本書系統(tǒng)介紹了Spark大數(shù)據(jù)處理框架以及相應(yīng)的主流開發(fā)語言Scala。全書共14章,內(nèi)容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和數(shù)組，Scala控制結(jié)構(gòu)，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數(shù)，Scala面向?qū)ο缶幊蹋琒park大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD編程，Windows環(huán)境下的Spar
移動機器人是智能機器人的重要形態(tài)之一，在各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用前景。機器人操作系統(tǒng)（ROS）是無人駕駛領(lǐng)域所涉及的關(guān)鍵技術(shù)平臺。本書內(nèi)容將圍繞移動機器人展開，首先講解ROS的基本原理和開發(fā)方法，然后介紹智能移動機器人的控制原理與傳感器應(yīng)用，接下來通過豐富的案例講解機器人視覺處理、建圖導(dǎo)航、語音交互等核心應(yīng)用的開發(fā)方法，
本書共五章，基于人體膝關(guān)節(jié)的運動實驗，總結(jié)了膝關(guān)節(jié)的運動特點和連桿綜合的特點，進行了膝關(guān)節(jié)外骨骼的結(jié)構(gòu)綜合及根據(jù)綜合軌跡進行了穿戴舒適性的評價分析。
本書內(nèi)容涵蓋了輪腿復(fù)合與腿臂融合多模式移動操作機器人的機構(gòu)設(shè)計、運動規(guī)劃與控制方法等相關(guān)技術(shù)；介紹了四足變拓撲構(gòu)型機器人和徑向?qū)ΨQ圓周分布六足機器人，展示了多種輪腿復(fù)合、腿臂融合機構(gòu)與模塊化仿生足的設(shè)計；闡釋了多模式移動操作機器人的步態(tài)規(guī)劃、操作規(guī)劃、模式切換與輪腿協(xié)同路徑規(guī)劃方法；演繹了基于質(zhì)心運動學(xué)的移動操作控制方
本書系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、設(shè)計方法和典型應(yīng)用。全書共13章：第1章主要介紹計算機控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢；第2章介紹計算機輸入/輸出接口與過程通道；第3章介紹計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述；第4～9章分別介紹計算機控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計方法，并結(jié)合具體實例進行應(yīng)用
全書共9章，系統(tǒng)地論述了基于磁流體的光纖磁場傳感技術(shù)。首先介紹磁流體的構(gòu)成、制備及應(yīng)用等；其次介紹磁流體微觀結(jié)構(gòu)的模擬及其特性分析；然后深刻闡述基于磁流體的磁控折射率、磁控雙折射及磁控體形效應(yīng)等特性的光纖磁場傳感技術(shù)；最后探索基于磁流體的光纖磁場傳感技術(shù)的矢量磁場傳感特性，以及磁流體光子晶體結(jié)構(gòu)的磁場傳感技術(shù)。本書內(nèi)容
本書在第二版的基礎(chǔ)上，對智能傳感器系統(tǒng)及相應(yīng)智能化技術(shù)進行了更新、更全面的闡述：重新論述了泛在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大環(huán)境下智能傳感器系統(tǒng)的定位及其具備的功能；概述了智能傳感器系統(tǒng)中硬件的兩種集成形式及其基本智能化功能軟件模塊的實現(xiàn)技術(shù)；介紹了多種經(jīng)典和新興的信息處理技術(shù)作為智能化技術(shù)工具的原理與方法，以及泛在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大環(huán)境下智
本書從欠驅(qū)動機械臂動力學(xué)建模和運動特性分析入手，詳細介紹垂直欠驅(qū)動機械臂、平面欠驅(qū)動機械臂、柔性機械臂的控制策略等內(nèi)容。全書共6章：第1章是緒論，介紹欠驅(qū)動機械臂的構(gòu)型，回顧欠驅(qū)動機械臂的控制與優(yōu)化設(shè)計方法。第2章建立欠驅(qū)動機械臂的運動學(xué)與動力學(xué)模型，分析欠驅(qū)動機械臂的運動特性。第3章提出垂直欠驅(qū)動機械臂的控制與優(yōu)化設(shè)
本書面向現(xiàn)代控制理論在高性能控制律開發(fā)中的應(yīng)用，主要基于MATLAB和Simulink編程環(huán)境，介紹如何設(shè)計并實現(xiàn)嵌入式魯棒控制系統(tǒng)。書中包含許多重要的示例，用以說明理論結(jié)果的實際實現(xiàn)。
反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機制在二十一世紀已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現(xiàn)智能，基于簡單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模
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