本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》配套的學習指導書，是根據(jù)工科類高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結合編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成的.本書主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗共7章。各章與主教材嚴格對應，每章包含知識結構、
本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內(nèi)容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內(nèi)容。本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復
本書是五年制高職“數(shù)學”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學基礎、微積分初步、線性代數(shù)基礎，等等。本書入選“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材選題。本書每一章的名言、引言閱讀材料，可供教師參考選用或學生閱讀、研討，也有助于增進學生對數(shù)學的了解、激發(fā)學習興趣、拓寬視野、滲透應用意識、提高數(shù)學文化素養(yǎng)等
本書是五年制高職“數(shù)學”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學基礎、微積分初步、線性代數(shù)基礎，等等。本書每一章都精心安排了一或兩句名言和一段引言；安排有一或兩篇閱讀材料，供教師參考選用或學生閱讀、研討，這有助于增進學生對數(shù)學的了解、激發(fā)學習興趣、拓寬視野、滲透應用意識、培養(yǎng)應用能力、提高數(shù)學文化
全書共分8章，包括矩陣理論及基本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法等。本書特色為案例應用與統(tǒng)計思想相滲透，結合軟件詳細介紹多元統(tǒng)計分析理論與方法。
本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習題演練四部分組成。
本書系統(tǒng)介紹復雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型的理論、方法和應用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗似然推斷方法,廣義估計方程方法,變量選擇等統(tǒng)計推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學、金融學以及社會經(jīng)濟學等領域的應用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計分析方法,同時也幫助讀者對
本書基于運籌學學科理論體系，同時考慮經(jīng)濟管理類專業(yè)特點，以Python常用優(yōu)化庫、線性規(guī)劃及靈敏度分析、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、非線性規(guī)劃和啟發(fā)式算法的Python實現(xiàn)作為主要內(nèi)容。
本書以受控過程下連續(xù)抽樣檢驗動態(tài)優(yōu)化為目標，闡述了兩類優(yōu)化方法。在分析受控過程控制需求的基礎上，確定受控過程能力表達方法。對連續(xù)抽樣檢驗進行性能分析，基于性能曲線特征建立受控過程質(zhì)量控制最優(yōu)方案。給出受控過程下，四類連續(xù)抽樣檢驗方案的最優(yōu)方案參數(shù)計算公式。為滿足過程控制中的成本控制需求，建立同時滿足質(zhì)量、成本和風險約束
《數(shù)值計算方法（二版）》參考國內(nèi)外相關文獻，結合#關于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求，從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關內(nèi)容和觀點�！稊�(shù)值計算方法（二版）》既注重理論的嚴謹性，又注重方法的實用性，重點闡明數(shù)值分析和各種算法構造的基本思想與原理。其主要內(nèi)容包括緒論、線性方程組的直接解法、線
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