《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)和其它相關(guān)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或教學(xué)參考書，也可供自學(xué)和考研究生者使用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》是中國(guó)科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實(shí)踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是中國(guó)科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實(shí)踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求'和最新頒布的《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版
《概率計(jì)量邏輯及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹概率計(jì)量邏輯的基本理論及其應(yīng)用，主要是作者十余年來(lái)研究工作的系統(tǒng)總結(jié)，同時(shí)也兼顧國(guó)際上有關(guān)此領(lǐng)域中的主要研究成果�！陡怕视�(jì)量邏輯及其應(yīng)用》共十章，具體內(nèi)容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計(jì)量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯
《鞅與隨機(jī)微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基本理論。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分，獨(dú)立性，RadonNikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及It型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。閱讀《鞅與隨機(jī)微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知
本教材一共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎(chǔ)。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。第九章是Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越離不開計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是基于數(shù)據(jù)的收集、整
本書是一部有關(guān)時(shí)間序列的高等教材，這版對(duì)原來(lái)的版本通篇做了大量的修訂和擴(kuò)充，包括增加了全新的一章講述狀態(tài)空間。內(nèi)容詳盡，包括了學(xué)習(xí)時(shí)間序列能夠經(jīng)常用到的所有方法，書的一開始從引進(jìn)Hilbert空間開始，緊接著平穩(wěn)ARMA過(guò)程及其他。第10章有關(guān)平穩(wěn)過(guò)程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的周期性各種檢驗(yàn)。 目次：平穩(wěn)時(shí)
《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)（普及類·第5版）》是天津大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系所編《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》第五版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”對(duì)原書第四版進(jìn)行修訂而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與
利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來(lái)構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件，是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新識(shí)別方法，在實(shí)證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識(shí)別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動(dòng)項(xiàng)的具體分布形
本書內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。
本書分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本概念，并對(duì)隨機(jī)變量的概念、分布、性質(zhì)及其數(shù)學(xué)特征進(jìn)行了闡述。下篇（第6章至第10章）介紹了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計(jì)方法的理論與應(yīng)用。此外，本書在每章中都編寫了學(xué)習(xí)導(dǎo)讀、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)重點(diǎn)、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，有利于讀者自學(xué)。本書針
書單推薦 新書推薦
