本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細(xì)地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章�；A(chǔ)知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行
本書主要內(nèi)容包括：應(yīng)用數(shù)學(xué)緒論，集合與簡易邏輯，函數(shù)，圖形與幾何，導(dǎo)數(shù)與微分，積分學(xué)，矩陣，線性規(guī)劃，概率與統(tǒng)計等。
本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進(jìn)行編寫，并對典型例題進(jìn)行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)
本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內(nèi)容。本書采用理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結(jié)合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析
Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN
本書以培養(yǎng)讀者的洞察力和實驗技巧為目標(biāo)，以平實的語言，對數(shù)值方法進(jìn)行了全面而簡潔的介紹.內(nèi)容不但涵蓋曲線擬合、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解等經(jīng)典的數(shù)值方法，還包括了前沿的質(zhì)點網(wǎng)格法和蒙特卡羅法等，使得讀者可以在短時間內(nèi)對數(shù)值分析的若干種方法有所了解.其中大部分章節(jié)提供了例子的詳解和有針對性的習(xí)題，以供讀者鞏固理論知識
Mathematica軟件是最能體現(xiàn)計算機(jī)價值的科學(xué)計算軟件，而運行于其上的Wolfram語言是*高層次的科學(xué)計算語言。本書詳細(xì)論述了Mathematica的基本功能及其在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方面的應(yīng)用，深入闡述了基于Mathematica進(jìn)行程序設(shè)計的方法。全書共7章：第1章介紹了Mathematica軟件的
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計第二版》依據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制訂的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎(chǔ)上，結(jié)合編者多年來教學(xué)改革研究的經(jīng)驗修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論部分包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量
本教材主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運輸規(guī)劃、決策分析、圖與網(wǎng)絡(luò)、對策論、組合優(yōu)化、運籌學(xué)軟件等章節(jié)，此外，還包括計算軟件lingo的介紹和線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等基礎(chǔ)預(yù)備知識。
關(guān)于鞅的一些主題和模型
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