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本書系統(tǒng)介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計(jì)算中的應(yīng)用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)，重

由于產(chǎn)生于逼近論的樣條函數(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)與其他學(xué)科的聯(lián)系日益緊密，特別是樣條函數(shù)與研究離散對象的組合數(shù)學(xué)和離散幾何學(xué)以及概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)有著緊密的關(guān)聯(lián)，基于此，《無處不在的樣條函數(shù)：從逼近論、離散數(shù)學(xué)到概率統(tǒng)計(jì)學(xué)》梳理了樣條函數(shù)在多個(gè)數(shù)學(xué)分支中的應(yīng)用，主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)值差商公式研究，離散幾何中的樣條方法，組合學(xué)中的

本書分為模塊介紹和應(yīng)用實(shí)例兩篇，將相關(guān)理論、工程分析經(jīng)驗(yàn)與案例相結(jié)合，向讀者詮釋了ABAQUS的基本功能、應(yīng)用領(lǐng)域及具體操作方法。書中詳細(xì)介紹了ABAQUS的幾何建模，網(wǎng)格劃分，分析步、相互作用、載荷與邊界條件，分析與后處理及優(yōu)化等模塊的常用功能和使用技巧。在此基礎(chǔ)上，較為全面地講解了ABAQUS工程實(shí)例，包括接觸分析

本書是針對高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程編寫的教材．本書共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)．每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題、習(xí)題參考答案，以及

本書針對ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2020，詳細(xì)介紹了軟件的功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，使讀者在掌握軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為6篇，共26章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及Workben

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的�？键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習(xí)題，

本書是按照教育部自動(dòng)化類專業(yè)本科教學(xué)大綱編寫的。全書共分為8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容囊括了系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型、狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的能控性與能觀測性、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、極點(diǎn)配置與觀測器設(shè)計(jì)、控制、自適應(yīng)控制、狀態(tài)解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校歷年考研真題及解讀。本書在選材上，力圖內(nèi)容全面，重點(diǎn)突出，講明基本概念和方法，盡

本書為對基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對話的方式和詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在迷人的風(fēng)格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個(gè)數(shù)學(xué)的世界觀，讓他們了解數(shù)學(xué)這一主題吸引人的所在。不是簡單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時(shí)使用和如何使用它們。

本書分為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)三個(gè)模塊，內(nèi)容包括：函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分、定積分、微分方程、線性代數(shù)、最優(yōu)化、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)制轉(zhuǎn)化、簡單邏輯、編碼、簡單圖論、密碼基礎(chǔ)。