對于大數(shù)據(jù)未來趨勢的判斷
車品覺
光陰荏苒，2015年在跌跌蕩蕩中成了過去式，對于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)來說過去這一年冒出了很多新的名詞。但在我看來，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和市場才剛剛開始萌芽，所以我希望大家先認(rèn)清一個關(guān)鍵，那就是所有的數(shù)據(jù)都是基于應(yīng)用而產(chǎn)生，而數(shù)據(jù)經(jīng)過釆集及整合后又再落實到自身或其他應(yīng)用情境中，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值可以來自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產(chǎn)品本身。
過去兩年大數(shù)據(jù)的成長和智能手機的有著緊密的關(guān)系，發(fā)揮了媒體、通信、社交及傳感器于一體。同時IOT的浪潮又正在醞釀之中，online與offline的接合帶來了更深度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，觸碰到消費者的全渠道行為收集，在一波接著一波的趨勢浪潮下，很多人問：“未來大數(shù)據(jù)的趨勢會怎么發(fā)展？”一般來說，這種問題我可以有很多不同的猜想與觀點，但是認(rèn)真想想，以其給出我的答案案不如交代一下我對思考趨勢的邏輯，你們不是更能夠?qū)χ约核鶎俚男袠I(yè)去挖掘真正有價值的趨勢嗎？所以我期待這邊文章不是幫各位看倌捕魚，而是給各位一根釣竿還有釣魚的知識，讓你們有能力在趨勢大海中獵捕屬于你的大數(shù)據(jù)觀點。
變是**的不變 (Change is the only constant)
說到趨勢，人們往往習(xí)慣從改變的現(xiàn)象作觀察，但是如果當(dāng)我們把視野格局放大，在大數(shù)據(jù)的長期發(fā)展趨勢中，找出變化的本質(zhì)，反倒是讓我們更容易看清楚動向，所以從這個角度出發(fā)，我至少可以看到未來的2-3年，有幾項已經(jīng)存在的現(xiàn)況正在過渡中會：
1.應(yīng)用無線化；
2.信息數(shù)據(jù)化；
3.交易無紙化；
4.人類智能化；
5.決策實時化；
6.線下線上化。
上述這些趨勢不勞贅述，其實已經(jīng)是我們現(xiàn)在生活的一部分了：應(yīng)用無線化提供了更大的便利性與移動性、讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率；信息數(shù)據(jù)化則是讓訊息的流通、交換、加工、運用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)。DT時代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時直接；交易無紙化則是徹底的改變了我們交易行為與資金流，并賦予未來微經(jīng)濟商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；人類智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞。人機協(xié)作是個新的機遇。決策實時化透過大數(shù)據(jù)實時采集及加工改變了決策與信息關(guān)系。過去的世界我們假設(shè)數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實時性和精確難以達到，*后我們談到線下線上化，也就是*近大家一直在談?wù)摰娜雷h題，未來仍將是呈現(xiàn)線下更多的運用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢，未來線上與線下將連接在一起不能分割。
這些本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變會持續(xù)好幾年，上述這六個觀察會在各自的體系內(nèi)深化發(fā)展與創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢卻會走著兩個方向，首先是其價值體現(xiàn)會落地于各行業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)技術(shù)會成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。然后大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也會自我被顛覆，數(shù)據(jù)的釆集、更新、識別、關(guān)聯(lián)將會變得越來越自動化。落后者將會是那個被超越與淘汰的輸家。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈——跳脫惰性的乘法思維
每一個理論的產(chǎn)生都是為了讓我們更容易去解釋各種現(xiàn)象。趨勢的變化可能會受到很多的商業(yè)與政策背景而有不同形式的呈現(xiàn)，但是背后的原則或者說是脈絡(luò)應(yīng)該要能夠經(jīng)得起重復(fù)的檢驗。所以我試著用一種所謂的大數(shù)據(jù)生態(tài)的循環(huán)鏈來描述這個趨勢。
(圖一：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)示意)
