本書共4個項目15個任務(wù)，項目由易到難、從單一到綜合，各個項目間既有機聯(lián)系又相互獨立，授課教師可以根據(jù)所教學(xué)生的學(xué)情分析結(jié)果選擇某一個項目單獨教學(xué)并進行任務(wù)實施。4個項目分別是：安裝環(huán)境準備、Hadoop集群完全分布式部署、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件部署、HadoopHA集群部署。每個項目的任務(wù)都包含了任務(wù)目標、知識
本書以VR為背景，對近年來國內(nèi)外VR和安全風(fēng)險評估在軍事、航空等領(lǐng)域的應(yīng)用進行了研究。內(nèi)容包括：國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在的問題、研究目標及項目內(nèi)容、項目開發(fā)環(huán)境、傷害場景模型構(gòu)建與動畫設(shè)計、基于隱馬爾可夫模型的跌倒檢測、構(gòu)建產(chǎn)品安全風(fēng)險評估模型等。
本書系統(tǒng)地介紹了機器人的概念與定義、分類、發(fā)展歷史和趨勢。智能機器人技術(shù)，包括機器人機械結(jié)構(gòu)、機器人傳感器、機器人驅(qū)動系統(tǒng)、機器人控制技術(shù)、機器人通信技術(shù)和電源技術(shù)：服務(wù)機器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用：特種機器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用，智能飛行器的機構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用等。重點論述了特種機器人的基礎(chǔ)知識、路徑規(guī)
在諸如上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)場景中，多智能體系統(tǒng)憑借其獨特的群智決策優(yōu)勢受到高度關(guān)注，具有廣闊的應(yīng)用前景。與此同時，由于人工智能黑箱現(xiàn)象的普遍存在，人們在理解、管理和信任智能系統(tǒng)過程中面臨十分嚴峻的問題。因此，如何增強多智能體系統(tǒng)決策支持的可解釋性成為十分重要而富有挑戰(zhàn)性的前沿課題之一。本書結(jié)合認知心理學(xué)中
本書系統(tǒng)介紹了MATLABR2022a仿真軟件在自動控制領(lǐng)域的功能亮點和MATLAB編程基礎(chǔ)，由淺入深地介紹了基于Simulink模塊編程的仿真系統(tǒng)搭建與分析方法。本書第1章介紹了MATLAB基礎(chǔ)知識;第2章闡述了經(jīng)典控制理論中的數(shù)學(xué)建模、時域分析、根軌跡分析、頻域分析、系統(tǒng)校正與設(shè)計和非線性控制系統(tǒng)分析等關(guān)鍵理論與M
實體識別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實體識別的目的是識別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實世界實體的元組。實體識別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段(如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估階段)得到廣泛應(yīng)用。在一個或多個數(shù)據(jù)庫中，同一個現(xiàn)實世界實體可能具有多種描述方式，這一問題在各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中普遍
本書以項目為引領(lǐng)，以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向,基于Arduino開源開發(fā)板,設(shè)計制作了10個創(chuàng)新應(yīng)用裝置，即拇指搖桿裝置、指紋識別裝置、聲音識別裝置、倒車雷達裝置、物料分選裝置、霍爾開關(guān)裝置、追蹤移動物體裝置、高溫報警裝置、智能澆花裝置和煙霧報警器。通過這些裝置的設(shè)計詳細講解了電阻式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、超聲波傳感
本書詳細介紹了表面等離子體共振(SPR)傳感器，二維材料的高電子遷移率、高導(dǎo)電性、可調(diào)介電常數(shù)、高可見光透過率、可調(diào)帶隙等特點，分析二維材料SPR傳感器角度靈敏度、相位靈敏度、優(yōu)質(zhì)系數(shù)等參數(shù)變化。
本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為指導(dǎo)，注重內(nèi)容的實用性、先進性和應(yīng)用性，借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的成功經(jīng)驗，從應(yīng)用的角度介紹各種傳感器的工作原理及特性，并設(shè)置了傳感器工程應(yīng)用案例，突出工程應(yīng)用性，促進讀者工程實踐能力的培養(yǎng)與訓(xùn)練；同時，設(shè)置了傳感器基礎(chǔ)性、設(shè)計性和綜合性三個層次的例程，以期提高讀者理論聯(lián)系實際的能力和動手能力。
本書在R語言和Python的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云計算的可視化云平臺。全書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計方法、統(tǒng)計分析模型、時間序列預(yù)測技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進階七章。
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