《發(fā)音質量自動測評技術》結合作者在發(fā)音質量自動評測研究領域最新的科技成果，系統(tǒng)地介紹了發(fā)音質量自動評測的基本理論、技術和方法�！栋l(fā)音質量自動測評技術》首先詳細敘述了發(fā)音質量自動評測的技術框架、發(fā)展歷程及存在的挑戰(zhàn)；然后從評測特征提取和評測模型訓練兩個角度，分別介紹與音素相關的后驗概率變換、針對發(fā)音質量評測的聲學模型訓練、基于評測性映射變換的無監(jiān)督聲學模型自適應和系統(tǒng)相關的評測性映射變換的訓練及統(tǒng)一框架；最后結合漢語普通話音節(jié)的三元結構和音韻特點，分別對漢語普通話聲韻母、聲調和兒化音變的發(fā)音質量自動評測技術進行針對性研究和創(chuàng)造性方法改進。
第1章發(fā)音質量自動評測技術概論
1.1引言
1.2發(fā)音質量自動評測的基本原理
1.3發(fā)音質量評測系統(tǒng)的基本功能
1.4研究用語音數(shù)據(jù)庫
1.5發(fā)音質量自動評測系統(tǒng)的性能評價
1.6發(fā)音質量自動評測技術的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
1.7存在的挑戰(zhàn)
1.8本書各章節(jié)主要內容
第2章音素相關的后驗概率變換
2.1引言
2.2后驗概率算法的缺陷
2.3改進的后驗概率算法
2.4音素相關的可訓練的后驗概率變換算法
2.5實驗及實驗結果分析
第1章發(fā)音質量自動評測技術概論
1.1引言
1.2發(fā)音質量自動評測的基本原理
1.3發(fā)音質量評測系統(tǒng)的基本功能
1.4研究用語音數(shù)據(jù)庫
1.5發(fā)音質量自動評測系統(tǒng)的性能評價
1.6發(fā)音質量自動評測技術的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
1.7存在的挑戰(zhàn)
1.8本書各章節(jié)主要內容
第2章音素相關的后驗概率變換
2.1引言
2.2后驗概率算法的缺陷
2.3改進的后驗概率算法
2.4音素相關的可訓練的后驗概率變換算法
2.5實驗及實驗結果分析
2.6本章小結
第3章針對發(fā)音質量評測的聲學模型訓練
3.1引言
3.2采用ASR建模方法的缺陷及目前的改進策略
3.3ASR中的區(qū)分性訓練介紹及其在CALL系統(tǒng)中的應用
3.4針對發(fā)音質量評測的聲學模型訓練
3.5針對發(fā)音質量評測的聲學模型訓練與區(qū)分性訓練的比較
3.6實驗及實驗結果分析
3.7本章小結
第4章基于評測性映射變換的無監(jiān)督聲學模型自適應
4.1引言
4.2發(fā)音質量評測系統(tǒng)中的聲學模型自適應介紹
4.3評測性映射變換矩陣的訓練
4.4EMT和DMT及針對發(fā)音質量評測的聲學建模的比較
4.5實驗及實驗結果分析
4.6本章小結
第5章系統(tǒng)相關的評測性映射變換的訓練及統(tǒng)一框架
5.1引言
5.2EMT訓練的統(tǒng)一框架
5.3EMT訓練統(tǒng)一框架與區(qū)分性訓練統(tǒng)一框架比較
5.4EMT訓練統(tǒng)一框架在PSC自動評分系統(tǒng)中的應用
5.5實驗及實驗結果分析
5.6本章小結
第6章聲韻母發(fā)音質量自動評測技術
6.1引言
6.2基于音素混淆概率矩陣的聲韻母評測方法
6.3基于擴展發(fā)音空間的聲韻母評測方法
6.4基于多維置信度的多種評測方法的融合
6.5實驗及實驗結果分析
6.6本章小結
第7章聲調發(fā)音質量自動評測技術
7.1引言
7.2基頻提取方法及歸一化處理
7.3基于嵌入式聲調模型的聲調評測方法
7.4基于顯式聲調模型的聲調評測方法
7.5基于多維置信度的多種評測方法的融合
7.6實驗及實驗結果分析
7.7本章小結
第8章兒化音發(fā)音質量自動評測技術
8.1引言
8.2漢語兒化音的特點
8.3兒化音的建模方法
8.4基于分類思想的兒化音評測方法
8.5實驗及實驗結果分析
8.6本章小結
參考文獻
名詞索引
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