上面這張圖所定義的兩個維度恰恰是我前面一再提到的觀念，大數(shù)據(jù)是被需求所驅(qū)動的，而需求來自于對現(xiàn)有已知或未知問題的解決，所以在縱軸上我將問題區(qū)區(qū)分為明確的問題(Define Problem)以及模糊或是復(fù)雜問題(Vague Problem)，這表達了在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用前，我們究竟是否清楚要解決的問題為何；而橫軸則是定義大數(shù)據(jù)在原料端的呈現(xiàn)形式，一端是條理清楚的集中化數(shù)據(jù)而另一端則是結(jié)構(gòu)模糊的碎片化數(shù)據(jù)。
在了解了基本定義后，基本上我對大數(shù)據(jù)趨勢的發(fā)展就可以用這張圖來闡述。首先，所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是從第二象限的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”開始，這部份的數(shù)據(jù)集中而且要解決的問題很明確，已經(jīng)可以開始運用數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的決策，在這個階段可以觀察到人類的惰性，以致于沒辦法把數(shù)據(jù)作為他們的核心競爭力，畢竟這些人手邊不是沒有數(shù)據(jù)、而是不知道或是沒有很積極地用來解決問題，所以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動讓這些人練習(xí)把手邊的數(shù)據(jù)用起來，嘗試去解決一些老問題。
然后隨著數(shù)據(jù)不斷地快速增加，很多碎片化的數(shù)據(jù)或其他人冗馀的數(shù)據(jù)開始加入，這個時期我們可以開始稱之為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”，開始能夠應(yīng)用自身以外、來自于第三方的冗馀數(shù)據(jù)來解決自身的問題，這是辨別是否進入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要判定基準(zhǔn)，然而在這個階段面臨的挑戰(zhàn)，是來自決策者過去的習(xí)慣以及數(shù)據(jù)人的惰性，首先我們要了解在**和第二階段，數(shù)據(jù)處理所需要的能力是很不一樣的，因為這個階段的數(shù)據(jù)零散性要求我們在收集不同數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)時有一套新的方法，這也是為什么在第二階段，很多時候我們只聽人家講，但沒什么產(chǎn)出。因為處在這個階段的人是兩邊都不習(xí)慣的人。商業(yè)的人說我不習(xí)慣用數(shù)據(jù)做決策，數(shù)據(jù)的人說我們也不習(xí)慣用很零散的數(shù)據(jù)來穩(wěn)定地來解決一個問題。
從**個階段到第二個階段，我認(rèn)為都還是一種加法類型的演進，也可以稱之為連續(xù)性創(chuàng)新，只是讓之前既有的東西作的更好，而且是基于以往的經(jīng)驗疊加上去的，但是到了第三個階段的“大數(shù)據(jù)變革”，我們將面對模糊的問題、碎片的數(shù)據(jù)，過去我們不太習(xí)慣當(dāng)還不清楚問題的時候，就使用數(shù)據(jù)來找出問題所在，因為這個時候，我們往往會陷入一種矛盾，因為數(shù)據(jù)零散、亂、沒標(biāo)準(zhǔn)、沒規(guī)范，問題也不清楚，究竟該怎么辦呢？畢竟這兩者都超出了過去人類的習(xí)慣與經(jīng)驗法則，但這里恰恰就是人類未來要變革的地方；不同于前兩個階段的加法邏輯，第三階段開啟的是一種乘法的思維，透過模糊問題與碎片資料的碰撞，我們將會看見新的問題與新的機會，我認(rèn)為這部份才是大數(shù)據(jù)真正的價值所在。
*后、我想強調(diào)的一點是，這幾個階段不是一個線性的延展，而是一個滾動的閉環(huán)，因為第三階段碰撞出來的問題與機會，經(jīng)過系統(tǒng)化的驗證與標(biāo)準(zhǔn)化后，他所需要的數(shù)據(jù)源以及能夠解決的問題也會逐漸穩(wěn)定下來，形成一種新的服務(wù)或方案，于是就會再次歸回到數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決層次，也正因為這種特性，我才定義這是一種大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新循環(huán)鏈。
趨勢里面的觀戰(zhàn)重點
前面講了趨勢的架構(gòu)和思考方法，*后我還是忍不住要跟讀者們分享幾個獨門觀點，讓各位在各自行業(yè)中觀察大數(shù)據(jù)趨勢的時候能夠很快的抓到重點，除了可以讓各位不光是跟著看熱鬧，還能從中看出創(chuàng)新商機的門道：
1.數(shù)據(jù)安全
2015年數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生，隨著全球各個國家開始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護法律，2016年對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會變得越來越嚴(yán)格。大家對個人隱私的保護比商業(yè)機密的泄露更為關(guān)注，已經(jīng)到了沒有一個政府或企業(yè)不關(guān)注的時候。但是數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險與疑慮，當(dāng)數(shù)據(jù)風(fēng)險沒有辦法有效的管控并建立個人對數(shù)據(jù)的信任感，這對于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說將會形成一種阻礙。
