《生物統(tǒng)計學（第4版）》特別強調了書局分析前檢驗正態(tài)性的重要性。并且，在數字課程部分給出了Univariate過程的Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗程序。新添第12章“非參數統(tǒng)計”。用非參數統(tǒng)計方法，可以解決統(tǒng)計推斷中不能滿足正態(tài)性要求的一些問題。
《生物統(tǒng)計學(第4版)》希望讀者在學習過程中多問自己幾個為什么，才能夠對統(tǒng)計學原理有真正的理解。只有在知其所以然之后，才能正確吸納多方汲取的知識，并正確應用到科研、生產工作中去。
杜榮騫，南開大學生命科學學院教授、博士生導師。1941年生，1964年畢業(yè)于南開大學生物學系，1964年至1973年T作于中國科學院遺傳研究所，其后回母校任教，2006年退休。
先后為本科生、碩士生和博士生主講過“生物統(tǒng)計學”、“普通遺傳學”、“人類遺傳學”、“數量及群體遺傳學”、“群體遺傳學與進化”、“分子遺傳學技術”等課程。編寫出版了《生物統(tǒng)計學》（1985年版）、《生物統(tǒng)計學》（第1版至第4版）、《生物統(tǒng)計學題解及練習》，參編了《遺傳學名詞》（第2版），遺傳學試題庫等。
早期以人類細胞遺傳學研究為主。20世紀90年代初赴加拿大McGill大學訪問，回國后從事抗性遺傳學研究。先后克隆了植物耐鹽相關基因KD1，培育出耐鹽牧草“南港A”等。其后從事昆蟲抗菌肽（蛋白）的分離、純化和抗菌肽基因的克隆等工作。從家蠅中純化出4種新的抗菌肽，克隆了相關的cDNA序列。獲國務院政府特殊津貼。親自指導20余名博士和碩士研究生，已全部獲得學位。除研究工作外，還積極推行產業(yè)化轉化，已獲得13項授權的發(fā)明專利。積極協(xié)助中小企業(yè)轉型、創(chuàng)新，已獲得初步成果。
父母親對子女的為人要求嚴格，以“孝悌忠信禮義廉恥”作為處世做人的基本準則。在父母親的言傳身教下，嚴格要求自己：全心做事，認真做人。母親生于清末的農村，沒有接受過正規(guī)教育，自己卻勤奮學習，積極進取。自學了西醫(yī)學、英文、拉丁文，考取了執(zhí)業(yè)執(zhí)照。經常用韓愈《原毀》的名言：“彼，人也，予，人也；彼能是，而我乃不能是！”激勵我們。以雙親為榜樣，近50年來，工作兢兢業(yè)業(yè)，一絲不茍。面對學生，以身作則。獲德育先進個人和天津市高等學校教學楷模稱號等獎勵。
第1章 統(tǒng)計數據的收集與整理
1.1 總體與樣本
1.2 數據類型及頻數（率）分布
1.3 樣本的幾個特征數
習題
第2章 概率和概率分布
2.1 概率的基本概念
2.2 概率分布
2.3 總體特征數
習題
第3章 幾種常見的概率分布律
3.1 二項分布
3.2 泊松分布
3.3 另外幾種離散型概率分布
3.4 正態(tài)分布
3.5 另外幾種連續(xù)型概率分布
3.6 中心極限定理
習題
第4章 抽樣分布
4.1 從一個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布
4.2 從兩個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布
習題
第5章 統(tǒng)計推斷
5.1 單個樣本的統(tǒng)計假設檢驗
5.2 兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 區(qū)間估計
習題
第7章 擬合優(yōu)度檢驗
7.1 擬合優(yōu)度檢驗的一般原理
7.2 擬合優(yōu)度檢驗方法
7.3 獨立性檢驗
習題
第8章 單因素方差分析
8.1 方差分析的基本原理
8.2 固定效應模型
8.3 隨機效應模型
8.4 多重比較
8.5 方差分析應具備的條件
習題
第9章 兩因素及多因素方差分析
9.1 兩因素方差分析中的一些基本概念
9.2 固定模型
9.3 隨機模型
9.4 混合模型
9.5 兩個以上因素的方差分析
9.6 缺失數據的估計
9.7 變換
習題
第10章 一元回歸及簡單相關分析
10.1 回歸與相關的基本概念
10.2 一元線性回歸方程
10.3 一元線性回歸的檢驗
10.4 一元非線性回歸
10.5 相關
習題
第11章 多元回歸及復相關分析
11.1 多元線性回歸方程
11.2 復相關分析
11.3 逐步回歸分析
習題
第12章 非參數統(tǒng)計
12.1 Wilcoxon（威爾科克森）秩和檢驗
12.2 符號檢驗
12.3 秩相關
12.4 游程檢驗
習題
第13章 實驗設計
13.1 實驗設計的基本原則
13.2 實驗計劃書的編制
13.3 簡單實驗設計
13.4 單因素實驗設計
13.5 兩因素實驗設計
13.6 正交設計
習題
附表
參考文獻
參考書目
索引
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