隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)習(xí)題解答及仿真程序集
定 價(jià)：40 元
- 作者：潘仲明 編著
- 出版時(shí)間：2014/5/1
- ISBN：9787118094534
- 出 版 社：國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TN911.6-44
- 頁(yè)碼：250
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：大16開(kāi)
潘仲明編著的《隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)習(xí)題解答及仿真程序集》是研究生教材《隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)》的配套參考書(shū)，由概率與隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論、多維高斯過(guò)程、參數(shù)估計(jì)理論、數(shù)學(xué)模型辨識(shí)、譜估計(jì)與小波分析、最優(yōu)濾波與狀態(tài)估計(jì)等六章組成。每章由三部分組成，第一部分列出了教材《隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)》的主要知識(shí)點(diǎn)，這部分內(nèi)容可作為工具書(shū)或課堂筆記使用；第二部分給出了習(xí)題解答和MATLAB/simulink算法實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)仿真程序；第三部分補(bǔ)充了部分基本概念習(xí)題和相關(guān)數(shù)學(xué)公式證明。在培養(yǎng)初學(xué)者習(xí)慣性地應(yīng)用正確的數(shù)學(xué)方法去分析和解決工程實(shí)際問(wèn)題方面，本書(shū)必將起到拋磚引玉的作用。
《隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)習(xí)題解答及仿真程序集》作為國(guó)防科技大學(xué)的研究生MOOC課程(Massive Open Online Courses)和國(guó)際一流研究生課程體系建設(shè)教材，可供從事工程測(cè)試、目標(biāo)探測(cè)、無(wú)損檢測(cè)、系統(tǒng)辨識(shí)、裝備故障診斷、過(guò)程控制和隨機(jī)信號(hào)處理等技術(shù)專(zhuān)題研究的研究生、教師和科技人員進(jìn)修參考。
為了學(xué)員通過(guò)課堂講授和課外作業(yè)，使其初步具備應(yīng)用正確的數(shù)學(xué)方法從實(shí)際問(wèn)題中凝煉并解決科學(xué)問(wèn)題的能力，作者潘仲明在《隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)習(xí)題解答及仿真程序集》教材中，不僅編配了演繹計(jì)算和公式證明方面的習(xí)題，同時(shí)也編配了大量的算法實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)仿真習(xí)題，以進(jìn)一步激發(fā)學(xué)員的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新觀念。
第一章 概率與隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論 1.1 基本知識(shí)點(diǎn) 1.1.1 概率論 1.1.2 隨機(jī)過(guò)程理論 1.1.3 相關(guān)函數(shù)與譜密度 1.2 習(xí)題解答與MATLAB/Simulink程序 1.3 補(bǔ)充習(xí)題第二章 多維高斯過(guò)程 2.1 基本知識(shí)點(diǎn) 2.1.1 多維高斯密度函數(shù) 2.1.2 高斯過(guò)程理論的應(yīng)用實(shí)例 2.1.3 信噪比計(jì)算 2.2 習(xí)題解答與MATLAB/Simulink程序 2.3 補(bǔ)充習(xí)題第三章 參數(shù)估計(jì)理論 3.1 基本知識(shí)點(diǎn) 3.1.1 參數(shù)估計(jì)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 3.1.2 基于統(tǒng)計(jì)分布的參數(shù)估計(jì)算法 3.1.3 基于線(xiàn)性模型的參數(shù)估計(jì)算法 3.2 習(xí)題解答與MATLAB/Simulink程序 3.3 補(bǔ)充習(xí)題第四章 數(shù)學(xué)模型辨識(shí) 4.1 基本知識(shí)點(diǎn) 4.1.1 隨機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)處理 4.1.2 時(shí)間序列模型與模型參數(shù)估計(jì) 4.1.3 時(shí)間序列模型的辨識(shí)方法 4.1.4 ARX模型的最小二乘估計(jì) 4.1.5 ARMAX模型的最小二乘估計(jì) 4.2 習(xí)題解答 4.3 補(bǔ)充習(xí)題第五章 譜估計(jì)與小波分析 5.1 基本知識(shí)點(diǎn) 5.1.1 功率譜估計(jì) 5.1.2 小波變換 5.1.3 快速小波變換的理論框架 5.1.4 雙正交濾波器組的設(shè)計(jì)方法 5.1.5 時(shí)間柵格加密與多孔算法 5.1.6 小波變換的應(yīng)用實(shí)例 5.2 習(xí)題解答與MATLAB仿真程序 5.3 補(bǔ)充習(xí)題第六章 最優(yōu)濾波與狀態(tài)估計(jì) 6.1 基本知識(shí)點(diǎn) 6.1.1 波形估計(jì)的基本概念 6.1.2 自適應(yīng)橫向數(shù)字濾波器 6.1.3 LMS自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用示例 6.1.4 狀態(tài)估計(jì) 6.2 習(xí)題解答與MATLAB仿真程序 6.3 補(bǔ)充習(xí)題參考文獻(xiàn)
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