本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習、人工智能建模與計算所需的核心數(shù)學基礎(chǔ)知識，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計算）、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學基礎(chǔ)的思路來組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成：表示、模型和學習形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過大量翔實的案
本書針對多視圖信息可視化中存在的注意管理困難和迷航問題，以提升用戶可視分析和決策效率為導向，將語言學、人因工程學、實驗心理學中的研究思維和研究范式融合至信息可視化設(shè)計和可用性評估中。在理論研究部分，本書首先基于概念隱喻理論建立了實體空間與信息可視化空間之間的概念映射，提出了信息可視化空間中要素層次概念模型、決策任務(wù)分層
本教材采用理論分析與實戰(zhàn)指導結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透
當智能工具成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠謺r，我們很容易忘記人類是如何邁入數(shù)字時代并一路走來的。然而，在歷史上的一段時期內(nèi)，聰明的人類卻在創(chuàng)建由簡單的0和1組成的字符串時遇到了眾多極大的困難�！稊�(shù)字革命史》正是向這段歷史致敬，沒有這段歷程，就沒有我們今日智能手機、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和人工智能的普及。這本書講述了人類曾
"教材適用于計算機應用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計算技術(shù)，以及人工智能技術(shù)等眾多專業(yè)領(lǐng)域。教材內(nèi)容分為Python基礎(chǔ)和Python高級應用兩部分。 在Python基礎(chǔ)中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設(shè)計與開發(fā)項目為實踐主線，介紹Python開發(fā)環(huán)境，基礎(chǔ)語法，分支結(jié)構(gòu)和選擇結(jié)構(gòu)，列表、元組、集合和字典等
隨著深度學習技術(shù)及深度學習計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學習的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學習等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學習和
本書采用項目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應用技巧。全書共分為12個項目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟
全書分三個篇章介紹Python語言和人工智能。初級篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法；中級篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級篇，主要覆蓋人工智能的應用領(lǐng)域，介紹復雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲，知識圖譜和深度學習，以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本教材將案例化教學和項目式教學相結(jié)合，通過案例設(shè)計，
本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應用進行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編
本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計算機信息技術(shù)應用的圖書。本書詳細闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計算機信息技術(shù)如何被廣泛應用于各個領(lǐng)域，并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價值等基礎(chǔ)知識，隨后詳細探討了計算機信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應用，結(jié)合具體案例，深入分析了計算機信息
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