EViews（Econometrics Views），是美國QMS公司開發(fā)的一款運行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟計量分析統(tǒng)計軟件，是進行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預測的實用工具，其廣泛應用于經(jīng)濟學、金融保險、社會科學、自然科學等眾多領(lǐng)域。作為目前最流行的計量經(jīng)濟工具軟件之一，EViews以功能強大、操作簡便且具有可視化的操作風格而著稱。EViews擁有強大的命令功能和批處理語言功能，程序語言簡單易懂。 本書以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計量分析、實例分析和EViews操作的有機結(jié)合。在每一章前簡明扼要地闡述計量統(tǒng)計方法的基本原理，介紹EViews中常用統(tǒng)計方法的操作步驟，并結(jié)合實例演示EViews的操作與輸出結(jié)果解讀，使讀者對計量統(tǒng)計方法的應用與軟件的操作有一個全面的了解。 本書共分20章，按照數(shù)據(jù)處理、繪圖操作、基本統(tǒng)計分析、回歸與建模分析、預測和編程操作順序編寫。內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言簡練、圖文并茂，系統(tǒng)介紹了EViews的各種統(tǒng)計分析方法。
本書以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計量分析、實例分析和EViews操作的有機結(jié)合。內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言簡練、圖文并茂，系統(tǒng)介紹了EViews的各種統(tǒng)計分析方法。
馬慧慧（1982-），女，河南新鄉(xiāng)人，畢業(yè)于河南師范大學，獲經(jīng)濟法碩士學位，現(xiàn)為河南科技學院高職學院教師，研究方向經(jīng)濟學，經(jīng)濟法方向。參與編寫教材3部，先后在《安徽農(nóng)業(yè)科學》《信陽農(nóng)業(yè)高等�？茖W校學報》《現(xiàn)代經(jīng)濟信息》等期刊發(fā)表學術(shù)論文近10篇。
目 錄 第1章 EViews簡介11.1 EViews 9.0簡介11.1.1 EViews 9.0的新增功能11.1.2 EViews 9.0對運行環(huán)境的要求21.2 EViews的啟動與退出21.3 EViews的主窗口21.4 工作文件的建立與工作文件窗口31.4.1 工作文件的建立31.4.2 工作文件窗口簡介51.5 對象的建立和對象窗口61.5.1 對象的建立61.5.2 對象窗口簡介7第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理92.1 工作文件的保存92.2 數(shù)據(jù)的導入102.3 新序列的公式生成132.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整15上機題23第3章 EViews與繪圖273.1 基于Graph的繪圖功能273.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作273.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作303.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動與打印313.2.1 圖形的改變313.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作313.2.3 圖形的移動343.2.4 圖形的打印34上機題35第4章 EViews與統(tǒng)計分析384.1 單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗384.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計量394.1.2 單序列描述統(tǒng)計量的檢驗424.1.3 單序列單因素統(tǒng)計表454.1.4 單時間序列的統(tǒng)計檢驗464.2 序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗494.2.1 序列組的基本統(tǒng)計分析504.2.2 時間序列組基本統(tǒng)計分析52上機題54第5章 基本線性回歸模型的OLS估計585.1 線性回歸模型的OLS估計585.1.1 背景知識585.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作605.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作635.2 標準回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗685.2.1 背景知識685.2.2 Equation方程對象的EViews操作695.2.3 線性回歸模型OLS估計結(jié)果的案例解釋與操作765.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計795.3.1 背景知識795.3.2 虛擬變量設(shè)定的EViews操作815.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作81上機題84第6章 模型的診斷和修正866.1 異方差與加權(quán)最小二乘法866.1.1 背景知識866.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作886.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作906.2 內(nèi)生變量問題與二階段最小二乘法（TSLS）946.2.1 背景知識946.2.2 解決內(nèi)生性問題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作956.3 自相關(guān)問題及廣義最小二乘法（GLS）976.3.1 背景知識976.3.2 自相關(guān)檢驗及修正的EViews操作986.4 Chow穩(wěn)定性檢驗1016.4.1 背景知識1016.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗的EViews操作102上機題104第7章 幾類特殊模型的估計1067.1 二元選擇模型1067.1.1 背景知識1067.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作1077.1.3 二元選擇模型估計的案例操作1097.2 受限因變量模型1137.2.1 背景知識1137.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作1147.2.3 受限因變量模型估計的案例操作116上機題120第8章 基本時間序列模型的估計1228.1 指數(shù)平滑法1228.1.1 背景知識1228.