本書是根據(jù)普通高等院校理工科及經(jīng)濟管理類本科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求”，結合應用型本科院校學生的實際情況和培養(yǎng)目標精心編寫而成的.全書分五章進行編寫,主要內容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步.本書以易于學生接受的方式進行闡述,力圖將基
本書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最
《現(xiàn)代控制理論基礎與應用》的內容闡述循序漸進，富有啟發(fā)性；論證與實例配合緊密，可讀性好。 《現(xiàn)代控制理論基礎與應用》以狀態(tài)空間法為基礎闡述了現(xiàn)代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。 《現(xiàn)代控制理論基礎與應用》共7章，內容包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運動分析、控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
本書根據(jù)高等學校工科數(shù)學課程教學指導委員會擬定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》和《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》編寫而成。本書以培養(yǎng)學生運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想和方法解決隨機問題的能力為出發(fā)點，科學系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法。本書內容分為10章：第1章至第5章為概率論，包括隨機
本書通過對運籌學的基本理論、方法和應用進行全面介紹，既傳承了理論，又突出了方法，還強調了應用的重要性。讀者通過學習本書，可以更好地運用運籌學方法解決實際問題。本書使用的軟件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，為讀者提供了多元化的選擇。 本書適合經(jīng)濟管理等相關專業(yè)的本科生、研究生和MBA使用，也可作
本書是數(shù)理統(tǒng)計方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計學的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計推斷基礎、極大似然法等內容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設檢驗、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計和鞏固所學知識，書中還提供了一些
本書的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學期望（包括矩生成函數(shù)）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關性、隨機變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內容；本書其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計推斷,包括描述性和順序統(tǒng)計、點估計（包括*大似然和矩估計的
智能優(yōu)化技術作為解決工程領域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領域發(fā)揮著非常重大的作用。適應度地形理論作為智能優(yōu)化技術的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設計以及參數(shù)控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻
本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，同時還將介紹這些方法在一些領域(如人工智能)中的應用。
本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數(shù)學實驗.書后附有習題參考答案，方便學生自測,書中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結及微課視頻，供學生學習提高使用.
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