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1 數(shù)理邏輯
1.1 引言
1.2 公理化理論
1.3 推論
1.4 悖論
1.5 命題邏輯
1.6 數(shù)理邏輯
1.7 金融學(xué)上的應(yīng)用
練習(xí)題
2 數(shù)系與函數(shù)
2.1 數(shù)字性質(zhì)和結(jié)構(gòu)
2.2 函數(shù)
2.3 在金融上的應(yīng)用
練習(xí)題
3 歐氏空間及其他空間
3.1 歐氏空間
3.2 測(cè)度空間
3.3 金融中的應(yīng)用
練習(xí)題
4 集合論與拓?fù)?br /> 4.1 集合理論
4.2 開(kāi)子集、閉子集以及其他形式集合
4.3 在金融中的應(yīng)用
練習(xí)題
5 序列及其收斂性
5.1 數(shù)列
5.2 上限和下限
5.3 一般的度量空間序列
5.4 柯西序列
5.5 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
6 級(jí)數(shù)及其收斂性
6.1 數(shù)值級(jí)數(shù)
6.2 lb一空間
6.3 冪級(jí)數(shù)
6.4 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
7 離散概率論
7.1 隨機(jī)的概念
7.2 樣本空間
7.3 組合論
7.4 隨機(jī)變量
7.5 離散分布的期望
7.6 離散概率的密度函數(shù)
7.7 隨機(jī)樣本生成
7.8 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
8 基本概率論
8.1 矩母函數(shù)和特征函數(shù)的唯一性
8.2 切比雪夫不等式
8.3 弱大數(shù)定律
8.4 強(qiáng)大數(shù)定律
8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理
8.6 正態(tài)分布
8.7 中心極限定理
8.8 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
9 微積分Ⅰ：微分
9.1 近似平滑函數(shù)
9.2 函數(shù)和連續(xù)性
9.3 導(dǎo)數(shù)和泰勒級(jí)數(shù)
9.4 導(dǎo)數(shù)序列的收斂性
9.5 臨界點(diǎn)分析
9.6 凹函數(shù)和凸函數(shù)
9.7 近似導(dǎo)數(shù)
9.8 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
10 微積分Ⅱ：積分
10.1 平滑函數(shù)加總
10.2 黎曼函數(shù)積分
10.3 黎曼積分的例子
10.4 積分中值定理
lo.5 積分和導(dǎo)數(shù)
10.6 反常積分
10.7 積分技巧的公式化
10.8 帶積分余項(xiàng)的泰勒級(jí)數(shù)
10.9 積分序列的收斂性
10.10 數(shù)值積分
10.11 連續(xù)概率理論
10.12 在金融學(xué)中的應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
譯后記