從個人的隱私、公司機密乃至于國家和國家之間的數(shù)據(jù)保護，都將會是2016年快速成形的趨勢，當(dāng)數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時，隨之衍生的可能會是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)應(yīng)運而生，或許很多人會覺得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個重要而關(guān)鍵的角色。
2.分析的簡化與外包
講數(shù)據(jù)分析工作的外包其實是一個概念上的舉例，其實我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工，這是一個值得大家關(guān)注的發(fā)展，隨者大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，很少有那一個企業(yè)可以獨立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。這背后代表的是未來將會在不同的數(shù)據(jù)處理階段，都有機會發(fā)展出專門的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實務(wù)應(yīng)用前的整備工作。
回想我們前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念，每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問題與機會后，當(dāng)這些新的問題開始聚焦，同時對應(yīng)的數(shù)據(jù)源也趨于集中的時候，就代表一個新的產(chǎn)業(yè)鏈機會也就隨之產(chǎn)生，這些中間層(Middle layer)的服務(wù)與創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至官重要的角色，同時其中也蘊藏了可觀的商機。
3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度
從整個數(shù)據(jù)的地圖來看，政府其實是擁有*多數(shù)據(jù)的“財主”。因為政府鎖定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的一把金鑰匙。我們簡單來看下，政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對集中又非常重要的。
所以，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放是促成一個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑，這背后也代表著政府大數(shù)據(jù)政策對于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有多么關(guān)鍵，2016年我們可以觀察政府對于公共數(shù)據(jù)開放的態(tài)度，而各個行業(yè)也可以對著政府?dāng)?shù)據(jù)政策的腳步開始嘗試練習(xí)進入大數(shù)據(jù)驅(qū)動乃至于大數(shù)據(jù)變革的第三階段。
4.多屏?xí)r代
過去的兩三年，我們看到PC被手機顛覆了。但手機會被顛覆嗎？
雖然短期內(nèi)還不知道，但我可以預(yù)見有兩個新的屏?xí)霈F(xiàn):一是Smart TV，二是物聯(lián)網(wǎng)汽車。Smart TV是你家里的屏，收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán)；物聯(lián)網(wǎng)汽車則是第二個非常關(guān)鍵的屏，將來所有汽車的內(nèi)部都會像特斯拉一樣，一個大屏?xí)刂破囍械拿總�部分、記錄汽車行駛中的各種數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生信息的流動。
如果你問我會不會有第三還是第四個屏?xí)霈F(xiàn)，*近愛立信(Erickson)公司針對全球40個國家、10萬名消費者進行了一項未來載具的調(diào)查，研究結(jié)果顯示超過一半的受訪者都認(rèn)為智能型手機將會在五年后被淘汰，取而代之的是具備AI功能的新設(shè)備，但是對我來說，我的觀察很簡單，就是從兩個層次的分配來思考這個問題：時間分配(Time Share)和載具分配(Device Share)，因為人在不同的時間段會因為當(dāng)時的環(huán)境狀態(tài)而對于不同的設(shè)備有不同程度的依賴，在家的時候，對于Smart TV的依賴就會比手機高些；當(dāng)我們離開家往下一個目的地移動的時候，在大眾工具上我們需要的是手機，但是如果是自己開車，車用導(dǎo)航或是行車電腦的屏幕就會成為主要的關(guān)注。
所以說實話，我不太在意五年后我們拿在手上那塊屏幕是否仍稱之為手機，因為我更在意的是人如何與那塊屏幕互動，以及互動的過程中我們?nèi)绾尾杉接袃r值的數(shù)據(jù)，并進一步對使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。
5.數(shù)據(jù)行業(yè)化
