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本書系統(tǒng)介紹了各種可判定的一階理論及其在自動(dòng)軟件和硬件驗(yàn)證、定理證明與編譯器優(yōu)化等場景中的具體應(yīng)用，涵蓋了可滿足性(SAT)求解器和可滿足性模理論(SMT)求解器的核心技術(shù)，以及命題邏輯、線性算術(shù)和位向量等多種建模語言。作者通過大量實(shí)際案例展示了如何將復(fù)雜的計(jì)算問題轉(zhuǎn)化為形式化的邏輯問題，并借助高效的判定過程進(jìn)行求解。

本書是一本全面而深入的三維設(shè)計(jì)教程。書中不僅詳細(xì)介紹了三維設(shè)計(jì)的核心概念，以及Cinema4D2024的基礎(chǔ)知識(shí)和操作技巧，還特別強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在三維設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，展示了如何利用AI工具提高設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新性。本書共10章，每章都配有豐富的技術(shù)實(shí)例和步驟詳解。第1章介紹了三維設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和Cinema4D2024的基本

本書主要探討高并發(fā)場景下系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原理和實(shí)踐案例，幫助讀者系統(tǒng)、快速地理解高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理與相關(guān)實(shí)踐，以及如何解決應(yīng)對(duì)高并發(fā)場景下可能遇到的各種問題。本書共6章。第1章介紹高并發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展歷史、設(shè)計(jì)難點(diǎn)和基本設(shè)計(jì)原則，以及度量指標(biāo)；第2-4章介紹提升高并發(fā)系統(tǒng)可用性的4個(gè)方法——系統(tǒng)容錯(cuò)、冗余和分片；第5章從提升高

本書是一本全面而深入的三維設(shè)計(jì)教程。書中不僅詳細(xì)介紹了三維設(shè)計(jì)的核心概念，以及Blender4.0的基礎(chǔ)知識(shí)和操作技巧，還特別強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在三維設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，展示了如何利用AI工具制作三維設(shè)計(jì)作品。本書共11章，每章都配有豐富的技術(shù)實(shí)例和步驟詳解。第1章介紹了三維設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和Blender4.0的基本操作。接下來

本書是一本全面介紹Midjourney工具的圖書。本書不僅適合初學(xué)者，還適合有一定基礎(chǔ)的繪畫和設(shè)計(jì)人員使用。本書共有六個(gè)章節(jié)，全面介紹了Midjourney的使用流程、參數(shù)調(diào)整、描述詞添加以及商業(yè)變現(xiàn)等方面的內(nèi)容。在本書中，你將學(xué)習(xí)到如何安裝和注冊(cè)Midjourney社區(qū)，如何訂閱會(huì)員并獲取會(huì)員權(quán)益，以及如何生成自己的

本書基于Windows10操作系統(tǒng)，講解使用Office2019辦公軟件制作辦公文檔，以及借助輔助辦公工具高效辦公的方法。全書分為3篇，第1篇為Office辦公，采用案例形式介紹制作立春節(jié)氣宣傳文檔、制作公司介紹文檔、編排調(diào)查報(bào)告長文檔、制作體育用品登記表、處理季度銷售額統(tǒng)計(jì)表、分析人員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)、制作社會(huì)實(shí)踐報(bào)告

本書主要圍繞Python在數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營工作中的核心要點(diǎn)進(jìn)行編寫。全書共9章，包括Python入門指南、Python基本語法、數(shù)據(jù)管理與讀寫、數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、簡明數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模與文本分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與部署、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營策略等內(nèi)容。本書將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景充分結(jié)合，具有很強(qiáng)的實(shí)

本書從自然語言處理(NLP)的任務(wù)視角分門別類地介紹深度學(xué)習(xí)與大模型在現(xiàn)階段各NLP任務(wù)中的應(yīng)用。以任務(wù)視角是指以一個(gè)個(gè)場景項(xiàng)目為視角，這樣可以讓讀者獲得更多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書的每章都有核心模型的先驗(yàn)鏈條，這對(duì)讀者理解和掌握NLP模型非常有幫助。本書分為9章，對(duì)應(yīng)9種NLP任務(wù)。第1章介紹分詞和詞性標(biāo)注任務(wù)。第2章介紹文

本書詳細(xì)介紹如何使用Python語言實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重復(fù)工作帶來的負(fù)擔(dān)。本書在講解知識(shí)點(diǎn)時(shí)結(jié)合112個(gè)典型案例帶領(lǐng)讀者動(dòng)手實(shí)踐，從而幫助他們更好地理解和應(yīng)用Python，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公，并加深他們對(duì)Python編程的理解。本書共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎(chǔ)知識(shí)，主要介紹Py

本書結(jié)合大量實(shí)例詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理并利用Python語言進(jìn)行實(shí)踐，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的完整知識(shí)體系和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，如多層感知器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書除了項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)外的各章均提供大量習(xí)題并給出參考答案和解題代碼。通過閱讀本書，讀者可以較為全面、系統(tǒng)地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書共18章，分為3篇。