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作1258.1.3 指數(shù)平滑的案例操作1268.2 趨勢分解的濾波方法1318.2.1 背景知識1318.2.2 H-P濾波的EViews案例操作1358.2.3 BP濾波的EViews案例操作137上機題139第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計1429.1 序列平穩(wěn)性檢驗1429.1.1 背景知識1429.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估計1489.2.1 背景知識1489.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作149上機題156第10章 VAR與VEC的估計及解釋15910.1 VAR模型的估計15910.1.1 背景知識15910.1.2 EViews操作技術(shù)講解16010.1.3 VAR模型估計的案例操作16110.2 Granger因果分析、IRF與方差分解16410.2.1 背景知識16510.2.2 EViews操作技術(shù)講解16510.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計17110.3.1 背景知識17210.3.2 EViews操作技術(shù)講解17310.3.3 Johansen協(xié)整檢驗與VEC模型估計的案例操作176上機題182第11章 ARCH效應與GARCH模型的估計18511.1 ARCH效應的檢驗18511.1.1 背景知識18511.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作18611.2 GARCH模型的估計19211.2.1 背景知識19211.2.2 GARCH模型估計的EViews操作19311.2.3 案例操作19711.3 非對稱GARCH模型的估計20011.3.1 背景知識20011.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作201上機題206第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計21112.1 面板數(shù)據(jù)的組織21112.1.1 背景知識21112.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作21112.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計21412.2.1 背景知識21412.2.2 變截距模型估計的EViews操作21612.2.3 變系數(shù)模型估計的EViews操作22012.3 混合橫截面模型22212.3.1 背景知識22212.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作22212.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗22512.4.1 背景知識22512.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗的EViews操作227上機題229第13章 聯(lián)立方程模型的估計23113.1 背景知識23113.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類23113.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類23213.1.3 聯(lián)立方程模型的分類23213.1.4 聯(lián)立方程模型的識別23313.1.5 聯(lián)立方程模型的識別條件23413.1.6 聯(lián)立方程模型的估計23513.2 聯(lián)立方程模型估計的EViews操作23613.3 聯(lián)立方程模型估計的案例操作238本章習題241第14章 模型預測專題24314.1 背景知識24314.2 技術(shù)操作24414.3 案例分析246上機題250第15章 EViews編程25315.1 EViews命令基礎(chǔ)25315.1.1 工作文件的基本操作25315.1.2 工作對象的基本操作25615.1.3 數(shù)據(jù)的導入與導出25915.2 單方程模型命令26015.2.1 模型的設(shè)定26015.2.2 模型的估計方法26215.2.3 方程的設(shè)定檢驗26315.3 時間序列模型命令26415.3.1 時間序列的濾波方法26415.3.2 時間序列的季節(jié)調(diào)整方法26615.3.3 變量的單位根檢驗26715.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗26715.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗26815.4 聯(lián)立方程模型命令26815.4.1 系統(tǒng)的建立與設(shè)定26815.4.2 系統(tǒng)的估計26915.4.3 系統(tǒng)估計結(jié)果中統(tǒng)計量和序列的提取27015.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示270本章習題271第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析27216.1 研究背景和研究目的27216.2 研究設(shè)計27216.2.1 研究假說的提出27216.2.2 變量選取27316.3 研究方法27416.4 數(shù)據(jù)描述27416.5 EViews操作27616.5.1 POOL對象的建立27616.5.2 模型設(shè)定形式檢驗27816.5.3 固定效應模型估計28016.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論281上機題281第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規(guī)律及預測的研究28617.1 研究背景和研究目的28617.2 研究設(shè)計28717.3 數(shù)據(jù)描述28717.4 模型創(chuàng)建和估計的EViews操作28817.4.1 工作對象的創(chuàng)建28817.4.2 廣義貨幣供應量M2的特征描述28917.4.3 ARIMA模型的建立和識別29117.4.4 ARIMA模型估計29217.5 模型的預測295上機題296第18章 綜合案例：我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關(guān)系29918.1
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