所有大數(shù)據(jù)的落地點都是在行業(yè)的。過去我們看到互聯(lián)網(wǎng)影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化，已經(jīng)冒出頭來的有金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是不同的領(lǐng)域各自發(fā)展，不會有一個全盤通吃的方案轉(zhuǎn)移成為每一個領(lǐng)域的解決方案，不管是零售、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，都會受到中國互聯(lián)網(wǎng)+的帶動而發(fā)展。這是對等的，因為很多小公司起步，產(chǎn)生了很多小數(shù)據(jù)，這是一個從0到1，然后整合碎片化的數(shù)據(jù)、*后再到積累大量數(shù)據(jù)的三個進程，這三個進程的時間點加上不同的應(yīng)用，鑄就了行業(yè)大數(shù)據(jù)。
另外一方面我們可以觀察到大數(shù)據(jù)未來將會從過去的淺層連結(jié)(weak link)轉(zhuǎn)變?yōu)樯顚舆B結(jié)(deep link)，大數(shù)據(jù)由淺而深的演變中我們可以觀察到，過往大家在看網(wǎng)路的時候，都習(xí)慣從行業(yè)為出發(fā)點開始思考網(wǎng)路(數(shù)據(jù))可以幫我作些什么；但是到了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時代，該是時候做出些顛覆性的改變，嘗試以網(wǎng)路(數(shù)據(jù))為出發(fā)點切入思考，再把行業(yè)的的思維放進來碰撞，看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維，就好比Uber、Airbnb都顛覆過往行業(yè)運用網(wǎng)絡(luò)的概念，這種思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來。
提到行業(yè)，我這邊就簡單提幾個比較顯著的發(fā)展，試著看看未來行業(yè)怎么看見中間層(Middle layer)的機會，然后從中看到新的問題與創(chuàng)新機會點：
1. 金融與保險
如果要我用一字道盡金融在大數(shù)據(jù)時代的機會點，那就是“微（micro）”。過去很多的創(chuàng)新都被技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力所局限，未來數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用都將實踐個人化的價值，將會激發(fā)很多」的金融商業(yè)模式，動態(tài)的意義一方面體現(xiàn)在對于金融保險體系里面的客戶掌握：因為過往個人信用評比往往無法有效率地反應(yīng)**的個人信用風(fēng)險，導(dǎo)致銀行或是保險公司不能夠給到*符合顧客需求和利益的服務(wù)；另外一層的動態(tài)要解決的服務(wù)合理性的問題，也就是當(dāng)我有使用到服務(wù)的時候才向客戶收取費用。
舉一個汽車保險的例子同時來說明上述兩種動態(tài)所代表的價值，過往我們對于汽車保險的保費設(shè)定是基于客戶過往的駕駛肇事記錄來調(diào)整保費費率，背后所代表的意義是這個汽車保險的游戲規(guī)則維系在這個投保車主的駕駛安全行為上，但是認(rèn)真想想，肇事記錄已經(jīng)是一個相對落后的事實指標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時代難道沒有更動態(tài)的數(shù)據(jù)可以來預(yù)測危險駕駛的風(fēng)險嘛？當(dāng)然有、而且來源還不只一個，未來的汽車都會向特斯拉一樣，透過車上的傳感器記錄這個駕駛怎么踩油門(比方說習(xí)慣性的緊急煞車就反應(yīng)出一種危險駕駛的訊號)、換道的時候是否有打方向燈以及多頻繁地鳴按喇吧，這些資訊都可以側(cè)寫出這個駕駛是否安全的駕駛習(xí)慣、同時如果我們再把這個駕駛的行車路線數(shù)據(jù)比對到政府公布的危險肇事路段的數(shù)據(jù)，我們就可以知道這輛車每天上線班的路線是屬于怎樣的安全等級，綜合以上這兩類數(shù)據(jù)，即便沒有肇事記錄，保險公司都能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整對這臺車的風(fēng)險評比，并隨時機動地調(diào)整保費的費率(動態(tài)費率)。
同樣地、如果車險是為了確保用車人在駕駛期間的風(fēng)險，那透過車輛的傳感器，我可以清楚的知道這輛車有多少時間是停在車庫、又有多少時間是在被使用的狀態(tài)，所以保費的計費也是根據(jù)車輛實際承受風(fēng)險的時間來跟客戶收費，這也就實現(xiàn)了前面所提到的動態(tài)計價（pay as you use/pay as you go）。
2.醫(yī)療
醫(yī)療當(dāng)前所面臨到的**問題就是數(shù)據(jù)不整合，明明是我自己的病歷，但我在A醫(yī)院卻拿不到之前在B醫(yī)院的病歷。另一個大問題是中國人口老年化問題嚴(yán)重導(dǎo)致在醫(yī)療費用上的負(fù)擔(dān)沉重，只要一生大病就沒錢買藥來醫(yī)。如何把醫(yī)療成本降低，把濫用資源和藥物的成本減少，才能根本減少政府負(fù)擔(dān)，讓資源真正給到需要的人。
