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Ⅵ目錄
第2版前言
第1版前言
第1章緒論1
1.1信息檢索基本理論1
1.1.1信息檢索的概念1
1.1.2信息檢索的原理2
1.1.3信息檢索的類型4
1.2信息檢索系統(tǒng)7
1.2.1信息檢索系統(tǒng)的概念7
1.2.2信息檢索系統(tǒng)的類型9
1.2.3信息檢索系統(tǒng)的物理結構9
1.2.4信息檢索系統(tǒng)的邏輯結構14
1.3信息檢索研究16
1.3.1信息檢索的研究內容16
1.3.2信息檢索的相關學科18
1.3.3信息檢索的產(chǎn)生和發(fā)展19
1.3.4信息檢索的趨勢21
思考題23
第2章信息檢索模型24
2.1引言24
2.2經(jīng)典模型25
2.2.1布爾模型25
2.2.2向量模型27
2.2.3概率模型30
2.3集合理論模型32
2.3.1模糊集合模型33
2.3.2擴展布爾模型34
2.3.3粗糙集模型36
2.4代數(shù)模型37
2.4.1廣義向量空間模型37
2.4.2潛語義標引模型39
2.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡模型40
2.5擴展概率模型45
2.5.1概率粗糙集模型45
2.5.2推理網(wǎng)模型48
2.5.3信度網(wǎng)模型49
2.6結構化模型51
2.6.1非重疊鏈表模型51
2.6.2鄰近節(jié)點模型52
2.6.3扁平瀏覽模型52
2.6.4結構導向模型53
2.6.5超文本模型53
目錄信息存儲與檢索ⅧⅦ思考題54
第3章文本信息存儲與檢索55
3.1引言55
3.2書目記錄56
3.2.1書目記錄結構56
3.2.2CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的構成57
3.2.3CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的標識系統(tǒng)59
3.3順排文檔59
3.3.1表展開法59
3.3.2樹展開法64
3.4倒排文檔70
3.4.1倒排文檔的建立70
3.4.2提問式的編輯71
3.4.3檢索處理76
3.5文本檢索技術77
3.5.1布爾檢索77
3.5.2截詞檢索79
3.5.3限制檢索80
3.5.4加權檢索82
3.6文本聚類檢索84
3.6.1聚類檢索的概念84
3.6.2文檔特征抽取方法85
3.6.3文獻相似度86
3.6.4文本聚類常用技術89
3.7全文檢索97
3.7.1全文檢索的技術指標97
3.7.2鄰接檢索99
3.7.3同句檢索100
3.7.4同字段檢索100
3.7.5同記錄檢索100
思考題101
第4章多媒體信息存儲與檢索102
4.1引言102
4.2多媒體技術概述103
4.2.1多媒體的概念103
4.2.2多媒體技術的關鍵特征103
4.2.3多媒體技術的主要研究內容105
4.3多媒體數(shù)據(jù)模型105
4.3.1多媒體數(shù)據(jù)模型概述105
4.3.2圖像的數(shù)據(jù)模型108
4.3.3音頻的數(shù)據(jù)模型110
4.3.4視頻的數(shù)據(jù)模型111
4.3.5多媒體信息融合模型112
4.4多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術113
4.4.1數(shù)據(jù)壓縮技術概述113
4.4.2圖像壓縮的標準115
4.4.3音頻壓縮的標準117
4.4.4視頻壓縮的標準119
4.5基于內容的多媒體信息檢索技術120
4.5.1基于內容的多媒體信息檢索原理120
4.5.2基于內容的圖像檢索122
4.5.3基于內容的音頻檢索125
4.5.4基于內容的視頻檢索126
4.5.5多媒體融合檢索128
思考題130
第5章Web信息存儲與檢索131
5.1引言131
5.2Web信息組織132
5.2.1超文本132
5.2.2標記語言138
5.2.3超文本傳輸協(xié)議141
5.2.4超文本瀏覽器144
5.3Web元數(shù)據(jù)144
5.3.1Web元數(shù)據(jù)概述144
