全面重
如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI
本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學習大模型的枯燥和復雜。 全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構，幫助讀者建立基礎認知。第二部分使用預訓練語言模型（第4~9章），介紹如何使
本書采用理論與實例相結合的形式，以Anaconda3為主要開發(fā)工具，詳細講解Python數據可視化的相關知識。全書共9章，第1章介紹數據可視化與Matplotlib的入門知識；第2～7章全面講解Matplotlib的核心知識，內容包括使用Matplotlib繪制簡單圖表、圖表輔助元素的定制、圖表樣式的美化、子圖的繪制及
AI技術已取得飛速發(fā)展，而大語言模型（LLM）正在引領這場技術革命。本書基于MLOps最佳實踐，提供了在實際場景中設計、訓練和部署LLM的原理與實踐內容。本書將指導讀者構建一個兼具成本效益、可擴展且模塊化的LLMTwin系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)JupyterNotebook演示的局限，著重講解如何構建生產級的端到端LLM系統(tǒng)。本
本書是講解Photoshop操作技巧和實戰(zhàn)技能的教程，是一本能夠幫助讀者輕松、高效地掌握Photoshop在平面設計、電商設計、UI設計、照片編輯等領域應用的實用參考書。本書從Photoshop基本操作入手，結合豐富的實例，全面講解圖層、選區(qū)與摳圖、繪畫工具與蒙版、圖像修飾、圖像調色、濾鏡、路徑與矢量工具、文字、通道等
本書是一部全面且深入的Java代碼審計指南，旨在幫助讀者掌握JavaWeb應用中常見安全漏洞的識別、分析及防御技能。全書共分4篇，從基礎到實戰(zhàn)，系統(tǒng)地介紹Java代碼審計的各個方面。 基礎篇（第1章）主要介紹JavaWeb環(huán)境的搭建步驟、常見的動態(tài)調試方法以及代碼審計工具的基本使用方法，為后續(xù)的深入學習打下堅實基礎。
本書是基于人工智能生成內容（AIGC）技術撰寫的實用指南，力求通過簡潔明了的語言，以“案例+步驟”的方式詳細介紹AIGC在各領域中的應用，使讀者能夠使用AIGC技術來提高自身工作效率、豐富生活及增強內容創(chuàng)作能力。 本書共6章。第1章介紹了AIGC的基本概念，向AIGC提問的技巧、方法，優(yōu)化AI回答的指令，以及目前市面上
本書分為三個部分，分別介紹了數據要素市場、數據安全和隱私計算。第一部分介紹了數據要素市場的基本情況，包括數據要素制度體系和數據要素市場發(fā)展；第二部分結合數字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架、數據安全常見風險、數據安全保護最佳實踐、代表性行業(yè)數據安全實踐，以及數據安全技術原理、大模型與數據安全等
本書深入剖析DeepSeek的核心技術，介紹了提示詞的原理與高級應用，對DeepSeek的模型架構、訓練框架，以及MoE優(yōu)化、MLA、思維鏈、GRPO算法、獎勵模型等技術細節(jié)進行了探討。此外，本書對DeepSeek給人工智能行業(yè)格局帶來的影響及DeepSeek的開源貢獻進行了分析，對大模型的未來趨勢進行了展望，并介紹了
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