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智能算法原理與實(shí)現(xiàn)
本書內(nèi)容包括模擬自然界中生物和動(dòng)物的覓食行為、尋偶行為、交配行為、遷徙策略、狩獵策略等過程中蘊(yùn)含的優(yōu)化機(jī)制和群體智能行為, 原創(chuàng)的106種群智能優(yōu)化算法。這些生物和動(dòng)物有分布在廣袤土地上螞蟻、蜜蜂、螢火蟲、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢蟲等多種昆蟲, 有浩瀚海洋中的麟蝦、被囊群、水母、口孵魚、海豚、鯨魚等多種魚類, 有茂密森林草原中的猴群、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、獅子、大象、大猩猩等, 有翱翔在空中的鳥類、鴿子、海鷗、烏燕鷗、大雁、雄鷹等, 有北冰洋的企鵝、北極熊等, 還有侵入人體極其微小的細(xì)菌、病毒等。自然界大量的微生物、昆蟲和動(dòng)物的群體智能行為正在不斷地啟發(fā)人們設(shè)計(jì)出更多更新的群智能優(yōu)化算法。
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