5.3.2DC元數(shù)據(jù)集146
5.3.3其他常用的元數(shù)據(jù)格式148
5.4搜索引擎149
5.4.1搜索引擎的概念與基本功能149
5.4.2搜索引擎的結構與原理152
5.4.3搜索引擎的類型154
思考題157
第6章并行與分布式信息檢索158
6.1引言158
6.2并行信息檢索158
6.2.1并行信息檢索的原理159
6.2.2并行檢索的體系結構160
6.2.3并行檢索技術162
6.2.4并行檢索中的索引文檔處理164
6.3分布式信息檢索方法168
6.3.1分布式信息檢索的原理168
6.3.2分布式檢索處理技術169
6.3.3分布式信息檢索模式169
6.3.4分布式檢索中的數(shù)據(jù)集選擇174
6.4異構數(shù)據(jù)庫檢索178
6.4.1異構數(shù)據(jù)庫的特點178
6.4.2異構數(shù)據(jù)庫跨庫檢索的原理180
6.4.3異構數(shù)據(jù)庫跨庫檢索技術181
6.4.4異構數(shù)據(jù)集成184
思考題186
目錄信息存儲與檢索ⅩⅨ
第7章人工智能與自然語言檢索187
7.1引言187
7.2人工智能技術187
7.2.1專家系統(tǒng)188
7.2.2數(shù)據(jù)挖掘189
7.2.3知識發(fā)現(xiàn)192
7.2.4信息抽取與知識抽取194
7.3智能檢索196
7.3.1智能檢索接口196
7.3.2智能檢索技術197
7.3.3智能檢索系統(tǒng)與應用199
7.4自然語言檢索201
7.4.1自然語言理解201
7.4.2基于語法分析的自然語言檢索203
7.4.3基于語義分析的自然語言檢索205
7.4.4基于語義理解的自然語言檢索206
7.4.5基于本體的自然語言檢索207
7.5跨語言檢索210
7.5.1跨語言檢索的實現(xiàn)模式211
7.5.2跨語言檢索中的語言資源214
7.5.3跨語言檢索的關鍵技術216
7.5.4提問式翻譯的幾種方法218
思考題219
第8章用戶界面與可視化221
8.1引言221
8.2信息檢索用戶221
8.2.1用戶及其種類221
8.2.2信息存取的交互模型223
8.2.3用戶檢索行為對界面設計的影響224
8.3用戶界面設計225
8.3.1用戶界面的基本結構225
8.3.2用戶界面設計的原則226
8.3.3用戶界面的種類和風格228
8.3.4窗口管理與系統(tǒng)舉例231
8.3.5用戶界面的評價235
8.4信息可視化236
8.4.1信息可視化的含義236
8.4.2信息可視化的作用237
8.5信息檢索的可視化239
8.5.1信息檢索可視化的優(yōu)勢239
8.5.2原始信息提供的可視化240
8.5.3提問式構造的可視化242
8.5.4檢索結果提供的可視化244
思考題246
第9章信息檢索評價與實驗247
9.1引言247
9.2信息檢索相關性理論248
9.2.1相關性的概念及特征248
9.2.2影響相關性判斷的變量249
9.2.3面向系統(tǒng)的相關性250
9.2.4面向用戶的相關性251
9.3信息檢索評價的過程與方法251
9.3.1確定評價對象及目的252
9.3.2選擇評價方式252
9.3.3設計評價方案252
9.3.4實施評價方案252
9.4信息檢索評價指標體系253
9.4.1系統(tǒng)性能指標253
9.4.2系統(tǒng)效益指標258
9.4.3費用／效果指標259
9.4.4費用／效益指標259
9.4.5Web檢索系統(tǒng)性能評價存在的問題259
9.5經(jīng)典的信息檢索評價實驗260
9.5.1Cranfield實驗260
9.5.2MEDLARS系統(tǒng)評價實驗264
9.5.3SMART檢索實驗266
9.5.4STAIRS工程268
9.5.5WRU檢索實驗269
9.5.6SDI服務評價271
9.6信息檢索評價實驗平臺：TREC272
9.6.1TREC概述272
9.6.2TREC的實驗數(shù)據(jù)集合272
9.6.3TREC的主要評價項目274
9.6.4部分往屆TREC簡介275
9.6.5關于C-TREC的一些思考276
目錄信息存儲與檢索ⅫⅪ思考題277
參考文獻278