美國福特公司的30萬員工，每年享有30億美元的醫(yī)療保險預(yù)算，但這筆錢過去只有一個人在管，97年福特采用他們**個數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析之后發(fā)現(xiàn)竟然有人150歲還在領(lǐng)醫(yī)療保險，以及有人一年領(lǐng)兩次懷孕補助等不合理的狀況，這些都是無謂的資源浪費，但如果不透過數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)也不會發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。
醫(yī)療是一個連續(xù)性的行為，一個人從健康、亞健康乃至于疾病的階段都不是突發(fā)的，背后都有遺傳或是生活飲食習(xí)慣的脈絡(luò)可循，醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通還可以讓了解疾病和疾病間的關(guān)系，很多疾病的危險信號常常是因為信息互相不通而忽略問題沒辦法在**時間察覺延誤治療。將像美國就曾經(jīng)透過傳染病傳播數(shù)據(jù)預(yù)估知道要生產(chǎn)多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況，大大地給予疾病防治重要的幫助。
3.零售
對零售業(yè)來說*重要的，就是如何用數(shù)據(jù)把供應(yīng)與零散的需求做匹配。讓買家知道我心里面要什么，讓我*快找到我要的東西，給我**的價格，用對我*方便的方式付款，在剛好的時間送達，就會是贏家；而從供應(yīng)方來看怎么可以滿足消費者，想用*小的庫存，*快的方法，*合理的利潤率來服務(wù)顧客，供應(yīng)鏈的處理怎樣可以變得更好，減少成本浪費。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的線上零售發(fā)展巳經(jīng)有十幾年了，但線下將來會出現(xiàn)什么情況？其實當(dāng)POI逐漸成熟，拿著手機，處處都能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的連接能力，時刻都是機會點。大家都不會特地開個應(yīng)用程式來購物，就算線上再發(fā)達，某些時候線上并不是*方便的渠道，因此改善零售用戶的體驗型態(tài)就是全渠道，對零售業(yè)來說，**是線上線下都能蓋到，只有online的應(yīng)用程式是不夠的，**連offline的渠道都能拿到，不然很容易就被別人彎道超車了，所以全渠道的打通和合作策略是零售業(yè)在2016要關(guān)注的**個重點。
其次我想來談?wù)劇巴扑]”，現(xiàn)代人可在同一時間享受多種服務(wù)，瀏覽多種產(chǎn)品訊息，但是有幾十萬個跟你有關(guān)的商品攤在你的眼皮底下，你要怎么選擇？人主觀上都是希望自己可以選擇，但有這么多選擇的時候，選擇本身反而變成了一種負(fù)擔(dān)，所以未來的“推薦”應(yīng)該是游合于“優(yōu)選”與“逛”之間。大數(shù)據(jù)讓手機變成個人消費助理，不斷跟著你走，也不斷領(lǐng)著你走，就會在商家和消費之間達成一個媒介。
*后要跟大家聊的是零售業(yè)根本的“生產(chǎn)”問題。數(shù)據(jù)是不是可以成為產(chǎn)品創(chuàng)新和改良的依據(jù)，從設(shè)計到生產(chǎn)、包裝、銷售、售后的過程中觀察與不斷優(yōu)化，*終能夠生產(chǎn)出符合現(xiàn)在消費市場顧客需求的商品。雖然是老話一句，但是還是不得不在這邊重申一次：“大數(shù)據(jù)時代對零售業(yè)來說不是一個單純的轉(zhuǎn)型問題，而是一個攸關(guān)存亡的生死問題�！�
走出大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的迷思
拉拉雜雜地談了許多大數(shù)據(jù)的趨勢和觀點，*后用一個思考性的問題來做為這次趨勢文章的總結(jié)，因為每次講到大數(shù)據(jù)，大家總是喜歡在數(shù)據(jù)大小這件事情上面爭論不休，但究竟數(shù)據(jù)的大或小對我們的意義是什么？
簡單來說我們可以認(rèn)知為數(shù)據(jù)收集從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變，因為越來越多公司意識到他們收集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)除了占據(jù)存儲空間外，并沒有發(fā)揮太多作用，所以慢慢地、企業(yè)在決定要收集哪些數(shù)據(jù)的時候，越來越?jīng)]有以前那么地粗放，不再像過去那樣，只要覺得數(shù)據(jù)可能有用就先收集。過去來講，我們把太多的注意力放在大數(shù)據(jù)本身，所以忽略了一個根本的問題：就是有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)提供給你時，你會用它來解決問題嗎？當(dāng)集中的小數(shù)據(jù)還未利用起來的時候，可能是你對問題、商業(yè)的理解還不夠透徹，因此很多大企業(yè)理解了這個之后，不會再迷信大數(shù)據(jù)，而是更踏實地收集一些對解決他當(dāng)前問題有用的數(shù)據(jù)。大家對大數(shù)據(jù)的態(tài)度從2016年開始會變得更謹(jǐn)慎，而且會走到專業(yè)領(lǐng)域。
跨進2016年，別再斤斤計較于大數(shù)據(jù)的詞意，反倒是怎么樣看對問題、看懂問題然后試著透過數(shù)據(jù)的思考與落地實踐才是你該認(rèn)真思考的下一步，所以到了2016年底別再問我隔年的大數(shù)據(jù)趨勢，因為如果行業(yè)里的每個人這一刻不開始動手實作，講再多的趨勢，聽起來也就是像路邊的算命攤一般信口開河。
書單推薦
