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本書根據(jù)作者的教學(xué)實(shí)踐編著而成，內(nèi)容包括隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題及相應(yīng)的EXCEL2000處理程序，書末附有常用分布表，供讀者查閱。本書以提高讀者解題能力與解決實(shí)際問題能力為

本書是一部十分經(jīng)典的概率論教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受歡迎程度可見一斑。大多數(shù)概率論書籍是寫給數(shù)學(xué)家看的，漂亮的數(shù)學(xué)材料是吸引讀者的一大亮點(diǎn)；相反地，本書目標(biāo)讀者是數(shù)學(xué)及非數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生，幫助那些在統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用概率論、生物、運(yùn)籌學(xué)

本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展，新一代信息技術(shù)，信息的表示與存儲(chǔ)以及信息安全。第2章“計(jì)算思維與算法設(shè)計(jì)”主要介紹計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)的三大核心思維，并結(jié)合案例講解如何進(jìn)行程序的算法設(shè)計(jì)。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR，通過連接基本流程圖符號來創(chuàng)建算法，并進(jìn)行直接調(diào)

本書選擇了數(shù)據(jù)挖掘中最常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,主要包括多元統(tǒng)計(jì)圖、多元統(tǒng)計(jì)特征以及用于聚類與分類的聚類分析和判別分析、用于數(shù)據(jù)壓縮的主成分分析和因子分析、用于預(yù)測和影響因素分析的線性回歸、曲線回歸和逐步回歸等內(nèi)容,并在論述這些方法時(shí),以本科生可接受的基本原理和方法實(shí)現(xiàn)為主。

本書通過一個(gè)基礎(chǔ)、兩個(gè)思維、三個(gè)概念、兩個(gè)原理來有機(jī)組織教學(xué)內(nèi)容。認(rèn)真貫徹《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》的精神，深入調(diào)查高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與認(rèn)知特點(diǎn)。本書內(nèi)容包括：一元微積分，隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件、概率、復(fù)合事件的概率計(jì)算、一維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元線性回歸等，本書主要面向高職高專財(cái)經(jīng)管

《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領(lǐng)域的新進(jìn)展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風(fēng)格的同時(shí)，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域。本書的開頭部分從更新

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本理論和算法。全書共7章，內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1章）是預(yù)備知識，主要介紹誤差的基本理論、Banach空間、Hilbert空間、不動(dòng)點(diǎn)原理等；第二部分（第2~4章）是數(shù)值逼近，主要介紹函數(shù)的插值與逼近問題、數(shù)據(jù)處理問題、數(shù)值積分和數(shù)值微分等；第三部分（第5~7章）是數(shù)值代數(shù)，主要介紹

《數(shù)值分析簡明教程（第2版）》包含數(shù)值分析緒論、方程求根、線性方程組解法、特征值特征向量求法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分和微分方程數(shù)值解七部分內(nèi)容，且每章配以大量的精選例題和習(xí)題，還有思考題、數(shù)值實(shí)驗(yàn)和知識擴(kuò)展閱讀。每章的思考題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)也是授課教師進(jìn)行研究型教學(xué)的素材。此外，以此書為授課內(nèi)容的作者教學(xué)錄像已經(jīng)由超

本書詳細(xì)介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法。主要內(nèi)容包括:誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法和迭代解法、代數(shù)插值和曲線擬合、數(shù)值積分與微分和常微分方程數(shù)值方法等,每章均附有習(xí)題、復(fù)習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題;第7章為上機(jī)實(shí)習(xí),列出了本書中主要算法的C語言程序和具體計(jì)算實(shí)例。本書可作為理工科大學(xué)非數(shù)學(xué)專業(yè)的

本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習(xí)題，涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，極具啟發(fā)性。