本書是運籌學經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主要內(nèi)容包括：運籌學建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知
本書根據(jù)教育部頒布的職業(yè)學校電類專業(yè)培養(yǎng)目標的要求編寫，在第1版基礎(chǔ)上修訂而成，是職業(yè)教育課程改革系列新教材.本書共6個模塊,主要包括：數(shù)與集合、式與方程（組）、函數(shù)及函數(shù)圖像、三角函數(shù)及其應(yīng)用、電學中的“虛數(shù)”、邏輯代數(shù)基礎(chǔ).另外，本書附有應(yīng)用數(shù)學（電類專業(yè)）學習指導配合教學使用。本書由專業(yè)技術(shù)人員會同一線數(shù)學教師共
本書詳細介紹數(shù)值分析的理論和方法，并用Julia編程語言給出了算法實現(xiàn)，主要內(nèi)容包括計算機算術(shù)、求根、數(shù)值求積和微分，以及逼近理論。書中還對Julia的使用做了簡單介紹。
本書重點研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學習相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學習的相關(guān)模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma
《ABAQUS2020有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2020為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2020的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應(yīng)力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2020的
在信息化發(fā)展迅速的今天，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的使用及更新日新月異，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的可視化可視化是一個輔助分析的工具,而不是數(shù)據(jù)分析的替代,它也不是統(tǒng)計的替代，是通過可視表達增強人們完成某些任務(wù)的效率，數(shù)據(jù)分析的可視化能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。本書主要包括R軟件的使用、數(shù)據(jù)描述性分析、
本書按照鞏固知識、聯(lián)系實際的原則，由長期從事高等數(shù)學教學的教師編寫完成，以強化概念、熟練運算、加強應(yīng)用、培養(yǎng)思維為宗旨，按照高職高等數(shù)學教學大綱精選習題，題量適中，難度梯度合理，知識點覆蓋全面，適用專業(yè)面廣。 本書是與《應(yīng)用數(shù)學（上冊）（第二版）》配套的學生課后練習用書，充分考慮了專轉(zhuǎn)本同學的入門需求，將一些簡單的轉(zhuǎn)本
非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學一個重要分支。由于它對總體分布假定的要求很寬泛，且適用于各類測量（定類、定序、定距、定比）尺度數(shù)據(jù)，所以在數(shù)據(jù)分析的研究與實踐中有著廣泛應(yīng)用。本書在介紹非參數(shù)統(tǒng)計各個方法原理的基礎(chǔ)上，使用R語言統(tǒng)計軟件進行計算。在內(nèi)容上主要包括：*章緒論作為全書的鋪墊，第二章至第五章則按照單樣本、兩相關(guān)樣本、兩獨立樣
《數(shù)理統(tǒng)計》在統(tǒng)計量與抽樣分布的基礎(chǔ)上，講解總體中未知參數(shù)的點估計以及區(qū)間估計，在經(jīng)典統(tǒng)計學派的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗信息，講述統(tǒng)計決策與貝葉斯估計的相關(guān)內(nèi)容，進而講解參數(shù)的假設(shè)檢驗以及分布的檢驗等。在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排上，抽樣分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗內(nèi)容安排前后呼應(yīng)，一脈相承，便于學生對數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容整體的理解與學習。數(shù)理統(tǒng)計是伴
本書在內(nèi)容選材上以必需和夠用為主要原則，符合教學大綱的基本要求，結(jié)構(gòu)清晰，簡明實用，易學易教。本書內(nèi)容主要包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在概率統(tǒng)計方面的應(yīng)用。本次修訂采取紙質(zhì)教
書單推薦 新書推薦
